Big Data и наши смартфоны
"Верхушка айсберга" тотальной слежки.
"Верхушка айсберга" тотальной слежки.
Мы часто слышим эту фразу, когда встаёт вопрос о досмотре личного имущества граждан, о «сливании» информации из соцсетей, о нарушении права на тайну личной жизни в целом.
О проверке смартфонов у обычного населения мы узнаём из соцсетей, разговоров с коллегами и друзьями, но нам всегда кажется, что проблема преувеличена, и мы убеждены, что нам бояться нечего. Нам ведь нечего скрывать! Ну увидят наши мыльные фото в сомнительных позах, ну посмотрят наши видео, которые так и не дошли до Ютуба, ну и что? Мы не нарушаем законов, мы не прячем деньги, не уклоняемся от налогов! Чего же нам бояться?
И впрямь на поверхности большой проблемы для мирного гражданина в досмотре личных вещей нет, однако, копнув лишь немного глубже, мы столкнёмся с огромным количеством вопросов и сомнений, часть из которых я бы хотела осветить ниже.
Прежде всего, стоит отметить, что фраза «Мне нечего скрывать!» во многом имеет морализирующий характер: говорящий эту фразу индивид как будто бы ставит себя на высшую ступень морализаторской иерархии, будто бы он превосходит других в своей честности, открытости и желании пособничать властям.
Каждому стоит задуматься, почему конкретно ему нечего скрывать? Во многих случаях ответ будет прост до крайности – удача. Тебе повезло и не приходится ничего скрывать. Мне повезло, и меня не за что арестовывать. А что насчёт тех, кому не повезло? Что насчёт тех, кого капиталистическая система толкает на сокрытие данных по тем или иным причинам? Есть ли у нас материальные условия, чтобы требовать от людей абсолютной прозрачности?
Для того чтобы понять, почему мы часто не учитываем фактор удачи и морализируем в таких, казалось бы, неуместных областях жизни, стоит рассмотреть некоторые логические ошибки, которые все мы в той или иной мере допускаем ввиду множества факторов.
Во-первых, необходимо осветить вопрос фундаментальной ошибки атрибуции, с которой у всех нас есть опыт: мы рассматриваем нюансы и обстоятельства, когда дело касается нашего личного опыта, но не даём того же права другим людям при рассмотрении спорных ситуаций. Например, мы знаем, почему мы превысили скорость на дороге: у нас было срочное дело крайней важности, мы никогда не поступили бы так в других обстоятельствах. Однако вон тот, с номерами из другого города, явно просто лихач и гонит так, потому что неосторожный и безответственный, ай-яй-яй!
Фундаментальная ошибка атрибуции – это логическое заблуждение, ведущее нас к поспешным выводам о мотивации других людей, к поверхностному суждению и осуждению поведения окружающего нас общества. Мы никогда не можем знать всего, что происходит с иным индивидом и что толкает его на определённые действия. Знаем ли мы, почему он мог сохранить провокационное фото на своём смартфоне? Знаем ли мы, зачем он снял тот или иной видеоролик?
Мы можем гадать, спекулировать на этот счёт, но мы не можем приходить к однозначным выводам. Отчасти из-за этого и существуют презумпция невиновности. Без веских оснований мы не имеем права приходить к обвинительным выводам. Однако рассмотрение мира через линзу фундаментальной ошибки атрибуции – это нечто так крепко засевшее в наших умах (ввиду халатного отношения в областях воспитания и образования), что такое видение кажется нам естественным, нормальным, и мы редко подвергаем его сомнению, также как и свои ощущения касательно мотивации других людей.
Во-вторых, важно учитывать, как часто мы становимся жертвами гипотезы справедливого мира. Веря, что мы «хорошие», и поэтому нас не́ за что наказывать, мы автоматически начинаем подозревать подвергнутых наказанию (основательно или нет) если не в преступных действиях, то в преступных намерениях. Почему ты что-то прячешь? Может, у тебя рыльце в пушку?
Презумпция виновности, к сожалению, более распространённое явление среди нас. Мы, воспитанные на полумагических бреднях, на убеждениях, что «люди – грешники от рождения», часто верим, что с «хорошими» плохого не случится, а если случилось, то сами виноваты (здесь, само собой, на ум приходит феномен обвинения жертвы, «виктимблейминг», который в подробностях я рассмотрю в дальнейшем).
Рассматривая жизнь в чёрно-белом цвете, разделяя всё на добро и зло, мы вновь отказываемся от объективного анализа данных, торопимся осудить, как будто бы в осуждении другого мы находим утешение для себя, ведь в сравнении с другими «плохишами» мы можем казаться себе лучше, благороднее, возвышеннее.
В-третьих, нормализуя действия государства, частных компаний, любых граждан, посягающих на тайну личной жизни, мы можем сами на свою голову открыть то пресловутое окно Овертона (манипулятивная технология внедрения идей, которые могут в данном обществе рассматриваться как немыслимые): сегодня мы миримся с досмотрами личного имущества во имя национальной безопасности, а завтра что?
Конечно же, не стоит допускать логической ошибки скользкой дорожки (А неминуемо приведет к Я), однако, стоит помнить о рисках сего феномена: мы, люди, быстро привыкаем, нам несложно привить веру в необходимость неких мер, и мы можем (заметьте, можем!) прийти к допущению гораздо более инвазивных процедур.
Рассмотрение вышеуказанных логических ошибок необходимо нам всем не только лишь затем, чтобы не судить скоро и не путаться в собственных эмоционально-нравственных установках, но и затем, чтобы не отделять себя от народа, частью которого, нравится нам это или нет, мы все являемся.
Все мы должны помнить, что, обособляя себя от общественных проблем, мы не только лишь не решаем их, но и усугубляем: молчанием ли, отрицанием ли или даже прямой поддержкой неуместных мер мы тормозим любой общественный прогресс и оставляем себе и своим детям всё меньше и меньше надежды на полноценную жизнь в поистине справедливом государстве.
Организация Трудящихся Казахстана / Красная Юрта
Все вы уже наверное слышали и знаете, что в интернете за нами идет тотальная слежка. Тут никакого секрета нет. Каждый, в той или иной мере, слышал или читал об этом. Это у многих на слуху, но мало кто реально понимает насколько все масштабно и серьезно. Например, если установить и запустить приложение Exodus Privacy ( есть в Play Market, про iOS не знаю, так как не пользуюсь яблоком ) на вашем смартфоне, вы воочию можете увидеть, какие приложения и с какими разрешениями собирают о вас данные в огромном количестве. Десятки датчиков собирают о вас информацию, от вашего голоса и манеры говорить до скорости ходьбы и направления, и передают ее на сервера различных компаний в реальном времени. Может удивитесь, но банальное приложение 2гис делится данными о вас с facebook и Google :)
Пост не будет длинным, так как лучше, чем об этом рассказал специалист по Big Data Артур Хачуян рассказать наверное будет сложно. Можно очень много добавить технической части, но не думаю что это реально кому то нужно. Вернее, кому нужна техническая часть сам без труда ее найдет.
Собственно и пост сделан для того, чтобы обратить внимание на данные знания тех, кто еще не знает или хочет поподробнее вникнуть в данный вопрос, для простого обывателя в общеобразовательных целях.
На данный момент есть две полноценные работающие программы-шпионы. Это WardenCam и TrackView. Принцип работы обеих программ аналогичный.
Первая имеет некоторое преимущество, а именно: есть возможность подключения учетной записи в Dropbox, где можно хранить видео с телефона. Но такая программа не работает с некоторыми мобильными устройствами, например Nexus 7.
А вот программа TrackView намного интереснее, она универсальна и подходит ко всем устройствам. Она не только может организовать видеонаблюдение с телефона, но и это полноценный шпион для полного контроля над устройством. Она дает возможность отследить месторасположение устройства, получить данные с камеры, даже управлять микрофоном. С одной стороны такими вещами заниматься запрещено, но с другой стороны – это способ контроля над телефоном. Например, если телефон оставить в машине, и ее угонят, то отследить перемещение автомобиля по GPS не составит проблем. Или с ее помощью следить за ребенком. А можно даже оставить в квартире в неприметном месте и следить за ней. Есть в ней еще одна полезная утилита: можно вести переговоры с другими устройствами подключенными к аккаунту .
Как следить за человеком через телефон?
Для начала нужно скачать с Play Market саму программу.
TrackView нужно установить именно на приложение Android, за которым и нужно вести контроль. Это может быть любое устройство, которое имеет встроенную веб камеру. Можно скачать такую программу для продуктов Apple или даже для Windows. Такие дистрибутивы есть на сайте разработчика программы.
Кроме того, для контроля нужно иметь одинаковые аккаунты для разных устройств, которые зарегистрированы на Гугл. Это может быть почта, Youtube, прочие сервисы. А самое главное, чтобы в каждом устройстве был активен и настроен интернет, Wi-Fi. Причем он должен быть включен постоянно.
Как настроить программу шпион TrackView ?
1. После закачки и запуска TrackView нужно зайти на каждом устройстве в аккаунт и добавить устройство.
2. На каждом устройстве появится несколько функций: просмотр видео, управление микрофоном и управление месторасположением.
3. Во вкладке камера можно управлять не только изображением с веб камеры, но и архивировать данные, записывать видео или активировать микрофон для передачи голосовых сообщений.
4. Геолокация непосредственно подключена к картам Гугл. Устройство отображается или с помощью интернета, или через GPS.
5. С помощью звукового сигнала можно послать вызов на другое устройство.
Кроме того, программа TrackView позволяет: просмотреть или запустить записанные файлы, настроить фильтры сообщений, запустить и настроить детекторы движения, прочие особенности. На самом деле, программа очень простая и удобная, интерфейс лёгкий рассчитан для чайника, поэтому проблем с установкой и активацией продукта не возникнет. Только нужно учитывать, что устройство постоянно должно быть активно, только так выйдет за ним следить.
В данной статье я описал один из способов слежки за человеком через смартфон. Их на самом деле еще больше.
Мой телеграм канал https://t.me/informeihen
Посол США Аверелл Гарриман между Уинстоном Черчиллем и Иосифом Сталиным в Кремле
Москва, 4 августа 1945 Года. Европейская глава Второй мировой войны закончилась, и США и СССР размышляли над своими будущими отношениями.
В американском посольстве группа ребят-пионеров сделала очаровательный жест дружбы между двумя сверхдержавами.
Они подарили большую, вырезанную вручную церемониальную печать Соединённых Штатов Америки Авереллу Гарриману, послу США. Позже она стала известна просто как «Вещь».
Гарриман не отдал приказ проверить тяжёлое деревянное украшение на наличие электронных жучков, ведь какой от него мог быть вред, если в нём не было ни проводов, ни аккумулятора?
Гарриман повесил «Вещь» на почётное место в своём кабинете – там она подслушивала все его личные разговоры на протяжении следующих семи лет.
Он не осознавал, что устройство было построено одним из гениев 20-го века.
Лев Термен демонстрирует свой одноимённый музыкальный инструмент в Париже в 1927 году
Лев Термен тогда славился своим революционным одноимённым музыкальным инструментом, на котором можно было играть, не касаясь его руками.
Он жил в США вместе со своей супругой Лавинией Уильямс. В 1938 году он вернулся в Советский Союз. Однако позже Уильямс заявила, что его похитили. Как бы там ни было, его отправили трудиться в лагерь для военнопленных, где он был вынужден разработать, помимо прочих подслушивающих устройств, «Вещь».
В конце концов, американские радисты наткнулись на разговоры посла США, транслируемые по радиоволнам. Эти радиопередачи были непредсказуемы: посольство проверяли на предмет радиоизлучения, но никакой ошибки не было выявлено. Потребовалось немало времени, чтобы раскрыть тайну.
Подслушивающее устройство находилось внутри «Вещи», и оно было гениально простым, с антенной, прикреплённой к полости с серебряной диафрагмой, выступавшей в роли микрофона. Не было ни аккумулятора, ни какого-либо другого источника питания. «Вещь» в них не нуждалась.
США обнаружили существование «жучка» в печати 26 мая 1960 года
Оно активировалось радиоволнами, направляемыми СССР на посольство США. Оно использовало энергию входящего сигнала для обратной передачи. Когда сигнал выключался, «Вещь» «замолкала».
Как и музыкальный инструмент Термена, «Вещь» была технологической новинкой. Но идея, которая стояла за устройством, питающимся от входящих радиоволн и отправляющим информацию в ответ, является чем-то большим.
RFID-метка (англ. Radio Frequency IDentification, радиочастотная идентификация) – повсеместное явление в современной экономике.
В моём паспорте есть такая. И на кредитной карте, что позволяет мне расплачиваться за мелкие товары, прикладывая её к RFID-считывателю.
У этой рубашки есть RFID-ярлык
В библиотечных книгах также можно найти такие ярлыки. Авиакомпании всё чаще используют их для отслеживания багажа; розничные торговцы – чтобы предотвратить кражу в магазинах.
Некоторые из них содержат источник питания, но большинство – как и «Вещь» Термена – питаются удалённо входящими сигналами. Это делает их дешёвыми и доступными.
Форма RFID использовалась союзными самолётами во время Второй мировой войны: радар освещал самолеты, а транспондер реагировал на радар, излучая сигнал, который означал «Мы на вашей стороне, не стреляйте».
Но когда кремниевые микросхемы начали уменьшаться, появились ярлыки, которые можно было прикрепить к чему-то гораздо менее ценному, чем самолёт.
Но в отличие от штрих-кодов, они могут быть отсканированы автоматически, без необходимости прямой видимости. Некоторые метки могут быть прочитаны с расстояния нескольких метров; некоторые могут сканироваться, хотя и не идеально, партиями. Некоторые из них можно отключать удалённо.
И они могут хранить гораздо больше данных, чем скромный штрих-код, что позволяет идентифицировать объект не только как определённый тип комфортных джинсов среднего размера, но и как уникальную пару, сделанную в определённом месте в определённый день.
RFID-метки использовались для отслеживания железнодорожных вагонов и молочного скота в 1970-х годах.
К началу 2000-х годов крупные организации, такие как Tesco, Walmart и Министерство обороны США, начали требовать, чтобы поставщики маркировали поддоны с поставками. Казалось, RFID-метки были на всём.
Некоторые энтузиасты даже имплантировали RFID-метки в свои тела, что позволяет им открывать двери или ездить в метро при помощи взмаха руки.
В 1999 году Кевин Эштон из быстро развивающейся компании потребительских товаров Procter and Gamble придумал фразу, идеально рассчитанную на то, чтобы вызывать волнение: RFID, по его словам, могут привести к «интернету вещей».
Но шумиха вокруг RFID утихла, поскольку внимание переместилось на блестящие потребительские товары: смартфоны, представленные в 2007 году, смартчасы, смарт-термостаты, смарт-динамики и даже смарт-автомобили.
Все эти устройства являются сложными и обладают вычислительной мощностью, но они также дорого стоят и нуждаются в существенном источнике питания.
Когда мы обсуждаем интернет вещей сегодня, мы обычно ссылаемся не на RFID, а на эти устройства, мир высокоинженерной сложности, в котором ваш тостер разговаривает с вашим холодильником без уважительной причины, а секс-игрушки с дистанционным управлением могут раскрывать информацию о привычках, которые большинство из нас рассматривает как довольно интимные.
Возможно, нам не стоит удивляться: в эпоху того, что социолог Шошана Зубофф называет «капитализмом слежки», нарушение конфиденциальности теперь является популярной бизнес-моделью.
Но на фоне всей этой шумихи и беспокойства скромные RFID-метки продолжает тихо заниматься своей работой. И держу пари, что их славные дни ещё впереди.
Точка зрения Эштона об интернете вещей была проста: компьютеры зависят от данных. Но у людей есть дела поважнее, чем вводить все эти данные – и поэтому нужно создать объекты, которые будут автоматически поставлять эту информацию в компьютер, делая физический мир постижимым в цифровом выражении.
Профессор Джоанн Чунг Вай-Йи из Политехнического университета Гонконга демонстрирует систему с RFID-контролем, предназначенную для предотвращения ошибок в рецептах
Многие люди теперь носят смартфоны, но физические объекты этого не делают. RFID по-прежнему являются недорогим способом, чтобы следить за ними.
Чтобы понять физический мир, компьютерам достаточно функции RFID-меток, которая заключается в том, чтобы сказать «Прямо здесь, прямо сейчас, это я».
Метки могут открывать двери; отслеживать инструменты, компоненты и даже лекарства, автоматизировать производственные процессы и быстро совершать небольшие платежи.
RFID могут не обладать мощностью и гибкостью смартчасов или самоуправляемого автомобиля, но они дешёвые и маленькие: достаточно дешёвые и маленькие, чтобы их можно было использовать для маркировки сотен миллиардов предметов.
И никакие аккумуляторы не нужны. Любой, кто думает, что это не имеет значения, должен вспомнить о Льве Термене.
Вы, вероятно, ожидаете, что когда вы залогинены в Гугл-аккаунте, то поисковик будет выдавать вам персонализированные результаты, исходя из информации, собранной корпорацией вами за все годы использования, однако что происходит, когда вы не залогинены?
Исследование, проведенное частным поисковиком DuckDuckGo, доказало кое-что любопытное: благодаря проведенным тестам было замечено, что даже те, кто были не "залогинены" в свой аккаунт, либо же использовали "режим инкогнито", в основном получали персонализированные результаты поиска.
Несмотря на небольшую выборку (всего 87 участвующих), результаты кажутся интересными и подозрительными в любом случае.
Источник и продолжение: https://betanews.com/2018/12/04/duckduckgo-study-google-sear...
(Прошу прощения за весьма вольный перевод, если сделал ошибки - буду рад, если укажете.)
Big data дает банкам возможность на несколько порядков точнее определять вероятность выполнения заемщиками кредитных обязательств. Вот-вот эта же технология позволит качественно предугадывать и фиксировать в «облачных» досье потребительские предпочтения россиян. А потом – и социальные, и нравственные, и политические…
Все, что банки не знают о клиентах, но не стесняются спросить
Трудно представить банк, в котором заявки клиентов на кредиты до сих пор одобрялись бы вручную. Данные оцифровываются, а далее… На межбанковском рынке сформировалась целая индустрия компаний, предлагающих свои инструменты оценки финансовой дисциплины клиентов. Прежде всего, это три ведущих российских бюро кредитных историй. Но достигаемой точности прогнозов только на базе кредитных историй банкирам недостаточно – со своей стороны они ведут встречную работу. Как осторожно отвечают в ВТБ, банки, кроме скоринговых инструментов внешних поставщиков, используют внутренние модели.
Иными словами, каждый претендент на кредит проверяется по нескольким, а не одной методике, для чего привлекается информация о клиенте из максимально широкого круга доступных источников.
«Компрометирующим в соцсетях может быть не только фото, но и сведения о группах, в которых состоит заемщик, например, пропагандирующих экстремизм. Такая информация трактуется как негативная и, несомненно, может повлиять на решение по заявке, – подсказывает директор департамента розничных кредитных рисков Росбанка Ольга Махова. – Помимо этого привлекает внимание и участие заемщика в сообществах уклоняющихся от уплаты долгов и интересующихся помощью в получении кредита на незаконных основаниях…».
Следующим колоссальным источником информации служит само потребительское поведение клиентов, узнать о котором позволяют различные платежные сервисы. Например, те же пластиковые карты. Причем докладывать банку о своем поведении физлицу помогают бонусные продукты. Гражданин за cash back сам рассказывает, что пообедал в таком-то кафе, а отдыхал на таком-то курорте. Кстати, в Сбербанке не скрывают, что одной из задач сервиса «Спасибо от Сбербанка» (более 30 млн пользователей) как раз и является сбор потребительских данных.
Проще говоря, если клиент любит покупать конфеты «Мишка на Севере» по карточке (которая «запоминает», на что именно идут траты) и допускает просрочки по кредиту, это еще ничего не значит. Но если допускают просрочки десять любителей таких конфет – это уже повод отказать в кредите одиннадцатому сладкоежке.
Объем различных статистических данных по каждому клиенту – от привычного времени захода в «Личный кабинет» до того, какие литературные жанры он предпочитает при покупке книг в «ЛитРесе», – растет с каждым месяцем. И, например, если некто всегда скачивал боевую фантастику, а тут вдруг взялся за женский роман, а потом решил снять в 5 утра с карты большую сумму, это повод проверить – не воспользовался ли картой чужак.
Сладкий плен навязанного сервиса
Впрочем, в информационном пространстве есть агрегаторы, «знающие» о гражданах еще больше. Это мобильные операторы. Здесь уже не нужно через скидки выяснять, по какой турпутевке (Крым или Гоа) отдыхает физлицо, все расскажет геолокация. И «проверочных»» параметров больше в разы. Так, например, замеры доказали, что кредитная дисциплина чаще хромает у любителей рэпа и граждан, долго осваивающих гаджеты.
По приблизительным оценкам, «Мегафон» предоставляет банкам (и МФО) услуги скоринга уже года четыре, «МТС» – два года, а «Теле2» – год. Причем для отсева кредитных мошенников эти данные совершенно избыточны.
«Сегодня уже практически невозможно физлицу при подаче заявки на кредит предоставить о себе недостоверные данные», – говорит старший вице-президент ВТБ Михаил Иоффе.
«Сбербанк в СЗФО не сталкивался с попытками получения ипотечного кредита в мошеннических целях. За все время моей работы такого не встречал, – вторит заместитель председателя Северо-Западного банка Сбербанка РФ Олег Тихомиров. – Даже в еженедельной сводке, аккумулирующей все попытки внешнего и внутреннего мошенничества по стране, таких примеров не могу вспомнить».
Наращивание объема информации должно помочь банкирам выйти на новые высоты в продажах. Кредиторы хотят разрабатывать и предлагать клиенту услугу, которая ему нужна, но он о таковой еще даже не успел подумать.
Хотя пока с угадыванием предпочтений не все гладко – постоянно звонят какие-то сомнительные персоны и радостно сообщают: «Вам одобрен кредит…». Но вопрос упирается только в мелочи: время на совершенствование математических моделей и расширение круга источников информации. Поэтому так важны данные мобильных операторов. Сегодня некоммерческое партнерство «Национальный совет финансового рынка» (НСФР) совместно с Институтом связи (ЦНИИС) реализуют пилотный проект по обеспечению автоматизированного информационного обмена между операторами связи и кредитными организациями.
То есть все банки смогут по единому стандарту выполнять проверку принадлежности номера телефона конкретному человеку. Из пилота в рабочий режим проект должен перейти в нынешнем году. Иначе, зачем вообще нужна информация, слушает ли некто через айфон рэп, если этот айфон негласно сменил третьего владельца.
Уточним – на сегодня возможность такой проверки есть не у всех банков.
Ловкость рук и никакой конспирологии
«Пилот» ведет то самое НСФР, которое курирует распиаренное введение в России удаленной биоидентификации физлиц. Но, на самом деле, НСФР двигает не два упомянутых, а гораздо большее число проектов, способствующих сбору банками информации о россиянах. Так, практически отработан механизм получения всеми банкирами (а не только госбанками) содержимого лицевых счетов граждан в Пенсионном фонде России. Реализуется проект «по предоставлению возможности получения финансовыми организациями данных ФНС России о доходах заемщиков». Ну и еще пара «пилотов» по мелочи: доступ к сервису ФНС России по автоматизированной проверке факта приостановления операций по счетам и – отдельно от биоидентификации – биометрическая верификация клиентов по фотоизображению.
После внедрения перечисленных технологий любой банк будет знать всю подноготную клиента через секунду после того, как гражданин появился на пороге кредитора или зашел на соответствующий сайт. Даже если гражданин будет в балаклаве с низко надвинутой на глаза кепкой. Кстати, в отдаленной перспективе НСФР готово поработать по теме биометрических чипов для удостоверения личности.
Напомним, в сентябре минувшего года в США Бюро кредитных историй Equifax признало, что в ходе компьютерного взлома у компании было украдено 143 млн кредитных историй и других данных американских и неамериканских граждан. И, понятно, чем больше разных данных накапливается в досье на человека, тем беззащитней он оказывается перед преступниками, получившими доступ к такому досье.
Вторая причина не слишком радоваться такому прогрессу касается асоциальных граждан.
Сегодня МВД и ФСБ имеют доступ к кредитным историям, такой же доступ у ведомств будет и к биометрическим «портретам». Подозреваем, при необходимости силовики получат данные из информхранилищ банков и мобильных операторов. Заменив в поведенческих формулах определенные параметры, специально обученные люди смогут предсказывать уже не потребительское, а социальное поведение. Например, кто сдает квартиру за «серую» оплату, кто психологически готов брать взятки, кто склонен к уличным беспорядкам… И это даже кое-где у нас порой будет правильно – если не станет выходить за рамки разумной профилактики.
Но джин может вырваться из бутылки. Например, какой-нибудь оголтелый депутат вдруг потребует принять закон, чтобы по таким методикам проверяли граждан, пойдут или не пойдут они на выборы. Другие, из числа не читавших Конституцию, депутаты идею поддержат… А кто-нибудь во втором чтении раз, да и впишет: «Давайте будем вычислять, за кого такой-то гражданин голосовать намерен?»
Автор: Игорь Чубаха
Сегодня прибыв на работу понял что забыл свою зарядку, хорошо что на работе есть (она не обычная, с магнитным кабелем), так вот зарядил свой телефон и сразу заметил в ленту такую рекомендацию
Немного удивился, мой телефон сливает инфу о том чем я его заряжаю, мало ли что ещё он расскажет)