Эволюция и придуманная модель 7
Давайте рассмотрим пути исходя из которых другие организмы и нанороботы могут уничтожить нашего наноробота. Для того чтобы обезопаситься от физико-химических опасностей как мы рассуждали в прошлом посте нанороботу желательно иметь 4d-карту (пространство + время) опасностей, возможность определять опасность по ее внешнему виду и иметь возможность размножаться. Часто опасности для наноробота могут иметь временные закономерности , например если вещества из которых наноробот не любят большую температуру , то жарким днем имеет смысл скрываться от прямого Солнца в тени. С точки зрения же биологических угроз для наноробота , закономерности возникновения / исчезновения опасности на той самой 4d карте очевидно будут более замысловатыми , то есть иметь в своей основе более сложные пространственно - временные закономерности. Давайте попробуем порассуждать как нашего наноробота может уничтожить/управлять другой более сложный наноробот. Первое что конечно приходит на ум , это то что "зная" то как устроен более простой наноробот более сложный сможет используя баги его поведения уничтожить более простого. Например, наш простой наноробот очевидно будет прокладывать по 4d карте физико-химических опасностей и физико-химических поощрений (еды - строительных материалов и энергии) самые быстрые пути для получения как можно большего количества еды с преодолением как можно меньшего количества опасностей. То есть , если у более сложного наноробота есть такая же карта еды и опасностей то он может предсказать путь по которому пойдет более простой наноробот , и исходя из этого изменить свой путь чтобы нагнать этого простого наноробота. В этом случае возможен еще более интересный вариант . Предположим что существует наноробот который немного сложнее сложного. Этот наноробот сможет предсказывать уже путь просто сложного наноробота так как он понимает как тот ищет путь простого наноробота. Давайте попробуем все это выразить на языке математики и алгоритмов.
Сигнатуры функций программы простого наноробота на псевдокоде:
findMinPath( myCoordinate , dangers[Coordinate] , food[Coordinate]);
Сигнатуры функций программы более сложного наноробота:
findMinPath( myCoordinate, simpleNanorobotCoordinate, dangers , food);
Сигнатуры функций программы еще более сложного наноробота:
findMinPath( myCoordinate, complexNanorobotCoordinate , simpleNanorobotCoordinate, dangers , food);
Как видно , так как результаты выполнения более простого алгоритма полностью зависят только от координаты простого наноробота опасностей и еды , то результаты его выполнения предсказуемы для более сложного наноробота. Надо подумать с какой математической структурой может быть все это связано