Сравнение ИИ-инструментов для программистов на февраль 2025: от Canvas до Cursor AI⁠⁠

Посвятил один день полностью изучению разных платформ и инструментов для применения ИИ в кодинге, сравнил с предыдущим опытом. Рассказываю и показываю, что получилось. Идем по возрастанию

ДИАЛОГ с ИИ

Точка отсчета. То, на чем многие продолжают сидеть. Пишем маленькую задачку, ИИ выдает код, несем код в свои файлы.

Из последних событий стоит упомянуть последовательный выход за короткое время сильных моделей в бесплатном доступе в вебе: DeepSeek R1, Qwen2.5 Max, o3-mini. Здесь на пикабу в предыдущих постах есть мои тесты разных моделей:

• Баттл ИИ в январе 2025 - сравниваем с новым DeepSeek R1

• Сталкиваем DeepSeek с новым ChatGPT o3-mini. Финал ИИ-баттла

Затем я попробовал сделать мини-проектик полностью в DeepSeek R1. Начал очень бодро. Скоро файл достиг 500 строчек кода. Постепенно R1 начал пропускать ошибки, но к его чести поправлял их. И все же кит утонул в разросшихся строках кода, обрывал ответ на середине, отвечал из-за нагрузки с 10-го раза...

Так или иначе, такой стиль должен остаться в 2024 году. Главный недостаток - работать эффективно можно в рамках небольшого фрагмента. ИИ в обычном диалоге теряет контекст, неудобно носить и адаптировать руками в код. Поэтому я и пошел дальше, смотреть существующие решения.

Автокомплитеры с ИИ

Например, от Yandex Code Assistant или сберовский GigaCode. Умеют завершать код на основе контекста вокруг

Но не за этим же мы здесь? Автокомплитер - это уже маловато сегодня. Хотя все еще неплохо для ресерча, DS. К слову, в GigaCode уже есть и встроенный чат-клиент для написания кода и для вопросов, но это все еще полумеры. Нам нужно быстрее увидеть, как ИИ делает все за нас )

GITHUB COPILOT

https://github.com/features/copilot

Известный всем копилот умеет уже править сами файлы, отвечать по ним. Именно с него я услышал выражение "Парное программирование" применительно к ИИ. При этом обучен на основе открытых репозиториев GitHub, то есть должен быть весьма умен в своем деле.

А в ноябре 2024 появился режим Copilot Edits, который позволяет учитывать контекст нескольких файлов. Появилась бесплатная версия. Но... не работает с российских IP адресов (.

Окаааай, вроде недостатка в инструментах нет, закрываю, иду дальше 🤷‍♂️

CANVAS OpenAI

Режим холста в вебе OpenAI, когда слева у вас диалог, справа - код. Столкнулся с ним в январе. И это был шаг вперед по сравнению с постоянным тасканием кода из диалога

Именно холст разогрел аппетит и дал новый толчок для поиска подходящей среды.

Недостатки: видимость только одного файла, а сам холст глючит, не всегда хочет вносить исправления. Ну и ограничен в использовании на бесплатных аккаунтах. В общем, мне холст OpenAI показал, что это круто, но нужен более стабильный результат.

J.A.R.V.I.S

https://github.com/danilofalcao/jarvis

Бесплатная опенсорс примочка с громким названием. Появляется workspace + работа с файлами. ИИ надо подключать уже самостоятельно через API. Устанавливать на комп в виде веб-сервиса. Завелся быстро и сразу.

Но пока слишком молодо. Версия 0.0.15 говорит за себя. Сомневаюсь, что разраб успеет далеко зайти, но желаю ему удачи. Скипнул через 20 минут, хотя аппетит поддержал и с надеждой пошел дальше.

CLINE

https://github.com/cline/cline

(см. первое изображение поста)

Первая серьезная тоже опенсорсная тулза. В ней посидел уже около часа. Это расширение для Visual Studio Code. Самый первый скрин сделал именно с Cline.

Первое чудо для меня было - как он начал запускать команды в терминале: создал сам среду питон, обновил pip, установил нужные библиотеки, создал файл зависимостей... Я только успевал апрувить. Фьюююух 🚀

Еще он позволяет:

• Подключать свои API-ключи в большом разнообразии. У меня для этого есть API OpenRouter, очень удобно.

• Отслеживать потраченные токены и контекст

• Делить диалоги с ИИ на таски, причем очень интуитивно! (этой фичи я больше ни у кого не встретил)
  

В теории можно хоть бесплатные модели подключить. Но на практике... хорошо заработал только дорогой Claude 3.5 Sonnet. Ну можно Haiku подешевле попробовать. Для подключения API от OpenAI нужно еще с прокси повозиться... На тестовый таск из пары промптов ушло 7 центов (на первом изображении поста можно разглядеть, причем это был Haiku, а не Sonnet). Пусть потрачено было 7 минут (хотя меньше). Это значит, что за час вы будете тратить $1. Сорок в неделю, больше $100 в месяц... И это было бы приемлемо для профи, если бы не одно но - зачем, если есть инструменты, которые удобнее, а выходят в разы дешевле?

ОК, я не побежал сразу дальше, а попробовал разные модели. Так подключил полюбившийся всем DeepSeek. Но вот что произошло:

На скрине 19.6 млн токенов (!) на выход в простой задаче. При этом он уходил в цикл, сам делал какой-то вывод, сам начинал заново пытаться исправить (безуспешно), и так несколько раз, по несколько миллионов токенов за раз. И весьма медленно. И это в одноофайловом проекте + среда питоновская (кажется, он весь venv как раз и отправлял на сервера).

После этого я и осознал, что среда разработки - это больше, чем просто подключенный ИИ, нужна корректная работа с индексированием файлов, с контекстом. Получается, что платить какой-то фикс - не такая уж и плохая идея? Я сам не ожидал, что приду к подобным выводам.

CURSOR AI

https://www.cursor.com/

Итак, я до последнего не хотел ставить хайповый курсор. Закрытый платный софт на основе форка VSC. Но разогрев и вычисления по расходам на Cline выше привели к тому, что "ок, давайте попробуем эти ваши 2 бесплатные недели".

Что в итоге получаем - начать очень просто любому, свои API подключать не нужно, никаких VPN и прокси. Вам доступны даже в бесплатные 2 недели топовые дорогие модели. Подсаживаешься очень плотно. Это как отточенный до идеала CLINE: минимум затупов, многофайловая работа, очень быстрый ответ. И получается дешевле, чем связка выше из бесплатного Cline + Cloud Sonnet.

Он спокойно и быстро работает с многофайловым проектом, запускает корректно команды в терминале. Кажется, это то, что я и хотел, когда начинал свои сравнения.

И уже иначе воспринимаешь 20 баксов в месяц. Если это помогает им развиваться, то ни слова больше, просто заберите мои деньги!

Да, кстати, о тарифах. За 20 долларов есть 500 быстрых премиум запросов и неограниченно медленных. Насколько они будут медленные, я еще не пробовал. Пока затратил около 30 быстрых запросов из 150 на триал периоде.

WINDSURF

https://codeium.com/windsurf
Это альтернатива Cursor AI, тоже на основе VSC. Видео работы WindSurf с официального сайта:

Без Windsurf был бы неполный обзор, хотя я его и не попробовал. Он рассматривается, как более дешевая альтернатива Курсору. Хотя по мне +- $5..10 уже не так важны. В обзорах пишут, что он легче для входа начинающих, но менее функционален для профи. Хотя слышал мнение, что его уже успели улучшить и, как я понимаю, разницы с курсором у них все меньше и меньше.

ВЫВОД

Всем советую. Считаю, в ближайшие 1-2 года многие перейдут на такие ИИ-среды разработки. Не обязательно Курсор. Надеюсь, что среди платформ будет много конкуренции, появится голосовое управление, визуальный контроль, подключение ИИ-агентов в виде тестировщиков и менеджеров... Только не спрашивайте, когда ИИ удалит из этой цепочки человека 😄 Не сегодня и не завтра. До тех пор пользуемся благами технологий.

Мой канал в TG: @it_sabat — пишу там, как запускаю стартап. А скоро покажу фановый мини-проектик, полностью написанный в Курсоре за несколько вечеров.