Когда увидел на Реддите - сперва подумал, что это просто картинки по мотивам QR-кодов, этакие стилизации, но в комментариях я узнал, что все они работают. Я, конечно, всё равно не поверил, достал телефон и... Таки да! Благодаря высокой надежности QR-кодов и избыточному резервированию, они выдерживают такое издевательство. На некоторые, правда, приходится целиться подольше. Возможно, в будущем это станет нормой.
Думаю, там много факторов. Разная контрастность камеры, разный порог в софтине распознавания. Монитор и его настройки тоже роляют (если говорить о разных пользователях) но не в этом случае.
Это демка специализированного, ещё не выпущенного контролнета. Вроде обещают выложить позже.
https://mp.weixin.qq.com/s/i4WR5ULH1ZZYl8Watf3EPw - собственно статья и больше примеров.
https://huggingface.co/ioclab/qrcode_image_controlnet_100k - тут пока пусто, но вероятно будет тут.
Так ты вряд ли чего толкового добьешься на самом деле, по опыту (я уже пробовал). Выложат модель для контролнта которую использовали - будет намного проще.
А у меня с самсунга нет) Проблема в том что не везде читается. А раз такой разброс идет то с точки зрения эффективности уже вопрос. Красиво, да, я сперва и хотел себе такое пристроить, но
Ну учитывая, что это первые демки конкретной реализации, думаю дальше лучше будет. Особенно если результат тестировать на разных девайсах перед запуском в продакшен.
Ну это не такая уж и большая степень свободы по-хорошему-то. Но в целом этот контролнет по сути именно за этим и следит, пока креативная часть пытается что-то нарисовать по запросу.
Я так понимаю, программа-считыватель переведёт всё в чёрно-белую палитру и единицей будет считаться самый близкий к чёрному цвет на снимке? А если условный "пиксель" кода затемнён наполовину, это 0 или 1?
Нет такого понятия, как наполовину. Есть конкретное значение, есть конкрентый порог, выше которого конкретная читалка считает единицей.
А вы о генеративных нейросетях только с чужих слов слышали?
В обсуждениях была ссылка на китайский первоисточник, где и используемые лоры указаны, и ещё десятки других картинок-примеров, где явно видно и руки-мутанты и прочие прелести сырых работ.
Нет, если о работе нейросетей судить по первым выпавшим результатам - то конечно да, будет грустно. Но для этого оператор и есть, чтобы иметь замысел, задавать, управлять, отсеивать то, что замыслу не соответствует, ну и всё прочее. Midjourney, конечно, таких возможностей не даёт, но это и не единственная нейросеть на свете.
Код вичатовских апплетов, судя по иконке в углу. Полагаю, и сканируется только приложением WeChat.
Квадратный qr-код обрамлённый кругом. Тогда есть ещё треугольные, шестигранные, в виде звезды, в виде пизды... казуальной конечно.
Человек сказал, что видел круглый куар-код. Я понял, о чем он говорит, ты стал доебываться до слов на пустом месте и утверждать, что он не прав, и видел что-то другое. Вроде и пытешься умничать, но не с самой умной стороны себя показываешь в реультате.
Я уверен, что и картинки в теме тоже не являются QR-кодами, ибо не соответствуют формальной спецификации, просто они всё ещё имеют карту яркостей, которую сканеры воспринимают как QR-код. Но все поняли о чём идёт речь.
Чёрт, оригинальный пост на реддите не виден из-за забастовки https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/141hg9x/co...
Получилось ли у кого повторить самостоятельно?
Через тайловый контролнет вроде делают (со включенным pixel perfect), но не такие интересные, с ярко выраженными квадратами всё равно. Там целая волна постов была потом.
Сам не пробовал, ибо не очень нравятся результаты, а тот контролнет который использовали в посте вроде не выпустили ещё.
А не слишком категоричное заявление? Все эти примеры можно казуально назвать "круглыми QR-кодами".
Я на 99% уверен что он имел ввиду какой-то другой вид кодировки. И как видим вы вот не поняли о чём речь. Т.е. речь идёт не о всех.
Ну так а кто сказал что должен читаться, для этого софт специальный нужен.
Я когда-то на заводе работал и были у нас на складах промышленные сканеры штрихкодов. Считывали обычные коды, те что полосками. Так даже там вариантов штрих кодов до жопы, с кучей всяких настроек. И часто они не читались. Потому как надо не просто распознать картинку, а надо распознать ещё какая кодировка, и настройки этой кодировки.
Разница в контексте. Я подозреваю, что человек увиденные коды смог сосканировать своим телефоном по умолчанию, как обычные куэркоды, и поэтому запомнил их как куэркоды, только круглые. Но это только он сам может сказать, как они выглядели, если вспомнит.
Я на 99% уверен что он имел ввиду какой-то другой вид кодировки. И как видим вы вот не поняли о чём речь. Т.е. речь идёт не о всех.
Stable Diffusion & Flux
4.9K постов2.3K подписчика
Правила сообщества
Придерживайтесь стандартных правил Пикабу.