Что скажете? Не утверждаю, что ChatGPT сможет полностью заменить человека в обозримом будущем, но есть сильное подозрение, что расчет IT проектов через классические человекодни, особенно на типовых работах, скоро придется серьезно пересматривать. Ведь ChatGPT не просит зарплату, ДМС и бесплатные кофепоинты в офисе, как армия милдлов и джунов.
Настоящий прогресс будет когда нейросетка будет клепать другие нейросетки, готовить им данные и учить их, заживём ))
Что-то я такое уже видел в фильмах прошлого века «и босстади машины ид пепда ядедного огня» :)))
Дело не в исходнике, а в правильном обучении нейросетки. Самих фреймворков необученных нейросетей в свободном доступе масса. Важна именно правильно обученная сеть.
Никто не мешает делать ревью кода человеком на отсутствие закладок. В нормальном процессе разработки ПО это и так делается. С таким же успехом закладки может сделать рядовой программист.
Я не пробовал, но уверен, что он не хуже справится, чем многочисленные code review плагины. Если даже не и справится прямо сейчас, то это только вопрос времени.
Вам не все равно, как и кто собирал ваш автомобиль, если он ездит и все детали проверены на качество на заводе? Тут та де история.
Нейронка не может писать код. Как человек, неделю пытавшийся использовать чатжпт на рабочем проекте.
Что она делает отлично - ускоряет всякую рутину, по типу генерации всякого бойлерплейта, генерацию каких-то типовых конструкций (лепить http-запросы на Guzzle - вообще моё почтение). Но чем дальше в лес, тем толще партизаны, а бизнес-логику в готовый проект он и не сможет трансформировать.
CNews не поддержит вашу точку зрения, есть прецеденты с GPT4: https://www.cnews.ru/news/top/2023-03-22_pretsedentkompanii_...
Но вообще, все что даже вы описали - это уже прецедент, бойлерплейт пишется за человекочасы программистами, сейчас их можно сэкономить. В общем-то в моем примере bubblesorter - это тот же условный бойлерплейт.
Эта хрень потребует новых специалистов, которые кристально ясно будут объяснять требования.
именно этим программисты сейчас и занимаются просто на другом языке
Отчасти. Сейчас тим-лиды и так большую часть времени занимаются постановкой задач разработчикам и ревью того, что они сделали. Не говорю уже про мотивацию команды и т.п. Теперь нужно ставить задачи роботу, получать практически мгновенный результат, проверять и докручивать врукопашную недоработки за ИИ. Мне кажется, что будущее уже совсем рядом.
Нейронка выдала результат, слизанный 1 в 1 с ответа в стековерфлоу, а все в ладоши хлопают.
Вот же ж она хитрая жопа! Как ленивые индийские программисты поступила :)
Но факт остается фактом - нейросеть может писать код, гораздо быстрее, чем обычные программисты, и бесплатно. Вопрос только в правильном обучении.
