Реалии IT-рынка в этом году — конкуренция и повсеместное внедрение ИИ. Но это не означает, что новичкам там нет места, а опытным некуда развиваться. Подводим промежуточные итоги 2026-го и даем полезные советы, как стать ценным в глазах работодателя.

Что происходит с рынком

Если говорить о рынке труда в целом, то в первой половине 2026-го количество вакансий сократилось на 19% по сравнению с прошлым годом — цифры взяли из аналитического обзора Super Job.

Это происходит в связи с трудностями подбора, а также тенденцией на сокращение штата — оптимизацию провела почти каждая пятая компания. Число резюме при этом выросло на 33% (конкретно в IT — на 21%), что усугубляет ситуацию.

За несколько лет сфера интернет-технологий перешла от кадрового голода к высокой конкуренции. Например, hh-индекс в IT в 2026 году составил 26,4 — столько активных резюме приходится в среднем на одну вакансию.

Рынку не хватает конкретных компетенций, например по ИИ — такие выводы можно сделать на основе исследования Практикума и getMatch.

Почему новичкам труднее всего

«Стартовых» вакансий стало меньше, а требования к кандидатам выросли. Часть типовых задач для новичков теперь закрывают ИИ-инструменты, и получить начальный опыт становится сложнее. Эксперты в целом считают, что тенденция на автоматизацию рабочих процессов через нейросети порождает высокую конкуренцию, в том числе среди IT-специалистов начального уровня.

Выход из ситуации — становиться сильным специалистом, чтобы повысить свою ценность на рынке. А навыки работы с ИИ в 2026 году помогут выделиться из многочисленных кандидатов, поэтому их точно стоит осваивать и указывать в резюме.

Какие направления в IT остаются востребованными

Связанные с ИИ: Data Science, Machine Learning и MLOps, обработка естественного языка, компьютерное зрение и другие. Но даже в классических IT-профессиях ценность специалиста повышается, если он, например, умеет настраивать ИИ-агентов и в целом использует нейросети на продвинутом уровне.

Информационная безопасность. Один из сегментов, который в прогнозе hh на 2026 год называют растущим.

DevOps, SRE и облачная инфраструктура. Специалисты, отвечающие за стабильность и производительность систем под нагрузкой.

Архитекторы ПО и сильные разработчики. Их работу труднее всего делегировать нейросетям, потому что она не укладывается в шаблоны и требует принятия субъективных «человеческих» решений, на которые модели пока не способны.

Что с зарплатами

По исследованию Хабр Карьеры, медианная зарплата IT-специалиста составила 191 тыс. рублей — это на 4% больше, чем во второй половине 2025 года. Если учесть официальную инфляцию, то можно говорить скорее о стагнации, а не росте. Впрочем, есть исключения в ряде специализаций, например техподдержка (+10%), маркетинг (+9%), продажи (+8%).

Если хочется зарабатывать больше, по-прежнему актуально искать работу в крупных городах. Например, в Москве айтишникам платят в среднем 235 тыс. рублей в месяц, в Санкт-Петербурге — 200 тыс. рублей.

Еще один фактор увеличения зарплаты — умение работать с ИИ. Это востребованный навык: по данным hh, уже к началу года число вакансий с ним выросло на 15% по сравнению с прошлым годом.

Также аналитики Практикума и getMatch заметили взаимосвязь между наличием требований к ИИ-навыкам и зарплатой: у вакансий с упоминанием ИИ она стабильно выше, например у разработчиков — на 9%.

Что делать со всей этой информацией

Рынок 2026 года разделился по опыту и ценности навыков: с одной стороны работодатели с запросом на специалистов конкретных направлений и продвинутый уровень владения ИИ, с другой — многочисленные новички и опытные айтишники, которые с нейросетями на вы.

Самое важное сейчас для айтишников любого уровня — определиться с карьерным развитием, не отставать от требований меняющегося рынка и учиться использовать нейросети в работе. Хоть конкуренция и выше среднего, запрос на сильных специалистов был и остается — а актуальный набор умений вкупе с ИИ увеличит ваши  шансы.

Курсы Яндекс Практикума помогут освоить актуальные навыки с нуля и продемонстрировать их работодателю через портфолио — в программы входит не только теория, но и практика. Еще одно преимущество курсов — отдельные модули по ИИ, знания из которых помогут выделиться среди кандидатов.

Опытным специалистам важно превратить развитие в непрерывный процесс: встраивать ИИ в процессы, наращивать экспертность в своей сфере, изучать смежные специальности или точечно закрывать потребности в профессиональных навыках — это можно сделать на курсах Яндекс Практикум PRO.