user11296346

Две стороны одной монеты

С одной стороны — он получил то, что хотел. Работает, протестировано, закрывает задачу. Ему по сути без разницы, писал я руками или с помощью ГПТ. Результат один.

Я продаю не часы своей жизни. Я продаю решение его проблемы. И если я нашёл способ решать её быстрее — это моя профессиональная компетенция, а не обман.

С другой стороны — я взял деньги за 40 часов работы, а реально потратил 6. Получается я обманул его на 102 тысячи? Или нет?

Знакомый фрилансер говорит: "Ты продаёшь не время, а результат. Клиент получил результат — значит всё честно". И формально он прав.

А что делают другие?

Спросил пару человек из комьюнити. Оказалось, я не один такой.

Олег делает лендинги. Раньше неделя работы, теперь день с ИИшкой. Берёт как раньше — за неделю. Говорит: "Я же не виноват, что научился работать быстрее".

Марина пишет на Python. Вообще открыто говорит заказчикам, что использует ГПТ. Большинству похер, главное чтоб работало. Но есть те, кто против — мол, я плачу за твой мозг, а не за бота.

По данным на 2025 год, 62% программистов используют ИИшки в работе. Это уже не исключение, а норма. И большинство молчат об этом перед заказчиками.

Реальные цифры

На фрилансе сейчас средние ставки:

• Новички: 500-1000 ₽/час

• Опыт 1-3 года: 1000-2000 ₽/час

• Опыт 3-5 лет: 2000-3000 ₽/час

При этом с ИИшкой тот же проект можно сделать в 3-5 раз быстрее. Получается либо ты демпингуешь цены в три раза, либо зарабатываешь в три раза больше на том же объёме работы.

Причём большинство уже перешли с почасовой оплаты на проектную — когда платят не за время, а за результат. Это как раз снимает моральную дилемму: заказчик платит за готовое решение, а не за часы.

При этом всё больше появляется подписочных моделей — когда клиент платит фиксированную сумму в месяц за определённый объём работы. Не за часы, а за результат и доступность.

Где проходит граница?

Для меня вопрос не решён.

Если я использую ГПТ как инструмент — как IDE, как Stack Overflow на стероидах — это одно. Я всё равно понимаю код, проверяю его, дорабатываю, беру на себя ответственность.

Но если я просто копирую вывод GPT, даже не разобравшись что там — это уже другая история. Это уже не честно ни передо мной, ни перед заказчиком.

А как у вас?

Серьёзно интересно:

• Используете ли ИИшки в работе?

• Говорите ли об этом заказчикам?

• Как оцениваете проекты — по времени или по результату?

• Где для вас проходит граница между "эффективностью" и "обманом"?

Потому что это уже не философский вопрос. Это реальность 2025 года. И чёткого ответа у меня нет.

P.S. Для тех, кто спросит про качество кода от ГПТ — да, там бывают косяки. Но с опытом ты быстро учишься отличать хороший вывод от говна. И дорабатываешь. В итоге результат такой же или лучше, чем если бы писал руками. Просто в разы быстрее.

Первые 3 месяца я кодил сам. Гуглил, читал документацию, разбирался. Медленно, но учился.

Потом кто-то из коллег показал Cursor + Claude. "Смотри, как просто! Опиши что нужно — он напишет!"

Я попробовал. Работало. Быстро. Удобно.

Через месяц я писал 80% кода через AI.

Через полгода — 95%.

Сейчас, спустя полтора года работы, я честно не помню когда последний раз писал функцию с нуля сам.

Vibe Debugging: когда ты не понимаешь свой код

Недавно на проекте вылез баг. Критичный. Продакшн лежит.

Я открываю код. Смотрю на функцию. Она делает что-то с базой данных, кешированием, валидацией...

И я не понимаю как она работает.

Потому что я её не писал. Claude написал.

Я помню что я попросил: "Сделай систему кеширования для API с инвалидацией по времени". Он сделал. Заработало. Я замержил.

А теперь оно не работает. И я не знаю почему.

Потому что я не знаю как оно работает.

Есть термин для этого. "Vibe Debugging".

Когда ты пытаешься починить код, не понимая его структуру и логику. Потому что его писал не ты.

Ты просто... пробуешь. На вайбе. Меняешь что-то. Запускаешь. Не работает. Меняешь ещё. Опять не работает.

В итоге я скопировал функцию, отправил Claude: "Тут баг, исправь".

Он исправил. Заработало.

Я даже не знаю что было сломано.

80% российских разработчиков используют vibe coding

Это реальные данные за 2025 год (ICT.Moscow).

80%.

Это значит 8 из 10 разработчиков в России делегируют написание кода AI.

Collins Dictionary не зря выбрал этот термин словом года. Это тренд. Реальность.

Но есть обратная сторона.

Цитата эксперта:

"Вайб-кодинг создаёт иллюзию доступности программирования, но фактически разрушает механизм формирования навыков. Результат — поколение псевдо-разработчиков, способных генерировать код, но не способных его понимать, отладить, оптимизировать или поддерживать."

Что я потерял за полтора года

Честная исповедь.

1. Я не помню синтаксис

Попроси меня сейчас написать простой цикл for в Python — я полезу в Google. Или спрошу у Claude.

Раньше я это знал наизусть. Сейчас — нет.

2. Я не понимаю алгоритмы

На собеседованиях просят решить задачку на алгоритмы. Классика — "развернуть бинарное дерево".

Я не знаю как. Потому что за полтора года ни разу не делал это сам.

Я попросил бы Claude. Но на собеседовании нельзя.

3. Я не читаю документацию

Зачем? Claude знает все библиотеки. Он выдаст рабочий код.

Раньше я читал доку, разбирался в деталях, понимал нюансы.

Сейчас я даже не знаю что там написано.

4. Я боюсь легаси-кода

Недавно попросили пофиксить баг в старом проекте. Код написали лет 5 назад, без AI.

Я смотрю на него... и не понимаю. Логика какая-то странная. Структура непривычная.

Потому что я привык к коду, который пишет Claude. А там код писали люди.

И я не умею читать человеческий код. Потому что привык к AI-коду.

Исследование: AI снижает критическое мышление

Исследование Microsoft и Университета Карнеги-Меллона показало:

Чем больше люди полагаются на генеративный AI, тем меньше у них наблюдается навыков критического мышления.

Статья "The Widening Gap":

"Новички, полагающиеся на AI, испытывают трудности в развитии метакогнитивных навыков и сталкиваются с иллюзией компетентности."

Иллюзия компетентности. Вот оно.

Я кажусь компетентным. Потому что делаю фичи быстро. Код работает (пока Claude пишет).

Но на самом деле я некомпетентен. Потому что без Claude — беспомощен.

"Няньки искусственного интеллекта"

TechCrunch назвал нас так.

Раньше мы были разработчиками. Мы создавали код.

Теперь мы няньки. Мы присматриваем за кодом, который создаёт AI.

Разница огромная.

Разработчик:

• Понимает что делает

• Контролирует процесс

• Может объяснить решение

• Может улучшить код

Нянька:

• Просит AI что-то сделать

• Проверяет работает ли

• Если не работает — просит AI исправить

• Не понимает как это работает

Я — нянька.

Рынок труда 2025: новая реальность

Zарплаты растут:

• "Вайб-программисты" в Москве: до 140 000₽/мес

• Это как PHP-разработчик middle-уровня

Вакансий больше на 27% (с начала 2025).

Круто? Вроде да.

Но.

Gartner прогнозирует:

"80% программистов придётся прокачивать навыки работы с AI, чтобы сохранить работу."

Не навыки AI-кодинга.

Навыки настоящего кодинга. Потому что те, кого AI может заменить — заменят.

На собеседованиях начали спрашивать

Недавно был на собеседовании. Вопрос от тимлида:

— Ты сам пишешь код или с ChatGPT?

Я замялся. Честно сказать — звучит плохо. Соврать — палево.

Ответил:

— Использую AI как инструмент, но понимаю что делаю.

Он кивнул. Дал задачу — написать простую функцию валидации email. Без AI. Прямо при нём.

Я... справился. Еле-еле. Гуглил синтаксис регулярок. Тимлид видел это.

Офер не дали.

Теперь это тренд. Работодатели проверяют: ты программист или промптер?

Голос в пустоте: как я пытался решить проблему

Самая большая боль — написание промптов.

Когда ты объясняешь AI что нужно, ты пишешь. Много. Детально.

Мой типичный день:

• 60-80 промптов для AI

• По 300-500 символов каждый

• 15 000 - 40 000 символов текста

• 10-12 часов набора

Руки отваливаются. Запястья ноют.

Я попробовал голосовой ввод Windows (Win+H). Не работает в терминале и IDE.

Нашёл специализированные сервисы для голосового ввода. Начал диктовать промпты вместо набора.

Помогло с руками. Стало комфортнее.

Но не решило главную проблему.

Я всё равно не программист. Я всё равно только прошу AI что-то сделать.

Просто теперь я прошу голосом, а не руками.

Ловушка, из которой нет выхода

Вот в чём засада:

Если я перестану использовать AI → буду кодить медленнее → не буду успевать → потеряю работу.

Если продолжу использовать AI → навыки будут деградировать → в один момент не пройду собеседование → потеряю работу.

Я в ловушке.

И 80% разработчиков в России — в такой же.

Что говорят ветераны

Недавно разговаривал с сеньором, который кодит 15 лет.

— Я тоже использую AI. Но для рутины. Когда мне нужен boilerplate, CRUD, типовые вещи. AI делает быстро.

— А сложную логику?

— Сам. Потому что AI часто делает хреново. Не учитывает нюансы. Пишет неоптимально.

— Как ты понимаешь что AI сделал хреново?

— Опыт. Я знаю как должно быть. Потому что писал такое сотни раз.

Вот в чём разница.

У него есть база. Фундамент. Накопленный годами.

У меня нет базы. Потому что я с первого дня делегировал всё AI.

Я никогда не напишу сложную логику сам. Потому что у меня нет опыта.

А что если AI исчезнет?

Звучит нереально. Но представьте.

Завтра все AI-сервисы закрылись. Санкции, блокировки, что угодно.

Что будет со мной?

Я беспомощен без AI.

Я не смогу:

• Написать нормальную функцию с нуля

• Отладить сложный баг

• Оптимизировать код

• Спроектировать архитектуру

Я зависим от AI.

Как наркоман от дозы.

Исповедь

Я пишу эту статью не потому, что хочу осудить AI.

Я пишу потому, что боюсь.

Боюсь что через 5 лет окажусь никому не нужным.

Боюсь что навыки, которые я не развил, будут критичны.

Боюсь что весь мой "опыт" — это просто умение просить Claude написать код.

Paradox

Collins Dictionary назвал "vibe coding" словом года.

80% российских программистов используют AI для кода.

Зарплаты растут. Вакансий больше.

Но исследования говорят: навыки деградируют.

Работодатели начинают проверять: ты сам умеешь или только с AI?

Мы живём в эпоху парадокса.

AI делает нас продуктивнее — но беспомощнее.

AI даёт доступ к кодингу — но убивает понимание кода.

AI повышает зарплаты — но снижает ценность на рынке.

Вопрос к вам

Если вы кодите с AI:

Вы понимаете код, который он пишет?

Вы сможете пройти live coding на собеседовании без AI?

Вы сможете работать если AI завтра исчезнет?

Если хоть на один вопрос ответ "нет" — вы в той же ловушке, что и я.

P.S. Я до сих пор не починил тот баг в продакшене. Claude предложил 3 варианта исправления. Я не знаю какой правильный.

Потому что я не знаю как работает код.

P.P.S. Сегодня 80% используют vibe coding. А что будет через 5 лет?