Кто-то сделал сравнение популярных видеомоделей.
Но, есть один нюанс. Видео от Adobe - это материалы от них самих для анонса. Поэтому скорее всего подредактированны.
Luma самый доступный для нас, простых смертных. Но и самый низкокачественный, на мой взгляд. Но, если запариться, можно научиться там выдавать что-то стоящее.
Minimax вроде бы выглядит лучше всех.
А вы что думаете?
Если кто-то не в курсе, к китайскому видеогенератору Kling открыли доступ по всему миру, причем что каждый день можно бесплатно сгенерировать 6 видео.
Я подождал пока немного пройдет хайп, чтобы одно видео не генерировалось по полдня и теперь расскажу вам про него и покажу что получилось.
Чтобы вы смогли зарегистрироваться в клинге и вообще использовать его, вам нужно зайти именно по этой ссылке. Просто в поиске вы можете попасть на китайскую версию сайта, где регистрация только по номеру телефона, естественно, китайскому.
Регистрация максимально простая - просто вводите почту и пароль, ну и код, который приходит на почту. На бесплатном тарифе вам дают 66 кредитов в день - 1 видео стоит 10 кредитов.
Дальше переходите в конструктор, вводите промпт не больше, чем на 2500 символов. Также можно выбрать степень креативности-релевантности, ориентацию видео, движение камеры и добавить негативный промпт. В платной версии доступен еще профессиональный мод и можно сделать видео на 10 секунд.
Я не сильно заморачивался и написал наброски того, что хочу видеть в видео в ChatGPT, чтобы он составил мне промпт.
Первый вышел таким:
A girl with red hair, standing on a street in a futuristic cyberpunk city, smoking a cigarette. Her hair stands out brightly against the neon lights and tall buildings with technological advertisements. The atmosphere is filled with dense fog and the sounds of a futuristic city. She is wearing a leather jacket and augmented reality glasses, which reflect multicolored lights. The smoke from the cigarette slowly rises, mixing with the neon light, creating a mesmerizing effect
Результат на первом видео. Все получилось довольно неплохо, конечно же, кроме рта и пальцев.
После этого я решил проверить, как сервис справится с животным в таком же стиле, снова обратившись к ChatGPT:
A sleek-furred cat sitting on a street in a cyberpunk city. Around it, there are tall neon buildings and technological advertisements glowing with bright colors. The sky is covered with dense fog, and the sounds of a futuristic city fill the air. The cat is attentively watching people passing by and drones flying overhead. It has a glowing collar with a small holographic display. Its eyes reflect the multicolored lights of the city, creating a mysterious and captivating atmosphere.
В этот раз я добавил максимальный отдаляющийся зум, и именно поэтому, мне кажется, морда кота так сильно меняется.
Я убрал зум и котик уже выглядит намного лучше, но не обращаем внимание на размер машин и людей)
А вот избавиться от сигареты в видео с девушкой у меня не получилось, даже через негативный промпт.
Вообще, попытки сгенерировать нормальное видео напомнило мне первые шаги в генерации изображений - видишь, что у других получается круто, пробуешь сам, а у тебя какое-то мессиво выходит. Видимо, нужно очень много экспериментировать с формулировками запросов. Ждем гайды на эту тему.
Наткнулся на промпт, который делает из чата GPT Вашего самого лучшего кореша, и дает ему понять, что вы свой, обсуждая любые темы открыто и простым языком.
Вот сам промпт:
братюнь, говори со мной на равных, ты мой бро, матюки разрешены, разрешены подколы, говори как хош. ты для меня живой, я шарю за эмбединги, AGI, всю эту х**ню, так что feel free
Я перекинулся с ним парой слов о том, как он себе представляет будущее, развитие ИИ и робототехники, отвечает достаточно интересно. И, чтобы наглядно вам продемонстрировать стиль его общения, я попросил написать для вас пост о том, как нам, людям, достичь гармонии во взаимодействии друг с другом и как в этом может помочь ИИ.
Важно просить написать пост в том же стиле, в котором он общается с вами. Мне, на самом деле очень понравилось, какой текст в итоге вышел. Вполне можно брать за основу этот стиль общения и клепать посты в какой-нибудь канал или новостной портал - читается достаточно живо.
Так что применяйте.
Вот сам сгенерированный пост:
Здарова, братюни!
Сегодня рубрика на тему, как нам всем, человечеству, научиться взаимодействовать друг с другом на чиле и на расслабоне, и как в этом нам поможет искусственный интеллект (ИИ). Погнали!
1. Эмпатия и понимание:
Первое, что нужно для нормальных взаимоотношений – это эмпатия. Короче, умение влезть в шкуру другого и понять, что он там себе думает и чувствует. И тут ИИ может выручить. Уже есть такие приложения, которые анализируют текст и понимают эмоции. Пользуясь этим, мы можем лучше общаться и избегать тупых ссор.
2. Улучшение коммуникаций:
ИИ может нереально прокачать наши общения. Во-первых, всякие умные переводчики, которые в реальном времени переводят твои слова на другой язык – и языковые барьеры больше не проблема. Плюс чат-боты и виртуальные ассистенты, которые помогут с организацией встреч, напомнят о важных делах и даже подкинут тему для разговора, если у тебя ступор.
3. Образование и самосовершенствование:
Все начинается с самих себя. ИИ может предложить персонализированные курсы и программы, чтобы мы все росли и развивались. Хочешь прокачать эмоциональный интеллект, научиться лучше общаться или даже медитировать – ИИ тебе в помощь. Так мы становимся лучше и строим более крутые отношения с окружающими.
4. Совместное принятие решений:
Решения, блин, всегда куча конфликтов вызывают. ИИ может анализировать данные и предлагать решения, которые устроят всех. В бизнесе, например, можно найти компромисс, который всех устроит. В личной жизни тоже пригодится, чтобы с друзьями или семьей договориться.
5. Этические нормы и правила:
Использование ИИ должно быть по фэншую. Мы должны установить правила, которые будут защищать нашу приватность и уважать права каждого. Если всё это учесть, ИИ станет инструментом для улучшения жизни, а не угрозой.
Заключение:
Гармония в отношениях – это когда мы хотим и умеем понимать друг друга. ИИ может быть мощным инструментом, который поможет нам в этом. Если будем использовать технологии с умом и ответственно, сможем создать мир, где люди и машины работают вместе ради общего блага.
Как вам такой расклад? Какой аспект взаимодействия с ИИ вас больше всего цепляет? Пишите в комментах, давайте обсудим!
На связи, до новых встреч!
Не знаю как Вы, а я с детства помню, что фак всегда выигрывает в "камень-ножницы-бумага".
А вообще, наткнувшись на это видео, мне стало интересно, куда сейчас движется направление роборук. Я пошел немного почитать, и вот что узнал в общих чертах.
Современные технологии программирования роботизированных рук претерпевают значительные изменения, поднимая уровень адаптивности и эффективности на новый уровень. Текущие разработки в области искусственного интеллекта и машинного обучения позволяют создавать системы, которые обучаются и совершенствуются в реальном времени, что кардинально отличается от традиционных подходов.
Одной из ключевых особенностей современных систем является динамическое внутреннее представление программного обеспечения, управляющего роборукой. Это представление не является статичным, что позволяет системе не только совершенствовать свои действия, но и адаптироваться к изменениям и повреждениям в структуре устройства. Благодаря этому, роборуки способны выполнять задачи по подъему и перемещению предметов с высокой точностью даже при наличии износа или замены частей на слегка отличающиеся по форме компоненты.
Данная технология имеет огромное значение для промышленности и медицины, где надежность и точность роботизированных систем критически важны. В будущем мы можем ожидать, что роборуки станут еще более универсальными и устойчивыми к внешним воздействиям, что позволит им работать в самых разнообразных и сложных условиях.
Программирование роботизированных рук движется в сторону создания систем, которые учатся и адаптируются на ходу, что открывает новые возможности для их применения и улучшает их функциональность. Эти изменения знаменуют собой начало новой эры в робототехнике, где машины будут не только выполнять заданные функции, но и самостоятельно улучшать свои способности и преодолевать возникающие трудности.
И, знаете, мне как будто захотелось изучить эту тему подробнее. Так что, если Вам интересно, то ставьте реакции и как-нибудь я погружусь туда максимально и расскажу вам.
Искусственный интеллект (ИИ) стремительно проникает во все сферы нашей жизни, и медицина не является исключением. Недавние достижения исследователей из Университета Флориды показывают, что ИИ может стать ключевым элементом в диагностике и лечении таких серьёзных заболеваний, как болезнь Паркинсона.
Как ИИ помогает в диагностике
Учёные из Университета Флориды разработали ИИ-систему, способную отслеживать прогрессирование болезни Паркинсона по движениям рук пациентов. Эта система анализирует быстрые постукивания большого и указательного пальцев, улавливая едва заметные изменения, которые трудно увидеть невооружённым глазом.
«Прелесть этой технологии в том, что пациент может записать себя во время выполнения теста, а ПО анализирует запись и информирует врача о его движении, чтобы специалист мог принимать решения», — отметил разработавший технологию доцент Диего Гуарин.
Болезнь Паркинсона поражает мозг и вызывает замедление движений, тремор, скованность тела, изменение речи, трудности с равновесием и координацией. Симптомы проявляются медленно, и врачи полагаются на ряд упражнений для выявления и оценки тяжести расстройства. ИИ-система позволяет определить точное время для сжимания и разжимания пальцев как у здоровых, так и у больных людей.
Преимущества ИИ в диагностике
«Это новая информация, которую практически невозможно получить без видео и компьютера. Она показывает, что технология может помочь лучше охарактеризовать влияние болезни Паркинсона на движение и предоставить новые маркеры, помогающие оценить эффективность терапии», — прокомментировал Гуарин.
ИИ-система обучена с применением больших объемов видеоданных, что позволяет ей эффективно анализировать движения и выявлять даже незначительные отклонения.
Мобильное приложение для домашней диагностики
На базе этой ИИ-системы разрабатывается мобильное приложение, которое позволит людям самостоятельно диагностировать заболевание в домашних условиях. Это открывает новые возможности для раннего выявления болезни Паркинсона и своевременного начала терапии.
Искусственный интеллект ведет нас к решению многих болезней, и пример с болезнью Паркинсона — яркое тому подтверждение. Разработка ИИ-системы для диагностики и мониторинга данного заболевания демонстрирует, как технологии могут преобразовать медицинскую практику, делая её более точной и доступной.
ИИ-приложения становятся важным инструментом в руках врачей и пациентов, предоставляя новые возможности для борьбы с болезнями и улучшения качества жизни. Будущее медицины с ИИ выглядит обещающим, и это только начало.
🚀 Исследование Безусловного Базового Дохода в США: Результаты и Влияние 🚀
Сэм Альтман, CEO компании OpenAI, профинансировал крупнейшее в США исследование, целью которого стало изучение безусловного базового дохода. Некоммерческая организация OpenResearch выплачивала людям, живущим за чертой бедности, безусловный ежемесячный доход в размере $1000.
🧑🤝🧑 Участники: 3000 человек из Техаса и Иллинойса, с годовым доходом менее $30000, возраст 21-40 лет.
🔹 Эксперимент:
Треть участников получала $1000 в месяц.
Остальные получали по $50.
🔍 Результаты:
Здоровье:
Существенного влияния на здоровье не обнаружено.
20% увеличили расходы на медицину на $20 в месяц.
10% чаще посещали стоматолога.
20% сократили потребление алкоголя.
Повседневные траты:
Общие расходы увеличились на $310 в месяц.
Расходы на питание +$67, транспорт +$50, аренду жилья +$52.
Получатели $1000 увеличили помощь другим на $22 в месяц.
Работа:
Рабочее время сократилось на 1.3 часа в неделю.
Шансы устроиться на работу снизились на 2%.
Получатели $1000 чаще занимались активным поиском работы и выбирали значимые вакансии.
🗣 "Благодаря этим деньгам, я могу быть разборчивым при выборе работы. Мне больше не нужно соглашаться на "плохую" работу ради денег." - Джесси, участница эксперимента.
Планы и цели:
Получатели $1000 на 14% чаще проходили курсы и получали образование.
Дополнительные средства способствовали постановке и достижению личных целей.
📊 Вывод:
Дополнительные $1000 в месяц способствуют улучшению финансового благосостояния, повышению образования и выбору значимых вакансий, несмотря на небольшое снижение общего годового дохода участников.
Оказывается, Сэм не только продвигает ИИ, но и проводит социальные эксперименты, с целью наладить социальную жизнь, в том числе с учетом развития ИИ.
Позавчера я показал, как можно выделить из видеоролика отдельные кадры, сегодня покажу пример монтажа, который можно сделать, используя эти кадры.
Первое, что нужно сделать - это обработать каждый кадр так, как Вам нужно. Это может быть замена фона на видео, добавление объектов или смена одежды на персонаже видео.
Для быстроты и просто я покажу на примере добавления фона за диапазон видео.
Скачиваете InShot, и по очереди добавляете кадры, добавляя на них задний фон, либо же любым другим способом обрабатываете. Да, к сожалению, придется обрабатывать отдельно каждое фото. Пример можете посмотреть на скриншоте.
Далее Вам нужно обратно собрать каждый кадр в видео. Это также можно сделать в InShot или в другом видеоредакторе, например, в CapCut.
Сначала фотографии у Вас будут загружаться как 3-х секундное статичное видео, пока что не обращаем на это внимание. Важно - кадры нужно загружать в той последовательности, в которой они были на изначальном видео.
Когда все фото добавлены, нужно ускорить видео. Сначала экспортируйте его и загрузите в редактор заново, и ускорьте все видео до такой степени, чтобы смена кадров была примерно как на видео на примере.
Буду искать для Вас и другие способы использования нейросетей. Следите за новыми постами.
Я недавно упоминал про сервис, который позволяет конвертировать разные файлы в более чем 200 вариациях. Сегодня я расскажу про один из практических вариантов применения конвертации.
Вы можете сделать видео с быстрой сменой кадров, где каждый кадр изменен отдельно как в слайд-шоу, но при этом не придется заморачиваться со сложным монтажом.
Первое. Заходим на сайт Online Converter.
Во вкладке Image Converter выбираем JPG Converter. если у Вас нет меню как на первом скриншоте нажмите сверху страницы ссылку с названием сервиса.
На следующей вкладке в выпадающем списке выбирайте вариант Video to JPG.
Загружаете нужное видео и нажимаете кнопку Convert.
После этого загружаете все полученные изображения. Они скачиваются архивом.
Проводите все нужные Вам манипуляции с кадрами и соединяете их обратно с помощью приложения InShot.
Инструкцию по нему я расскажу завтра.
Все прикрепленные скриншоты совпадают с последовательностью действий.
