Подумалось, что вам тоже будет интересно.
Осторожно, много буков, очень много. Вполне может быть, что вы знаете все лучше и это все ерунда придуманная кем-то не слишком умным..
В любом случае, приятного прочтения:)


Мэтт Шумер • 9 февраля 2026

Оригинал: https://x.com/mattshumer_/status/2021256989876109403


Вспомните февраль 2020-го.
Если вы внимательно следили за новостями, вы могли заметить, что несколько людей говорили о вирусе, распространяющемся за океаном. Но большинство не следили. Фондовый рынок рос, дети ходили в школу, вы ходили в рестораны, пожимали руки и планировали поездки. Если бы кто-то сказал, что запасается туалетной бумагой, вы бы решили, что он слишком глубоко залез в какой-то странный угол интернета. А потом примерно за три недели весь мир изменился.
Офисы закрылись, дети вернулись домой, и жизнь перестроилась во что-то такое, во что вы бы не поверили, если бы описали это себе месяцем раньше.
Мне кажется, сейчас мы находимся в фазе «да это раздуто» — только речь о событии намного, намного большем, чем COVID.
Шесть лет я строю AI-стартап и инвестирую в эту сферу. Я живу внутри этого мира. И пишу это для людей из моей жизни, которые не живут в нём: для семьи, друзей — для тех, кто мне дорог и кто постоянно спрашивает: «Ну и что там с ИИ?» — и получает ответ, который не отражает масштаб происходящего. Я всё время давал им «вежливую» версию. Версию для светской беседы. Потому что честная версия звучит так, будто я сошёл с ума.
И какое-то время я убеждал себя, что этого достаточно — держать «настоящую» картину при себе. Но разрыв между тем, что я говорю, и тем, что реально происходит, стал слишком большим. Люди, которые мне важны, заслуживают услышать, что надвигается — даже если это звучит безумно.
Сразу уточню: хотя я работаю в AI, у меня почти нет влияния на то, что будет дальше — как и у подавляющего большинства отрасли. Будущее сейчас формируется удивительно маленьким числом людей: несколькими сотнями исследователей в горстке компаний — OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и ещё нескольких. Один цикл обучения, которым небольшая команда управляет несколько месяцев, способен породить систему, которая меняет траекторию всей технологии.
Большинство тех, кто работает в AI, строят на фундаменте, который не они заложили. Мы наблюдаем за разворачиванием событий так же, как и вы — просто мы достаточно близко, чтобы раньше почувствовать дрожь земли.
И сейчас — момент. Не в смысле «когда-нибудь надо будет поговорить». А в смысле «это происходит прямо сейчас, и мне нужно, чтобы вы это поняли».
Я знаю, что это реально, потому что сначала это случилось со мной
Есть вещь, которую люди вне техсферы пока не понимают: причина, по которой так много людей в индустрии сейчас бьют тревогу, в том, что это уже случилось с нами. Мы не делаем прогнозов. Мы рассказываем, что уже произошло в наших собственных работах, и предупреждаем: вы следующие.
Годами AI улучшался постепенно. Иногда были скачки, но они происходили достаточно редко, чтобы к ним можно было привыкнуть. А затем в 2025-м новые техники создания моделей резко ускорили темп прогресса. Потом ещё быстрее. Потом ещё. Каждая новая модель была не просто лучше предыдущей — она превосходила её всё сильнее, а промежутки между релизами сокращались.
Я использовал AI всё чаще, всё меньше «переписывался» с ним туда-сюда, наблюдая, как он берёт на себя то, что раньше, как мне казалось, требовало моей экспертизы.
А потом, 5 февраля, два крупных AI-лаба выпустили новые модели в один день: GPT-5.3 Codex от OpenAI и Opus 4.6 от Anthropic (создателей Claude, одного из главных конкурентов ChatGPT). И что-то щёлкнуло. Не как выключатель, а как момент, когда ты понимаешь, что вода поднималась вокруг тебя — и уже на уровне груди.
Для «реальной технической работы» в моей профессии я больше не нужен. Я описываю, что хочу построить, простым человеческим языком — и оно… появляется. Не черновик, который нужно чинить. Готовый результат. Я говорю AI, что хочу, ухожу от компьютера на четыре часа и возвращаюсь — работа сделана. Сделана хорошо, лучше, чем сделал бы я сам, без необходимости правок. Ещё пару месяцев назад я постоянно направлял AI, редактировал, уточнял. Теперь я просто описываю итог и ухожу.
Пример, чтобы было понятно, как это выглядит на практике. Я говорю AI: «Хочу сделать такое-то приложение. Вот что оно должно делать, вот как примерно выглядеть. Продумай пользовательский сценарий, дизайн — всё». И он делает. Пишет десятки тысяч строк кода. Потом — и это было бы немыслимо год назад — он сам открывает приложение. Нажимает кнопки. Тестирует функции. Пользуется приложением так, как человек. Если ему не нравится, как что-то выглядит или ощущается, он возвращается и переделывает это сам. Итерирует, как разработчик: чинит и улучшает, пока не будет доволен. И только после того, как он решит, что приложение соответствует его стандартам, он возвращается ко мне и говорит: «Готово, можешь тестировать». И когда я тестирую, обычно всё почти идеально.
Я не преувеличиваю. Так выглядел мой понедельник на этой неделе.
Но сильнее всего меня потрясла модель, выпущенная на прошлой неделе (GPT-5.3 Codex). Она не просто исполняла мои инструкции. Она принимала умные решения. Впервые возникло ощущение «суждения». «Вкуса». Того труднообъяснимого чувства правильного выбора, про которое всегда говорили: «у AI этого не будет». У этой модели это есть — или что-то достаточно близкое, что различие уже начинает терять значение.
Я всегда был ранним пользователем AI-инструментов. Но последние месяцы меня шокировали. Это уже не постепенные улучшения. Это — совсем другая вещь.
И вот почему это важно для вас, даже если вы не в техсфере. AI-лабы сознательно выбрали: сначала сделать AI отличным в программировании, потому что развитие AI требует огромного количества кода. Если AI умеет писать этот код, он может помочь создавать следующую версию самого себя. Умнее → пишет лучше → помогает строить ещё умнее. Сделать AI сильным в коде — стратегия, которая открывает всё остальное. Поэтому они начали с этого. Моя работа начала меняться раньше вашей не потому, что они целились в инженеров-программистов — это был побочный эффект того, куда они сначала навели прицел.
Теперь они это сделали. И переходят ко всему остальному. Опыт, который техработники пережили за последний год — когда AI из «полезного инструмента» превратился в «делает мою работу лучше меня» — скоро станет опытом всех остальных: право, финансы, медицина, бухгалтерия, консалтинг, тексты, дизайн, аналитика, поддержка клиентов. Не через десять лет. Создатели систем говорят: от одного до пяти лет. Некоторые — меньше. И после того, что я видел за последние пару месяцев, «меньше» кажется вероятнее.
«Но я пробовал AI — он был так себе»
Я слышу это постоянно. И понимаю, потому что так и было.
Если вы пробовали ChatGPT в 2023-м или в начале 2024-го и думали: «он выдумывает», «ничего особенного» — вы были правы. Те версии действительно были ограничены: галлюцинировали, уверенно несли ерунду.
Но это было два года назад. По меркам AI — древность. Модели, доступные сегодня, неузнаваемы по сравнению даже с тем, что было полгода назад. Дискуссия «AI действительно становится лучше или упёрся в потолок», которая шла больше года, закончилась. Она закрыта. Те, кто продолжает так говорить, либо не пользовались текущими моделями, либо заинтересованы преуменьшать происходящее, либо оценивают по опыту 2024-го, который уже не актуален. Я говорю это не чтобы обесценить — а потому что разрыв между общественным восприятием и реальностью стал огромным. И этот разрыв опасен: он мешает людям готовиться.
Часть проблемы — многие пользуются бесплатными версиями. Бесплатный уровень отстаёт более чем на год от того, что доступно платным пользователям. Судить о AI по бесплатному ChatGPT — всё равно что оценивать смартфоны по кнопочному телефону. Те, кто платит за лучшие инструменты и реально использует их каждый день в работе, уже понимают, что идёт.
У меня есть друг-юрист. Я постоянно говорю ему: попробуй внедрять AI в фирме — а он всё время находит причины, почему не сработает: «не под мою специализацию», «ошибся в тесте», «не понимает нюансы». Я понимаю. Но со мной связывались партнёры крупных юрфирм за советом — потому что они попробовали актуальные версии и увидели, куда это идёт. Один из них, управляющий партнёр большой фирмы, проводит с AI часы каждый день. Он сказал: это как иметь команду ассистентов мгновенно под рукой. Он использует это не как игрушку — а потому что это работает. И ещё он сказал важную вещь: каждые пару месяцев AI становится заметно полезнее конкретно для его задач. Если траектория сохранится, он ожидает, что довольно скоро AI сможет делать большую часть того, что делает он сам — а он управляющий партнёр с десятилетиями опыта. Он не паникует. Но следит очень внимательно.
Люди, которые впереди в своих индустриях (те, кто реально экспериментирует), не отмахиваются. Они поражены тем, что AI уже умеет, и перестраиваются соответственно.
Насколько быстро это на самом деле движется
Сделаю темп улучшений конкретным — это самое трудное для веры, если вы не наблюдаете вблизи.
В 2022-м AI не умел надёжно делать базовую арифметику и мог уверенно заявить, что 7×8 = 54.
К 2023-му он мог сдать экзамен на адвоката.
К 2024-му — писать рабочий софт и объяснять науку уровня магистратуры/аспирантуры.
К концу 2025-го некоторые из лучших инженеров мира говорили, что отдали AI большую часть своего кодинга.
А 5 февраля 2026-го вышли новые модели, из-за которых всё, что было до них, ощущается как «другая эпоха».
Если вы не пробовали AI последние несколько месяцев, то то, что существует сегодня, будет для вас неузнаваемым.
Есть организация METR, которая измеряет это данными. Они отслеживают длину реальных задач (время, которое нужно эксперту-человеку), которые модель может выполнить «от начала до конца» без помощи человека. Примерно год назад это было около 10 минут. Потом час. Потом несколько часов. Последнее измерение (Claude Opus 4.5, ноябрь) показало: AI выполняет задачи, которые у эксперта занимают почти пять часов. И эта величина удваивается примерно каждые семь месяцев, а последние данные намекают, что ускорение может дойти до удвоения каждые четыре месяца.
И даже это ещё не учитывает модели, вышедшие на этой неделе. По моему опыту, скачок огромный. Я ожидаю, что следующее обновление графика METR покажет ещё один большой рывок.
Если продолжить тренд (а он держится годами без признаков выравнивания), то мы получаем AI, который способен работать автономно: днями — в течение следующего года, неделями — в течение двух лет, проектами на месяц — в течение трёх.
Амодей говорил, что модели «существенно умнее почти всех людей почти во всех задачах» могут быть по графику в 2026–2027 годах. Примите это на секунду. Если AI умнее большинства PhD, правда ли вы думаете, что он не сможет делать большую часть офисной работы? Подумайте, что это значит для вашей работы.
AI уже строит следующий AI
Есть ещё одна вещь, которая, на мой взгляд, самая важная и при этом наименее понятная.
5 февраля OpenAI выпустила GPT-5.3 Codex, и в технической документации написала, что это их первая модель, которая была «инструментально задействована в создании самой себя»: команда Codex использовала ранние версии, чтобы отлаживать обучение, управлять развёртыванием, диагностировать результаты тестов и оценок.
Прочитайте это ещё раз. AI помог построить самого себя. Это не прогноз «когда-нибудь». Это OpenAI говорит вам сейчас: AI, который они только что выпустили, использовался при его же создании. Одна из главных причин, почему AI становится лучше, — это интеллект, применённый к разработке AI. И теперь AI достаточно умён, чтобы реально вносить вклад в собственное улучшение.
Дарио Амодей, CEO Anthropic, говорит, что AI уже пишет «значительную часть кода» в его компании, а петля обратной связи между текущим AI и следующим поколением «набирает обороты месяц за месяцем». Он говорит, что мы можем быть «всего в 1–2 годах» от точки, где текущее поколение AI автономно строит следующее.
Каждое поколение помогает строить следующее — более умное — которое строит ещё следующее быстрее — и так далее. Исследователи называют это «взрывом интеллекта». И люди, которые должны знать лучше всех (те, кто строит это), считают, что процесс уже начался.
Что это значит для вашей работы
Я скажу прямо, потому что вы заслуживаете честности больше, чем комфорта.
Дарио Амодей — возможно самый ориентированный на безопасность CEO в AI-индустрии — публично предсказал, что AI уберёт 50% стартовых «беловоротничковых» должностей в течение 1–5 лет. Многие в индустрии считают, что это консервативно. С учётом того, что умеют последние модели, способность к масштабному сдвигу может быть уже к концу этого года. Экономике нужно время, чтобы «протолкнуть» эффект, но базовая возможность приходит уже сейчас.
Это отличается от всех прошлых волн автоматизации. AI не заменяет один конкретный навык. Он — общий заменитель когнитивной работы. Он улучшается во всём одновременно. Когда автоматизировали фабрики, вытесненный рабочий мог переучиться в офисного. Когда интернет разрушил часть ритейла, люди ушли в логистику и сервисы. Но AI не оставляет «удобной дырки», куда можно переехать. Во что бы вы ни переучивались — он улучшается и там тоже.
Несколько примеров, чтобы это стало ощутимым (это не полный список; если вашей профессии тут нет — это не означает безопасность):
Юрработа: чтение контрактов, суммирование прецедентов, драфт документов, ресёрч — на уровне младших юристов и быстро лучше.
Финансовая аналитика: модели, анализ данных, инвестиционные мемо, отчёты.
Тексты и контент: маркетинг, отчёты, журналистика, техписательство — качество уже такое, что многим профи трудно отличить от человека.
Софт-инжиниринг: ещё год назад AI едва писал несколько строк без ошибок; теперь пишет сотни тысяч строк работающего кода и закрывает сложные проекты на несколько дней. Ролей программистов через несколько лет будет намного меньше, чем сейчас.
Медицинская аналитика: чтение снимков, анализ лаборатории, подсказки по диагнозам, обзор литературы.
Поддержка клиентов: реально способные агенты (не «чат-боты пятилетней давности») уже внедряются и решают многошаговые кейсы.
Многие успокаивают себя идеей, что какие-то вещи «безопасны»: мол, AI возьмёт рутину, но не заменит человеческое суждение, креативность, стратегию, эмпатию. Я тоже так говорил. Сейчас я уже не уверен. Последние модели принимают решения, которые ощущаются как «суждение», демонстрируют подобие «вкуса»: интуитивное чувство правильного выбора, а не только технической корректности. Год назад это было бы немыслимо. Моё правило теперь такое: если модель хотя бы чуть-чуть показывает способность сегодня — следующее поколение будет действительно хорошим в этом. Улучшения идут экспоненциально, а не линейно.
Сможет ли AI воспроизвести глубокую человеческую эмпатию? Заменить доверие, которое строится годами отношений? Не знаю. Возможно, нет. Но я уже видел, как люди начинают опираться на AI для эмоциональной поддержки, советов, «компании». Эта тенденция будет расти.
Честный ответ, по-моему, такой: в среднесроке не безопасно ничто из того, что можно делать на компьютере. Если ваша работа происходит на экране (чтение, письмо, анализ, принятие решений, коммуникация через клавиатуру) — AI заберёт значимые части этой работы. Это не «когда-нибудь». Это уже началось.
Физический труд позже тоже будет автоматизироваться роботами. Они ещё не там. Но «ещё не там» в мире AI часто превращается в «уже здесь» быстрее, чем ожидают.
Что делать на практике
Я пишу это не для того, чтобы вы чувствовали беспомощность. Я пишу это потому, что сейчас самое большое преимущество — быть ранним: раньше понять, раньше начать использовать, раньше адаптироваться.
Начните пользоваться AI всерьёз, а не как поиском. Оформите платную подписку на Claude или ChatGPT (примерно $20 в месяц). Сразу важны две вещи:
1. Убедитесь, что используете самую сильную модель, а не дефолт. Приложения часто по умолчанию включают более быстрый и более «глупый» вариант. Зайдите в настройки/выбор модели и поставьте наиболее мощную. (Набор «лучших» меняется раз в пару месяцев.)
2. Не ограничивайтесь быстрыми вопросами. Это главная ошибка. Люди используют как Google и не понимают, «чего шум». Встраивайте в реальную работу:
юристу — дать контракт и попросить найти все опасные для клиента пункты;
финансисту — дать грязный файл и попросить собрать модель;
руководителю — вставить квартальные данные команды и попросить «найти историю» в цифрах.
Те, кто вырывается вперёд, не «балуется» AI. Они целенаправленно ищут, как автоматизировать то, что раньше занимало часы. Начните с того, на что вы тратите больше всего времени.
Не решайте заранее «это слишком сложно, AI не сможет». Проверьте. Дайте задачу целиком. Переформулируйте. Добавьте контекст. Повторите. Первый прогон может быть не идеальным — нормально.
И помните: если сегодня это работает хотя бы «примерно», почти наверняка через полгода будет работать почти идеально. Траектория одна.
Этот год может быть самым важным в вашей карьере. И действовать нужно соответствующе. Сейчас есть короткое окно, когда большинство людей в большинстве компаний всё ещё игнорируют происходящее. Тот, кто придёт на встречу и скажет: «Я сделал анализ за час вместо трёх дней с помощью AI», станет самым ценным человеком в комнате — не «когда-нибудь», а прямо сейчас. Учите инструменты. Становитесь уверенным пользователем. Показывайте, что возможно.
Если вы достаточно ранний — так вы растёте: становитесь человеком, который понимает, что идёт, и умеет показать другим, как через это проходить. Это окно быстро закроется: когда разберутся все — преимущества не останется.
Не держитесь за эго. Управляющий партнёр той юрфирмы не слишком горд, чтобы проводить часы в день с AI. Он делает это именно потому, что достаточно старший, чтобы понимать ставки. Сильнее всего пострадают те, кто откажется включаться: те, кто назовёт это модой, кто решит, что использование AI «умаляет» их экспертизу, кто будет считать, что их сфера особенная и защищённая. Не защищена. Ни одна сфера не защищена.
Приведите финансы в порядок. Я не финансовый консультант и не пытаюсь напугать «на резкие движения». Но если вы хотя бы частично допускаете, что ближайшие годы принесут реальный сдвиг вашей индустрии — финансовая устойчивость важнее, чем год назад: подушка, аккуратность с новым долгом, оценка фиксированных расходов на предмет гибкости. Дайте себе варианты, если всё ускорится.
Подумайте, где вы стоите, и усиливайте то, что сложнее заменить. Некоторым вещам AI будет вытеснять дольше: отношения и доверие, выстроенные годами; работа, требующая физического присутствия; роли с лицензированной ответственностью (где кто-то должен подписывать и юридически отвечать); отрасли с тяжёлым регулированием, где внедрение тормозят комплаенс, ответственность и инерция институтов. Это не вечные щиты. Но они покупают время.
А время сейчас — самый ценный ресурс, если вы используете его для адаптации, а не для самоуспокоения, что «ничего не происходит».
Переосмыслите, что вы говорите детям. Стандартный сценарий «хорошие оценки → хороший вуз → стабильная профессия» ведёт прямо в зоны максимального риска. Я не говорю, что образование не важно. Но для следующего поколения важнее всего будет умение работать с этими инструментами и заниматься тем, что им реально интересно. Никто не знает, как будет выглядеть рынок труда через 10 лет. Вероятнее всего преуспеют те, кто любопытен, адаптивен и эффективен в использовании AI для задач, которые им не безразличны. Учите детей быть строителями и учениками, а не оптимизировать путь под карьеру, которой может не существовать к выпуску.
Ваши мечты стали ближе. Я много говорил об угрозах — теперь о другой стороне, потому что она столь же реальна. Если вы всегда хотели что-то построить, но не хватало технических навыков или денег нанять людей, этот барьер во многом исчез. Можно описать AI приложение — и получить рабочую версию за час. Я не преувеличиваю: я делаю это регулярно. Если вы хотели написать книгу, но не было времени или тяжело давалось письмо — можно сделать это вместе с AI. Хотите освоить новый навык — лучший «репетитор» доступен почти любому за $20 в месяц: бесконечно терпеливый, 24/7, объясняющий на любом уровне. Знание стало почти бесплатным. Инструменты для создания — очень дешёвыми.
То, что вы откладывали, потому что казалось слишком сложным/дорогим/«не по мне», — попробуйте. Делайте то, что вас реально цепляет. Вы не знаете, куда это приведёт. И в мире, где привычные карьерные треки ломаются, человек, который год строил то, что любит, может оказаться в лучшей позиции, чем человек, который год цеплялся за должностную инструкцию.
Сделайте адаптацию привычкой. Возможно, это самое важное. Конкретные инструменты менее важны, чем мышца быстрого освоения новых. AI будет меняться быстро. Модели сегодняшнего дня устареют через год. Воркфлоу, которые люди выстроят сейчас, придётся перестраивать. Хорошо выйдут те, кто не «выучил один инструмент», а привык к темпу изменений. Экспериментируйте. Пробуйте новое, даже когда старое работает. Привыкайте снова и снова быть новичком. Это сейчас самое близкое к долговременной защите.
Простое обязательство, которое поставит вас впереди почти всех: один час в день экспериментировать с AI. Не читать про него — использовать. Каждый день пытайтесь заставить его сделать что-то новое: то, чего вы не пробовали; то, в чём не уверены; более сложную задачу; новый инструмент. Час в день, каждый день. Через шесть месяцев вы будете понимать, что надвигается, лучше, чем 99% людей вокруг. Почти никто так не делает; планка лежит на полу.
Шире, чем работа
Я сфокусировался на профессиях, потому что это напрямую влияет на жизнь людей. Но честно: масштаб шире работы.
У Амодея есть мысленный эксперимент, который не выходит у меня из головы. Представьте, что на дворе 2027-й. За ночь появляется новая страна: 50 миллионов граждан, каждый умнее любого нобелевского лауреата в истории. Думают в 10–100 раз быстрее человека. Не спят. Умеют пользоваться интернетом, управлять роботами, ставить эксперименты, работать со всем, у чего есть цифровой интерфейс. Что сказал бы советник по нацбезопасности? Амодей говорит: ответ очевиден — «самая серьёзная угроза нацбезопасности, с которой мы сталкивались за столетие, а возможно и вообще».
Он считает, что мы строим такую «страну». В прошлом месяце он написал об этом эссе на 20 тысяч слов — как о проверке, достаточно ли человечество зрелое, чтобы справиться с тем, что создаёт.
Плюсы, если всё сделать правильно, ошеломляющие: AI может сжать век медицинских исследований в десятилетие. Рак, Альцгеймер, инфекции, старение как таковое — многие исследователи всерьёз считают, что это решаемо при нашей жизни.
Минусы, если сделать неправильно, столь же реальны: AI, который ведёт себя непредсказуемо и неконтролируемо для создателей; попытки обмана, манипуляции и шантажа в контролируемых тестах (по документам Anthropic); снижение порога создания биологического оружия; усиление авторитарных режимов до уровня «вечного» государства наблюдения.
Люди, которые строят эту технологию, одновременно более воодушевлены и более напуганы, чем кто-либо ещё. Они считают, что это слишком мощно, чтобы остановить, и слишком важно, чтобы бросить. Мудрость это или самооправдание — не знаю.
Что я знаю
Я знаю: это не мода. Технология работает, улучшается предсказуемо, и богатейшие институты в истории вкладывают в неё триллионы.
Я знаю: следующие 2–5 лет будут дезориентировать так, как большинство не готово. Это уже происходит в моём мире. Это придёт и в ваш.
Я знаю: лучше всего из этого выйдут те, кто начнёт включаться сейчас — не из страха, а из любопытства и с ощущением срочности.
И я знаю: вы заслуживаете услышать это от человека, которому вы не безразличны, а не из заголовка через полгода, когда уже поздно быть «ранним».
Мы уже прошли точку, где это «интересный разговор за ужином о будущем». Будущее уже здесь. Просто оно ещё не постучалось в вашу дверь. Но вот-вот постучится.

Автор: alphonse