Witcher 3 vs Blood of Dawnwalker - Сравнение графики, деталей и физики (Comparaholic)
Автор YouTube-канала Comparaholic представил cравнение графики, деталей и физики Blood of Dawnwalker с Witcher 3.
Крип-а-Крип — Клуб
Компания Anthropic покупает израильский стартап в области ИИ за 6 миллиардов долларов
Потенциальное приобретение компании Decart, которая работает над повышением эффективности чипов и разработкой моделей генеративного искусственного интеллекта, станет первой сделкой по приобретению активов Anthropic в Израиле и крупнейшей на сегодняшний день.
Слева направо: цифровой рекламный щит компании Anthropic's Claude AI на Таймс-сквер, Нью-Йорк, 20 июня 2026 г. (Брайан Логан/iStock); основатели Decart Дин Лейтерсдорф (слева) и Моше Шалев. (Амит Элкайам)
Израильский стартап Decart, занимающийся разработкой искусственного интеллекта и основанный всего три года назад, по сообщениям, приобретается американским гигантом в области ИИ и разработчиком чат-ботов Claude, компанией Anthropic, за сумму до 6 миллиардов долларов.
О переговорах, которые еще не завершены и могут сорваться, впервые сообщило агентство Bloomberg. Если сделка состоится, это станет первым приобретением Anthropic в Израиле и крупнейшим на сегодняшний день. Компания Anthropic, основанная группой бывших исследователей OpenAI в 2021 году, является разработчиком так называемых больших языковых моделей (LLM), передовой технологии искусственного интеллекта, лежащей в основе разговорных чат-ботов, таких как Claude AI или ChatGPT.
Компания Anthropic не ответила на запрос о комментарии, а Decart также отказалась это сделать. Между тем, Илон Маск опроверг сообщение израильской финансовой газеты Calcalist о том, что SpaceX ведет переговоры о покупке Decart. Ранее сообщалось, что американский гигант по производству микросхем Nvidia претендовал на приобретение израильского стартапа в области искусственного интеллекта.
Компания Decart была основана в конце 2023 года 27-летним Дином Лейтерсдорфом и Моше Шалевым, которые познакомились во время службы в израильском подразделении военной разведки 8200.
Компания Decart разработала программную платформу для обучения масштабных моделей генеративного искусственного интеллекта в реальном времени на процессорах Nvidia, Amazon и Google. Платформа предназначена для оптимизации использования чипов, необходимых для обучения и запуска моделей ИИ. По словам представителей стартапа, технология снижает вычислительные затраты на обучение моделей ИИ, помогая чипам работать более эффективно.
Передовые системы искусственного интеллекта обучаются с использованием огромных объемов данных, что требует как сверхвысокой вычислительной мощности, так и большого объема памяти.
Согласно сообщению Bloomberg, внедрение технологии Decart может помочь Anthropic справиться с растущим спросом на свои инструменты искусственного интеллекта, такие как Claude. Компании Anthropic и OpenAI, занимающиеся разработкой ИИ, обязались потратить миллиарды долларов на центры обработки данных, оснащенные дорогостоящими чипами, чтобы удовлетворить свои стремительно растущие вычислительные потребности для создания и запуска передовых систем ИИ.
Компания Decart также разрабатывает базовые модели генеративного искусственного интеллекта, которые, как ожидается, смогут превратить человеческое воображение в видео на экране без необходимости сложного программирования. Эта передовая система ИИ, стремящаяся имитировать физический мир, позволяет пользователям редактировать и перемещаться по видеопотокам в режиме реального времени во время трансляции или записи, используя текстовые подсказки для изменения цветов, одежды, окружения сцены или удаления объектов.
Иллюстративное изображение инноваций, искусственного интеллекта, машинного обучения и роботов. (ipopba; iStock by Getty Images)
Технология видеосимуляции позволяет покупателям в интернете перетаскивать предметы одежды, чтобы примерить платье и увидеть, как оно на них смотрится в реальном времени; геймеры могут менять персонажей и декорации во время игры в видеоигры.
Компания Decart делает ставку на то, что её модели, предназначенные для создания смоделированных сред, будут использоваться для более эффективного обучения и тестирования человекоподобных роботов и систем автономного вождения. Стартап с офисами в Тель-Авиве, Нью-Йорке и Сан-Франциско насчитывает 106 сотрудников, из которых 89 работают в Израиле.
В мае компания Decart привлекла 300 миллионов долларов при оценке примерно в 4 миллиарда долларов в рамках раунда финансирования, возглавляемого Radical Ventures. В нем также приняли участие Nvidia и другие инвесторы, включая Atreides Management, Valor Equity, Adobe Ventures, Toyota Ventures и eBay Ventures, наряду с уже существующими инвесторами Sequoia Capital, Benchmark и Zeev Ventures.
В число частных инвесторов стартапа входят соучредитель OpenAI Андрей Карпати, бывший генеральный директор Disney Майкл Эйснер, семья Nintendo и инвестор в игровую индустрию Мориц Байер-Ленц. На сегодняшний день Decart привлекла более 450 миллионов долларов.
P.S.
Израильский стартап Decart совершил прорыв в области Live AI (искусственного интеллекта, работающего в реальном времени без предварительного рендеринга). Их архитектура строится на трех ключевых столпах: DOS, Oasis и Lucy. [1, 2]
┌────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Decart Optimization Stack (DOS) │ │ (Слой аппаратной и программной оптимизации) │ └───────────────┬────────────────────────┬───────────────┘ ▼ ▼ ┌────────────────────────┐ ┌────────────────────────┐ │ Oasis │ │ Lucy │ │ (Моделирование мира) │ │ (Трансформация видео) │ └────────────────────────┘ └────────────────────────┘
1. DOS (Decart Optimization Stack) — Фундамент
Это программно-аппаратный стек оптимизации. Именно этот элемент технологии больше всего интересует Anthropic. DOS позволяет чипам (таким как графические процессоры Nvidia) работать на пределе эффективности, кардинально снижая задержку (latency) вычислений и стоимость эксплуатации больших моделей. Благодаря DOS тяжелые генеративные модели могут выдавать результат со скоростью десятков кадров в секунду. [1, 2, 3, 4, 5, 6]
2. Oasis — Моделирование интерактивных миров
Первые версии Oasis прославились тем, что ИИ «на лету» генерировал играбельный физический мир, имитирующий правила игры Minecraft, основываясь только на действиях пользователя и нажатиях клавиш. [1, 2]
В версии Oasis 3 стартап совершил важный разворот в сторону Physical AI (промышленного ИИ).
Модель способна генерировать фотореалистичные, бесконечные дорожные сценарии и физические симуляции.
Это симуляционная среда для обучения роботов и беспилотных автомобилей. Проект через API уже привлек таких гигантов, как Toyota, Adobe и Nvidia. [1, 2, 3, 4]
3. Lucy — Редактирование видео «на лету»
Lucy — это ИИ-модель трансформации видеопотока. В то время как обычные нейросети генерируют готовый ролик по текстовому запросу минутами, Lucy работает внутри стрима с задержкой менее 40 мс. [1, 2, 3]
Как это работает: Вы направляете камеру на объект, пишете текстовую команду (например, «замени куртку на деловой костюм» или «сделай туманную погоду»), и картинка меняется на лету с сохранением физики движений, освещения и теней.
В ритейле и e-commerce (проект Lucy 2.0) технология используется для «умных зеркал» и мгновенной примерки одежды в прямом эфире. [1, 2, 3]
📊 Бизнес-модель Anthropic и подготовка к IPO
Anthropic — один из главных создателей генеративного ИИ в мире, известный семейством моделей Claude. Сейчас компания находится на важнейшем этапе трансформации своей бизнес-модели, подготавливая почву для первичного публичного размещения акций (IPO) на Nasdaq.
Источники дохода и стратегия
B2B и корпоративный сектор: Основные деньги Anthropic зарабатывает на предоставлении доступа к своим моделям через API для крупного бизнеса, где критически важна безопасность данных (акцент на "AI Safety").
Платные подписки: Пользовательские тарифы (Claude Pro/Team) формируют стабильный поток регулярной выручки (ARR).
Зачем им сделка с Decart за $6 млрд?
Борьба с дефицитом мощностей: Расходы на вычислительную инфраструктуру (чипы, дата-центры) поглощают большую часть инвестиций. Оптимизация от Decart (стек DOS) позволит Anthropic кратно снизить себестоимость каждого запроса к Claude. [1, 2]
Улучшение маржинальности: Для инвесторов на Wall Street ключевым показателем является валовая маржа. Если Anthropic сможет тратить меньше серверной мощности на обслуживание миллионов пользователей, ценность компании в глазах инвесторов резко возрастет. [1]
Мультимодальное будущее: Интеграция технологий Lucy и Oasis позволит Anthropic выйти далеко за рамки текста и предложить клиентам ИИ-агентов, способных управлять интерфейсами, симулировать рабочие среды и обрабатывать потоковое видео в реальном времени. [1, 2]
Частные рынки уже оценивают Anthropic в районе $1 трлн, а в ходе публичного IPO на Wall Street обсуждаются ориентиры вплоть до $2 трлн. Покупка Decart силами акций — это стратегический шаг, призванный доказать инвесторам, что Anthropic способна эффективно контролировать свои инфраструктурные расходы. [1, 2, 3]
Перевод с английского




