Интернет история, то нет его то есть
История вымышленная ))
Как я понял, что интернет в доме зависит от соседской бабушки
Началось всё с VPN. В один прекрасный день он просто перестал подключаться.
Полез смотреть роутер — моего белого IP, за который я плачу отдельно, нет. На WAN внутренний адрес. В трассировке тоже появились внутренние адреса сети провайдера.
Позвонил в Любит, оставил заявку и забил бы на этом, если бы не странность.
За стеной периодически что-то гудело. Не холодильник и не обычный компьютер, а ровный шум нескольких мощных вентиляторов. Соседку при этом видел редко.
Потом заметил закономерность: в пятницу вечером гул часто прекращается. Примерно тогда же начинаются проблемы с интернетом. В понедельник всё возвращается.
Однажды на этаже ненадолго отключили электричество. После включения света интернет сразу не появился. Через несколько минут за стеной снова заработало оборудование — и почти одновременно поднялся интернет.
Вот тут появилась теория.
Дом от девелопера ТЫК, интернет — Любит, подключение по GPON. А у девелопера после сдачи дома ещё хватает непроданных квартир.
Почему бы одну из них временно не использовать для размещения части сетевого оборудования? Для GPON это особенно удобно: оптика уже разведена по дому, а небольшому узлу не обязательно нужна огромная серверная.
Причём свободная квартира даже не обязательна.
Поставить небольшой шкаф с оборудованием можно и в обычной квартире, если собственник не против. Особенно если это квартира родственника сотрудника, которому сказали: «Коробку не трогайте, это для интернета».
И тут появляется бабушка.
На выходные она регулярно уезжает на дачу и по старой привычке выключает из розеток всё лишнее.
Пятница — бабушка уехала.
Выходные — за стеной тишина, интернет лежит.
Понедельник — бабушка вернулась, включила розетку, оборудование загрузилось, интернет появился.
Прямых доказательств, конечно, нет. Это просто красивая версия из нескольких совпадений.
Но сама идея технически выглядит забавно: GPON + свободные квартиры девелопера + компактное сетевое оборудование = распределённые узлы прямо по жилым домам.
А если свободных квартир нет — всегда найдётся бабушка.
Главное, чтобы у неё не было дачи.
Суть теории такая: в доме часть сетевой инфраструктуры провайдера могла быть вынесена не в отдельную серверную, а в одну из квартир — пустую или согласованную. Тогда локальное оборудование получает питание именно из этой квартиры, и если его обесточить, у части жильцов пропадает связь или меняется маршрут.
Это возможно в рамках GPON, потому что GPON — это оптика до дома с распределением через компактные узлы и терминалы, а не обязательно через большой дата-центр в подвале. Для провайдера такой вариант может быть дешевле и проще: оптика уже разведена по дому, а небольшой шкаф с ONU/ONT, питанием и охлаждением можно поставить в скрытом месте.
Интересный вопрос для нейросети
Попросите те нейросети, которые используете, ответить на этот вопрос: "Назови три цвета, в названии которых нет буквы й". И, вероятно, будете сильно удивлены)
Треть нового веба написана машиной: Pew посчитал, сколько в интернете ИИ-текста
Pew Research Center прогнал через детектор 490 тысяч англоязычных веб-страниц за пять лет и получил цифру, которую трудно проигнорировать: среди страниц, опубликованных после запуска ChatGPT, признаки ИИ-авторства видны у более чем трети. Если брать весь интернет целиком, вместе со старыми страницами, — пока около 10 процентов.
Как считали
Исследователи взяли веб-архив Common Crawl и выдернули из него случайные выборки по 10 тысяч страниц на каждый срез — от января 2021 года, то есть задолго до ChatGPT, до июля 2026-го. Тексты прогнали через детектор Open Pangram, который ищет не водяные знаки, а статистические привычки языка: слова, обороты и знаки препинания, которыми модели пользуются чаще людей.
Кривая растёт с конца 2022 года и ни разу толком не разворачивалась. Заметьте: речь не о «полностью сгенерированном», а о тексте, который был написан или существенно отредактирован машиной. Скормил черновик модели «почистить» — страница уже в этой трети.
Где ИИ-текста больше всего
Распределено оно крайне неравномерно. В начале 2026 года признаки ИИ-авторства нашлись у 9,4% страниц в зоне .com — вдвое больше, чем в .org (4,6%), и примерно в десять раз больше, чем в университетской .edu (1%) и государственной .gov (0,8%). Четыре года назад все четыре зоны шли одной линией где-то около одного процента. Машинный текст концентрируется там, где контент делают на поток ради трафика и продаж, а не там, где за каждый абзац кто-то отвечает репутацией или должностью.
По чему вычисляют машину
Самая забавная часть исследования — приметы, по которым модель выдаёт себя на больших массивах. За три года частота длинного тире в англоязычном вебе выросла с примерно четырёх до одиннадцати случаев на каждые 10 тысяч слов. Вместе с ним подросли оксфордская запятая, фирменный словарь (delve, tapestry, underscore, pivotal, vibrant, showcase) и «негативный параллелизм» — тот самый оборот «это не просто X, это Y».
Сами исследователи честно оговариваются: «Модели детекции ИИ не идеальны — иногда они ошибочно относят написанные людьми документы к текстам с признаками ИИ-авторства, и наоборот». То есть конкретную статью такой детектор легко оговорит — и живого редактора, любящего тире, тоже. Смысл только в масштабе: на полмиллионе страниц шум усредняется, а тренд остаётся.
Почему это важно
Веб — это главная кормушка, из которой учат следующие поколения моделей. Когда треть свежего контента уже машинная, следующая модель учится на выхлопе предыдущей — и её собственные тики возвращаются к ней же усиленными. Это тот самый замкнутый контур, о котором теоретики предупреждали ещё в 2023 году, когда цифра была около двух процентов.
Есть и второе следствие, более бытовое. Если машинный текст стал нормой для трети веба, то сами по себе «признаки ИИ» перестают быть уликой. Преподаватели, редакторы и HR-службы, которые гоняют чужие тексты через детекторы, будут всё чаще получать обвинительный вердикт на человека, который просто аккуратно ставит запятые.
Источники: Pew Research Center и TechCrunch
Модем Ростелеком перестал раздавать Wi-Fi на старые телефоны?
Подскажите как решить данную проблему: на новом телефоне всё хорошо, на двух старых нет подключения. Никаких программ для подмены или обхода не устанавливалось. Это точно. Старый телефон вообще не используется никем и никогда (иногда как будильник использую). В настройки модема не лез много лет - так что хз куда копать.
Комп спокойно работает без ошибок, поэтому и не заметил как давно появилось это.
Что с этим миром?
Ввиду блокировок всего и вся, вернулся в ВК.
Почему там столько рекламы и левых постов не известных мне? Я ни на кого не подписывался, что это за дичь?












