Привет пикабушники!
Интересует вопрос по дата инжениринг - что это, с чем его едят, кто такой молодой дата инженер нынче, чего ждет работодатель.
Ну и по лавэшечке тоже было бы неплохо понять. Друг дбашник интересуется. Говорит, устал уже от удобств на улице, да и скучно.
Достаточно уметь програмить, по сути Датасаентистов берут на эту вакансию. Если ты к анализу на Питоне умеешь хорошо на Java, C#, Go то тоже не проблема вместо Django.
Если python, то + django, как минимум.
Зависит от вакансии, где-то и, к примеру, в Power BI надо уметь, и/или PostgreSQL/MSSQL/Oracle OLAP, ETL всякие, всё зависит от конкретной вакансии.
Стандартный набор, например такой, Hadoop+Python(Django)+Elastic+Матстат.
Это Дата сайнтист с навыками хорошего программера. Зарплаты в Москве от 200тыс.
В общем надо уметь преобразовать имеющиеся данные, проанализировать и вывести, например, в BI систему или во фронтенд или ещё куда.
Дата сайнтист + программер = python?
Есть ещё какие-то реально популярные технологии, мейнстрим?
Спасибо. Статья интересная, но прямо как-то слегка чересчур даже. С теми скилами что там написано нужно сначала родиться, потом докторская, потом работать уже.
Мой вопрос был именно про наши реалии.
У него дома коллекторы под дверью палаточный лагерь разбили уже полгода как. Вот и решил поменять что-то в жизни.
