10 бесплатных ресурсов, которые миллиардеры используют каждый день: must have для IT-специалистов и тех, кто учит ИИ⁠⁠

Знаете, что объединяет фаундеров Airbnb, Stripe и Coinbase, аналитиков Goldman Sachs и инженеров из топовых AI-лабораторий? Все они пользуются ресурсами, за которые обычные люди готовы платить десятки тысяч долларов. А по факту эти материалы выложены в открытый доступ и абсолютно бесплатны.

1. Harvard CS50. Тот самый курс по Computer Science, с которого начинают первокурсники Гарварда. Можно получить настоящий сертификат с подписью профессора. База алгоритмов, структур данных, C, Python, SQL и веба, на которой потом выстраивается всё, включая ML. Сайт: cs50.harvard.edu

2. MIT OpenCourseWare. Больше 2500 курсов MIT в открытом доступе. Те же лекции, которые слушают студенты, отдающие за обучение под 80 тысяч долларов в год. Внутри есть отличные потоки по линейной алгебре, теории вероятностей и оптимизации, без которых в современный AI заходить почти бесполезно. Сайт: ocw.mit.edu

3. Y Combinator Startup School. Тот самый плейбук, по которому YC обучает основателей Airbnb, Stripe и Coinbase. Сайт: startupschool.org

4. Berkshire Hathaway Letters. Ежегодные письма Уоррена Баффетта инвесторам с 1977 года. Хедж-фонды перечитывают их каждый год. Сайт: berkshirehathaway.com/letters

5. SEC EDGAR. Реальная система отчётности, которой пользуется Уолл-стрит. Идеальный датасет для тех, кто строит финансовые модели или тренирует LLM на корпоративных отчётах. Сайт: sec.gov/edgar

6. Stanford Online. Курсы Стэнфорда по Computer Science, инженерии и машинному обучению. Те самые лекции, по которым в своё время преподавал Эндрю Ын. Сайт: online.stanford.edu

7. PubMed Central. Полный архив медицинских исследований от NIH. Миллионы научных работ, которые часто используют для обучения биомедицинских LLM. Сайт: ncbi.nlm.nih.gov/pmc

8. World Bank Open Data. Все экономические датасеты Всемирного банка. Те же данные, за которые платят аналитики Goldman Sachs. Сайт: data.worldbank.org

9. OpenLibrary. Бесплатный сервис книг от Internet Archive. Миллионы книг без читательского билета. Сайт: openlibrary.org

10. Project Gutenberg. Больше 70 тысяч классических книг бесплатно. От Платона до Толстого. Отличный корпус текстов на разных языках для NLP-экспериментов. Сайт: gutenberg.org

Гарвардское образование стоит около 250 тысяч долларов. MBA: 200 тысяч. Подписка на Bloomberg Terminal: 25 тысяч в год. Место в Y Combinator забирает 7% вашей компании. А по факту вы только что получили доступ ко всему этому совершенно бесплатно.

Самые дорогие вещи в мире обычно стоят ноль рублей. Нужно лишь знать, где находится дверь.