Лига Аниматоров

Используется в математической игре про Вампурра (Яндекс)

музыка: Antent - In Your Arms + sfx

Что мы получили:

• Генерация №1: Дверь открывается внутрь. Логично.

• Генерация №2: Дверь открывается наружу. Ну, тоже можно понять.

• Генерация №3: Одна дверь открывается внутрь, а прямо сквозь неё появляется вторая, открывающаяся наружу.

• Генерация №4: Мама стоит слева, гладит мальчика. Папа — справа, с руками за спиной. Монтажная склейка — батя уходит в квантовую суперпозицию, меняется с мамой местами, по пути приседает, встает и снова приседает.
  
  Откуда это все взялось и почему исчезает дальше — это уже мало волновало, потому что

  у нас были не только эмоции мальчика, но и его... СЛЮНИ?!

Мы указывали в промптах нейронке, что надо бы подтереть рот мальцу, нейросеть согласно кивала и добавляла две капли. Пишем еще раз — водопад. В итоге на постподакшне у нас появился отдельный этап : «удаление слюней у ребенка».

Никто в индустрии не говорит об этом вслух.

Часть 2. Бенджамин Баттон и набор высоты

Классическая визуальная метафора: дверной косяк с отметками роста. Мальчик растет, время идет, а подаренный робот остается прежним. Нам нужно было показать косяк с отметками: 7 лет, 8 лет, 9 лет, 10 лет, 11 лет, 12 лет.

• Мы: Сделай отметки по порядку.

• Нейросеть: Понял, сделаю. «9 лет → 9 лет → 9 лет → 10 лет → 11 лет → 9 лет».

• Мы: Стой! Нет, подожди. Давай по порядку!

• Нейросеть: Окей. «9 ЛЕТ, 9 ЛЕТ, 9 ЛЕТ, 8 ЛЕТ».

  Ребёнок не только застрял в девяти годах, но ещё и начал молодеть. Бенджамин Баттон детской комнаты.

В одной из попыток мы чуть не открыли шампанское: красивый деревянный косяк, идеальные интервалы, цифры идут по порядку, рядом мелом нарисованы роботы. Приближаем. И видим, что вместо «ЛЕТ» везде аккуратно написано «JET». Ребенок не взрослеет. Он набирает высоту.

На третий день мучений мы плюнули и нарисовали цифры руками в Photoshop. Поверх нейросетевых отметок. Потому что для ИИ буквы — это просто декор. Она знает, что там должно быть что-то написано, но смысл этого для нее непостижим.

Часть 3. Суровая русская зима и вездесущие купола

Эта часть — наш абсолютный фаворит.

Задача: В одной из сцен мальчик смотрит в окно. За окном — зима, Россия, город, ночь. Всё. Мы специально написали сухой промпт: «вид из окна, Россия, зима, ночь, город», без уточнений, чтобы посмотреть на полет фантазии алгоритма.

Фантазия представила русскую зиму прекрасно: густой снегопад , тонкий узор инея на стекле , уютный город вдалеке, холодная луна сияет через облака .

И все бы ничего, но окно было распахнуто настежь. В минус двадцать. С инеем на стекле и метелью за окном. Плюсом к этому, на заднем плане появились купола. Рядом с МГУ. Видимо, нейросеть слишком хорошо знает, как выглядит Россия, поэтому:

С этого момента купола начали преследовать нас в каждой второй генерации. Неважно, просили мы показать спальный район, хрущевку, промзону или центр города. На горизонте всегда вырастала церковь. Иногда две. Иногда целый монастырь посреди промышленной зоны с бетонными заборами.

Каков итог?

Если отбросить все шутки и косяки (даже с Джетами)— то реальное текущее состояние AI-анимации именно такое: нейросеть учится. И мы учимся вместе с ней.

Каждый финальный кадр — это десятки попыток, ручная доработка, склейка, монтаж и ретушь. Иногда за красивой 5-секундной сценой стоят три дня работы и 80 отбракованных вариантов.

Но знаете что? Это все равно в разы быстрее, чем классическая 3D-анимация. И дает возможность делать штуки, которые иначе были бы просто невозможны для маленькой студии. Поэтому мы продолжаем.

Кадры из Творческих и Коммерческих работ за этот период.

Продолжаю Экспериментировать с разными стилями покадровой и перекладочной анимаци и эффектов

Софт: Animate, After Effects, Krita, Premiere Pro