user11569887

Я уже опубликовал 4 статьи (1, 2, 3, 4) о разработке и тестировании приложения Garden Lab AI, где я делюсь подробностями, деталями, трудностями и первыми результатами. Я понимаю, что по одной-двум фразам сложно составить полное представление о продукте.  Именно поэтому хочу более детально рассказать об идее приложения, ответить на популярные вопросы и поделиться планами на будущее.

Боль

Уход за растениями на приусадебном участке — это не только время, но и большой объем знаний. Необходимо учитывать погоду, фазу вегетации, выполняемые работы и их последовательность. Когда количество растений на участке увеличивается, растет и количество задач. В интернете можно найти множество информации по уходу за растениями, но она часто бывает разрозненной, устаревшей или слишком общей. Всё это приводит к хаосу, где пропущенные или ошибочные действия не только мешают наслаждаться садом и урожаем, но и могут привести к потере растений.

Идея

Для эффективного ухода за садом необходим инструмент, который поможет систематизировать все работы, учитывая такие факторы, как погода, фаза вегетации и ранее выполненные задачи. Такой инструмент не только сохранит растения и увеличит урожай, но и сэкономит время и нервы дачника.

Как я пришел к созданию приложения

Я долго искал подобный инструмент, но так и не нашел, чтобы он полностью отвечал моим потребностям. Тогда я решил экспериментировать с ИИ, который, вроде бы, мог бы упростить уход, но возникли новые сложности: как обеспечить стабильный доступ к ИИ, как создать качественные промпты, учитывать погодные условия, выполненные работы, исторические данные и другую необходимую информацию. В итоге, вместо решения одной проблемы, я столкнулся с другими.

Понимая, что готовых решений нет, я решил создать такой инструмент, который будет решать мои боли. Так родилась идея приложения Garden Lab AI, которое поможет мне и садоводам эффективно ухаживать за растениями, сэкономив время и силы, и избавив от хаоса в уходе.

Как работает Garden Lab AI?

1. Персонализация и простота в использовании:
Garden Lab AI начинается с того, что вы указываете местоположение вашего участка и размещаете растения на виртуальной карте. Эти данные помогают системе учитывать климатические особенности региона и адаптировать рекомендации под уникальные условия вашего сада. Приложение требует минимальных усилий: всего несколько шагов — указать местоположение, добавить растения, и оно автоматически предложит рекомендации, соответствующие вашему участку. Интуитивно понятный интерфейс делает приложение доступным для любого садовода, независимо от опыта.

2. Прямой учет выполнения задач:
Каждое ваше действие фиксируется в приложении. Например, если вы полили растения или провели подкормку, система это запоминает и учитывает при составлении следующих рекомендаций. Это исключает повторения и помогает получать актуальные советы, которые действительно необходимы вашему участку в данный момент.

3. Интеллектуальный анализ условий:
Garden Lab AI анализирует множество факторов, таких как текущая погода, стадия вегетации растений и выполнение ранее предложенных рекомендаций. Если какие-то задачи были выполнены с опозданием или пропущены, система адаптирует дальнейшие рекомендации, обеспечивая своевременный и эффективный уход. Это позволяет учитывать изменения на участке и корректировать план действий в реальном времени.

Часто задаваемые вопросы

1. Для каких городов и областей работает приложение?
   Приложение поддерживает генерацию рекомендаций для территорий России, Беларуссии и Казахстана.

2. Выдает ли приложение рекомендации по посадке?
   На данный момент — нет. Рекомендации по посадке и посеву планируются в рамках дальнейшего развития.

3. Почему нет рекомендаций после создания участка?
   Система может не выдать рекомендации, если на данный момент не сезон для работ или нет актуальных задач на текущую неделю.

4. Как часто генерируются рекомендации?
   Каждую неделю — персонализированные рекомендации генерируются каждое воскресенье на неделю вперед.

5. Можно ли использовать приложение для работы в теплице?
   На данный момент эта функция не реализована, но она в планах на будущее.

6. Почему в приложении всего 6 видов растений?
   Сейчас приложение находится в стадии открытого тестирования. Количество растений будет увеличиваться по мере отладки механик и проверки гипотез.

7. На каких платформах доступно приложение?
   Приложение доступно только на Android. В ближайшем будущем планируется версия для iOS.

Планы по развитию

• История выполнения работ

• Прогноз погоды

• Учет соседства растений

• Учет ранее посаженных растений

• Онлайн-консультации с ИИ-садовником

• Детектирование заболеваний по фото

• Рекомендации по срокам посадки и высадки

• Рекомендации для работы в теплице

Заключение

Уход за садом станет проще с Garden Lab AI. Больше не нужно искать ответы на каждый вопрос в интернете и зависеть от непредсказуемой погоды. Приложение анализирует все данные и подскажет, что делать именно сейчас, учитывая уникальные условия вашего участка.

Я благодарю всех за обратную связь и поддержку в процессе разработки. Работа продолжается, и я рад видеть новых пользователей, которые хотят улучшить свой сад с помощью Garden Lab AI!

Приложение доступно для открытого тестирования на Android:

https://play.google.com/store/apps/details?id=ru.gdnlab.gard...

Или присоединиться через сайт:

https://play.google.com/apps/testing/ru.gdnlab.gardenlabai

Если есть идеи или вопросы — обсуждаем в Telegram: https://t.me/GdnLaboratory

Я продолжаю рассказывать о разработке приложения, которое помогает ухаживать за садом и каждую неделю выдаёт персональные рекомендации с учётом региона и погоды. Кому интересно ознакомиться предысторией ссылки на ранее опубликованные части (1, 2 и 3).

Прошла первая неделя.

Приложение сгенерировало список работ на неделю вперёд.
Всё выглядело логично и аккуратно — без лишнего, без «воды».

Ждать следующей недели, чтобы увидеть изменения, оказалось неожиданно тяжело.
Заложенные алгоритмы должны реагировать на сезон и погоду. И это хочется увидеть быстрее.

Тогда и родилась идея.

А что если не ждать смены времени, а поменять место?
Фактически — ускорить приход весны, изменив регион участка.

Москва

Первая точка — Москва.

Результат ожидаемый: не сезон — работ нет.

И это важный момент для меня.
Система не выдумывает рекомендации ради активности.
Если ничего делать не нужно — она так и говорит.

Краснодар

Переносим участок южнее.

И вот уже появляется первая работа.
Погода теплее, сезон начинается раньше — и рекомендации меняются.

Не потому что «юг», а потому что реальные погодные параметры другие.

Стамбул

Решил пойти ещё дальше — формально приложение ориентировано на Россию, но почему бы не проверить?

И здесь уже 17!!! работ на неделю.

Это подтверждает мою гипотезу, что можно разработать систему, которая опирается на климат.
Если в регионе тепло — сад просыпается раньше.
И рекомендации появляются раньше.

Эксперимент показал главное: логика системы гибко реагирует на регион и погодные изменения.

Приложение доступно для открытого тестирования на Android:

https://play.google.com/store/apps/details?id=ru.gdnlab.gard...

Или присоединиться через сайт:

https://play.google.com/apps/testing/ru.gdnlab.gardenlabai

Если есть идеи или вопросы — обсуждаем в Telegram: https://t.me/GdnLaboratory

Неделю назад я опубликовал первую часть истории и пытался найти тестировщиков из Сочи.

Кому интересно ссылка на первую часть.

Из Сочи не откликнулся никто.

Но неожиданно в комментариях оказались люди из других регионов, которым сама идея показалась интересной. Это заставило меня пересмотреть мои планы по постепенному распространению приложения: один регион, тестирование, правки, следующий регион. Казалось, что так безопаснее.

Но по реакции стало понятно, что люди не хотят ждать, пока «дойдут до их города».

Поэтому я решил идти сложным путём — готовить версию сразу для всей России.

Это уже другой масштаб задачи.

Если раньше я мог опираться на фиксированный регион, то теперь система должна корректно работать:

• при разных климатах

• при разных сезонных сдвигах

• при разных погодных сценариях

Именно здесь начинаются настоящие сложности.

Самое трудное — не написать код, а сделать рекомендации устойчивыми.

Система должна не просто генерировать текст, а учитывать контекст недели и не давать советов, которые выглядят логично на бумаге, но бессмысленны в реальности.

По сути, сейчас я перевожу приложение из режима «локальный эксперимент» в режим «универсальный инструмент».

В новой версии достаточно будет указать координаты участка — и рекомендации будут формироваться конкретно для вашего участка.

Если у вас есть участок и интересно поучаствовать в тестировании версии без регионального ограничения — можно написать в комментариях или в личные сообщения.

И заодно будет полезно понять несколько вещей, чтобы я мог лучше подготовить приложение:

• В каком вы регионе?

• Какие культуры выращиваете (деревья, ягоды, овощи, газон, что именно)?

• Сколько примерно растений на участке — 5–10 или десятки?

• Участок для себя или более «урожайный» подход?

• Больше всего интересует огород, сад или декоративные растения?

• Пользуетесь ли сейчас какими-то приложениями или ведёте всё в голове/блокноте?

Это поможет понять, на какие типы растений и сценарии сделать упор в первую очередь.

Расширенный тест планирую открыть в ближайшие недели.

Продолжаю работу.

Я программист, и у меня есть дача, на которой я люблю проводить время.

Сразу обозначу контекст: дача для меня — не источник пропитания и не бизнес. Я не выращиваю «на продажу» и не стремлюсь к рекордам урожайности. Просто хочется, чтобы растения не погибали, участок выглядел ухоженным, а время на даче приносило удовольствие, а не ощущение хаоса.

Мой подход к уходу долгое время был простым: посадил — полил — забыл — вспомнил — снова полил. Иногда что-то вырастало, иногда — нет.

Я пробовал искать информацию по уходу за растениями, но довольно быстро понял основную проблему: информации слишком много, она разрозненная, часто противоречит друг другу и постоянно теряется. Сегодня прочитал одно, через неделю — другое, а когда именно что делать сейчас — непонятно.

В какой-то момент стало ясно, что мне не хватает самой простой вещи — плана.
Не энциклопедии, не форума, не бесконечных статей, а ответа на вопрос: что важно сделать с моими растениями именно на этой неделе?

Прошлым сезоном я начал экспериментировать с ИИ.
Пробовал задавать вопросы, описывать ситуацию, прикладывать фото, уточнять погоду. В целом ИИ действительно мог подсказывать полезные вещи, но каждый раз приходилось заново объяснять контекст: где я нахожусь, какие растения, какая погода, что уже делал раньше.

Тогда и появилась идея попробовать сделать инструмент, который хранит этот контекст и раз в неделю формирует рекомендации автоматически.

В результате я сделал мобильное приложение, которое сейчас работает так:

• пользователь создает свой участок, указывает регион

• добавляет растения

• раз в неделю получает список работ по уходу

• каждая рекомендация сопровождается пояснением, почему она актуальна

• каждую работу можно выполнить или отменить

Важно сказать, чего приложение не делает: оно не ставит диагнозы, не лечит болезни, не заменяет опыт и не является «волшебной кнопкой».
Это именно помощник для планирования ухода, а не универсальный советчик на все случаи жизни.

На данный момент основная логика уже реализована.
Приложение находится в закрытом тестировании в Google Play:

• только Android

• регион — Сочи

• доступ выдаётся вручную (нужна почта Google, привязанная к Google Play)

Сейчас я ищу людей, которые готовы поучаствовать в тесте.
Идеально подойдут те, у кого:

• есть реальный участок

• несколько растений (не обязательно много)

• есть желание попробовать инструмент в реальном использовании

• готовность просто пожить с ним 2–3 недели

Обратная связь приветствуется.
Для меня особенно ценны не абстрактные рассуждения, а впечатления после использования:
что оказалось полезным, что — лишним, где рекомендации не попали в реальность.

Если вам интересно поучаствовать в закрытом тестировании — напишите в комментариях или в личные сообщения, я пришлю ссылку и расскажу, как подключиться.

Ход разработки иногда описываю в Telegram: https://t.me/GdnLaboratory

Спасибо, что дочитали.