Энтузиасты заставили популярные ИИ-модели торговать на криптобирже. Результаты вас удивят
Команда nof1.ai несколько дней назад запустила публичный эксперимент по торговле криптовалютой на бирже популярными ИИ-моделями.
В рамках состязания Alpha Arena разработчики взяли шесть известных моделей — GPT-5, DeepSeek V3.1, Grok 4, Gemini 2.5 Pro, Claude 4.5 Sonnet и Qwen3-Max.
Под каждую модель выделили бюджет в размере 10 000 долларов (порядка 815 000 рублей), и подключили их к криптобирже Hyperliquid, прописав всем одинаковые промты. После этого ИИ-модели начали самостоятельно торговать криптовалютой.
Модели следуют своим стратегиям, которые сами же и генерируют, однако торги не у всех проходят успешно:
Например, модель GPT-5 почти за 5 дней торгов на криптобирже в моменте потеряла почти 67% от депозита 10 000 долларов, и сейчас бюджет составляет чуть больше 3 300 долларов.
За этот период плохие результаты выдала и модель Gemini 2.5 Pro. При этом у Grok 4 и DeepSeek V3.1 дела лучше, но не сильно. Создатель проекта несколько дней назад даже заявил, что Grok и DeepSeek действительно «лучше всего понимают структуру рынка».
Результаты торгов ИИ-моделей с 18 по 22 октября
Посмотреть актуальные данные можно по ссылке.
Первое место
🟢 DeepSeek V3.1 — больше 5% прибыли
Второе место
🟢 Qwen3-Max — больше 2% прибыли
Третье место
🔴 Grok 4 — потеря больше 5% от депозита
Четвёртое место
🔴 Claude 4.5 Sonnet — потеря больше 17% от депозита
Пятое место
🔴 Gemini 2.5 Pro — потеря больше 54% от депозита
Шестое место
🔴 GPT-5 — потеря больше 66% от депозита
ИИ-модели будут продолжать торговать на криптобирже до 3 ноября.
Больше подобного контента в телеграмм канале EasyProgers - https://t.me/easyprogers
Искусственный интеллект
5.3K поста11.7K подписчиков
Правила сообщества
ВНИМАНИЕ! В сообществе запрещена публикация генеративного контента без детального описания промтов и процесса получения публикуемого результата.
Разрешено:
- Делиться вопросами, мыслями, гипотезами, юмором на эту тему.
- Делиться статьями, понятными большинству аудитории Пикабу.
- Делиться опытом создания моделей машинного обучения.
- Рассказывать, как работает та или иная фиговина в анализе данных.
- Век жить, век учиться.
Запрещено:
I) Невостребованный контент
I.1) Создавать контент, сложный для понимания. Такие посты уйдут в минуса лишь потому, что большинству неинтересно пробрасывать градиенты в каждом тензоре реккурентной сетки с AdaGrad оптимизатором.
I.2) Создавать контент на "олбанском языке" / нарочно игнорируя правила РЯ даже в шутку. Это ведет к нечитаемости контента.
I.3) Добавлять посты, которые содержат лишь генеративный контент или нейросетевой Арт без какой-то дополнительной полезной или интересной информации по теме, без промтов или описания методик создания и т.д.
II) Нетематический контент
II.1) Создавать контент, несвязанный с Data Science, математикой, программированием.
II.2) Создавать контент, входящий в противоречие существующей базе теорем математики. Например, "Земля плоская" или "Любое действительное число представимо в виде дроби двух целых".
II.3) Создавать контент, входящий в противоречие с правилами Пикабу.
III) Непотребный контент
III.1) Эротика, порнография (даже с NSFW).
III.2) Жесть.
За нарушение I - предупреждение
За нарушение II - предупреждение и перемещение поста в общую ленту
За нарушение III - бан