Сейчас ИИ – новый «золотой телёнок»⁠⁠

Кажется, что надо просто подключить нейросетку, нажать кнопку «сгенерировать» – и прибыль вырастет сама.

На практике бездумное использование искусственного интеллекта уже сжигает сотни миллионов долларов.

Хотите примеры? Пожалуйста:

Zillow.
Американский сервис решил покупать и перепродавать дома, опираясь на свой алгоритм оценки недвижимости. Модель не успела за изменением рынка, начала системно переоценивать объекты. В итоге – программа закрыта, около 25% штата уволены, прямые потери оцениваются в сотни миллионов долларов, совокупные списания – под миллиард.

Knight Capital.
Алгоритмический трейдинг без нормальной проверки. Одна ошибка в коде – и за 30–45 минут компания теряет ~440–460 млн долларов и фактически оказывается на грани банкротства.

Amazon и отбор персонала.
Автоматизировали найм ИТ-специалистов с помощью ML-модели. Та «научилась» дискриминировать женщин, потому что обучалась на исторических резюме. Проект свернули: деньги на разработку сгорели, а репутационные риски остались.

Юристы и ChatGPT.
Адвокаты в США несколько раз попадали под санкции и штрафы за то, что приносили в суд фейковые прецеденты, сгенерированные ИИ, не проверяя их. Судебные расходы, штрафы, потеря доверия клиентов – всё потому, что человек переложил ответственность на нейросеть.

И это только вершина айсберга. Уже пишут про «AI-хайп-пузырь», когда компании вкладываются в модные пилоты без здравого бизнес-кейса, компетенций и внутренней готовности – и закономерно получают не экономию, а убытки.
Gryphon Citadel

Типичные ошибки использования ИИ:

— Отдавать критически важные решения «чёрному ящику» без проверки.
— Строить стратегию «поставим ИИ – он сам всё придумает».
— Заменять экспертизу и ответственность «волшебной кнопкой».
— Штамповать тонны ИИ-контента без смысла и обратной связи от рынка.

ИИ сам по себе не делает бизнес умнее. Он только ускоряет то, что уже есть. Если в процессах хаос – он ускорит хаос, если в стратегии дырки – он ускорит убытки.