Портативная версия улучшенной версии Stable Diffusion с запуском в 1 клик (работает на видеокартах Nvidia и AMD)
Многие просили меня сделать собственную версию портативной версии Stable Diffusion, и вот наконец-то у меня дошли руки.
За основу взят форк stable-diffusion-webui под названием SD.Next (он же automatic от vladmandic). У меня был его обзор на YouTube канале, сейчас он конечно сильно изменился, но функции из видео все еще остались на месте.
В чем отличие от automatic1111:
SD.Next отличается глубокой оптимизацией и улучшенной производительностью, а также расширенным функционалом.
Больший диапазон настроек.
Предустановлен и интегрирован в систему ряд расширений: ControlNet, Tiled VAE, Image Browser и другие.
Возможность переключиться на diffusers, что расширяет поддержку моделей, добавляя поддержку Kandinsky 2.1 и других.
Работа на GPU Nvidia, AMD, Intel и в том числе на процессорах из коробки.
Особенности портативной версии:
- Не требует установки Python, GIT, Cuda toolkit и т.д. Скачали, распаковали, пользуетесь.
- Предустановлен VAE и универсальная модель dreamshaper v8
- Предустановлены кастомные ESRGAN апскейлеры
- Предустановлено расширение roop (замена лица на изображениях)
- Предустановлено расширение swap-mukham (замена лица на изображениях, видео)
- Обновляется автоматически при каждом запуске
Поддерживаются видеокарты Nvidia и AMD и Intel ARC
Скачать портативную версию можно по этой ссылке
Для запуска необходимо распаковать архив через WinRAR или 7zip и запустить файл universal_start.bat
Будущие обновления сборки, а также другие полезные нейросети с простым запуском можно найти в моем телеграм канале Neurogen
Искусственный интеллект
5.7K поста11.9K подписчиков
Правила сообщества
ВНИМАНИЕ! В сообществе запрещена публикация генеративного контента без детального описания промтов и процесса получения публикуемого результата.
Разрешено:
- Делиться вопросами, мыслями, гипотезами, юмором на эту тему.
- Делиться статьями, понятными большинству аудитории Пикабу.
- Делиться опытом создания моделей машинного обучения.
- Рассказывать, как работает та или иная фиговина в анализе данных.
- Век жить, век учиться.
Запрещено:
I) Невостребованный контент
I.1) Создавать контент, сложный для понимания. Такие посты уйдут в минуса лишь потому, что большинству неинтересно пробрасывать градиенты в каждом тензоре реккурентной сетки с AdaGrad оптимизатором.
I.2) Создавать контент на "олбанском языке" / нарочно игнорируя правила РЯ даже в шутку. Это ведет к нечитаемости контента.
I.3) Добавлять посты, которые содержат лишь генеративный контент или нейросетевой Арт без какой-то дополнительной полезной или интересной информации по теме, без промтов или описания методик создания и т.д.
II) Нетематический контент
II.1) Создавать контент, несвязанный с Data Science, математикой, программированием.
II.2) Создавать контент, входящий в противоречие существующей базе теорем математики. Например, "Земля плоская" или "Любое действительное число представимо в виде дроби двух целых".
II.3) Создавать контент, входящий в противоречие с правилами Пикабу.
III) Непотребный контент
III.1) Эротика, порнография (даже с NSFW).
III.2) Жесть.
За нарушение I - предупреждение
За нарушение II - предупреждение и перемещение поста в общую ленту
За нарушение III - бан