OpenAI для бизнеса: готовые гайды по внедрению ИИ - бесплатное обучение
Сейчас все говорят про ИИ-агентов и их внедрение в бизнес. А меж тем, на самом сайте 📱 OpenAI есть очень полезный раздел Business Guides and Resources. Там собраны полезные материалы, предназначенные помочь компаниям в эффективной интеграции ИИ в их бизнес-процессы - от использования API до руководства по созданию этих самых ИИ-агентов. Эти ресурсы ориентированы на стартапы, крупные предприятия и разработчиков.
Конкретно:
Руководителям и менеджерам, планирующим внедрение ИИ в компании.
ИТ-специалистам и разработчикам, работающим над ИИ-проектами.
Консультантам и аналитикам, исследующим возможности применения ИИ в различных отраслях.
Что включает Business Guides and Resources?
В библиотеке представлены различные руководства и практические материалы, такие как:
AI in the Enterprise - уроки от 7-ми передовых компаний, демонстрирующие, как ИИ может повысить производительность сотрудников. А еще автоматизировать рутинные операции и улучшить клиентский опыт.
A Practical Guide to Building AI Agents - это пошаговое руководство по созданию ИИ-агентов. Включает рекомендации по формулировке инструкций, обработке исключений и организации рабочих процессов.
Identifying and Scaling AI Use Cases - здесь методология выявления и масштабирования применений ИИ, основанная на анализе более 300 успешных внедрений и 2 миллионов бизнес-пользователей.
Зачем это нужно?
Определить области, где ИИ может принести наибольшую пользу.
Разработать и внедрить ИИ-решения, адаптированные к специфике вашего бизнеса.
Повысить эффективность сотрудников и автоматизировать рутинные задачи.
Обеспечить безопасное и ответственное использование ИИ в соответствии с лучшими практиками.
Ресурсы доступны бесплатно и регулярно обновляются, такое мы любим))
Подпишитесь на НейроProfit и узнайте, как можно использовать нейросети для бизнеса, учебы и работы, не теряя свое время.
Хотите больше пользы? Тогда вам в Приватный клуб НейроУчеба

Искусственный интеллект
5.3K постов11.7K подписчиков
Правила сообщества
ВНИМАНИЕ! В сообществе запрещена публикация генеративного контента без детального описания промтов и процесса получения публикуемого результата.
Разрешено:
- Делиться вопросами, мыслями, гипотезами, юмором на эту тему.
- Делиться статьями, понятными большинству аудитории Пикабу.
- Делиться опытом создания моделей машинного обучения.
- Рассказывать, как работает та или иная фиговина в анализе данных.
- Век жить, век учиться.
Запрещено:
I) Невостребованный контент
I.1) Создавать контент, сложный для понимания. Такие посты уйдут в минуса лишь потому, что большинству неинтересно пробрасывать градиенты в каждом тензоре реккурентной сетки с AdaGrad оптимизатором.
I.2) Создавать контент на "олбанском языке" / нарочно игнорируя правила РЯ даже в шутку. Это ведет к нечитаемости контента.
I.3) Добавлять посты, которые содержат лишь генеративный контент или нейросетевой Арт без какой-то дополнительной полезной или интересной информации по теме, без промтов или описания методик создания и т.д.
II) Нетематический контент
II.1) Создавать контент, несвязанный с Data Science, математикой, программированием.
II.2) Создавать контент, входящий в противоречие существующей базе теорем математики. Например, "Земля плоская" или "Любое действительное число представимо в виде дроби двух целых".
II.3) Создавать контент, входящий в противоречие с правилами Пикабу.
III) Непотребный контент
III.1) Эротика, порнография (даже с NSFW).
III.2) Жесть.
За нарушение I - предупреждение
За нарушение II - предупреждение и перемещение поста в общую ленту
За нарушение III - бан