Нейросети скоро заменят людей
Особенно любят говорить, что маркетолог больше не нужен.
Давайте серьёзно.
Нейросети в принципе не могут полноценно заменить человека (пока). И вот почему:
Современный ИИ — это мощный предсказатель текста и данных, а не субъект, который понимает бизнес, контекст и последствия.
Компании получают большую часть финансового эффекта от generative AI в маркетинге и продажах, но именно как от инструмента, а не как от «автопилота» бизнеса. Эксперты по маркетингу всё чаще формулируют это так: ИИ не заменяет маркетинг-функцию, а усиливает её, заставляя людей вернуться к сути — созданию ценности для клиента.
При этом сами исследователи признают: у ИИ есть серьёзные ограничения, которые при некритичном использовании могут снижать удовлетворённость клиентов и общую эффективность бизнеса.
Почему именно в маркетинге ИИ не заменит человека
Маркетинг — это не «генерить тексты и картинки».
Маркетинг — это пересечение стратегии, психологии, экономики и креатива.
1. Нет понимания контекста и P&L.
Нейросеть не видит вашу реальную юнит-экономику, доступ к оборотке, конфликты между отделами, ограничения по производству. Она не живёт в системе, она работает с паттернами.
2. Риски и репутация.
У ИИ есть эффект «галлюцинаций» — когда модель выдаёт убедительный, но ложный контент. В маркетинге это прямой путь к:
некорректным обещаниям в рекламе,
юридическим рискам,
потере доверия к бренду.
Машина не отвечает ни перед клиентом, ни перед судом — отвечает человек.
3. Креатив и бренд-голос.
ИИ умеет комбинировать уже существующие идеи, но вопрос «может ли он быть по-настоящему творческим» до сих пор открыт в научных дискуссиях. Исследования показывают: как только людям говорят, что контент создан ИИ, они воспринимают его как менее креативный и вложивший меньше усилий.
Бренду нужен узнаваемый характер, позиция, чувство юмора, работа с тонкими культурными смыслами — это зона ответственности человека.
4. Инсайты и эмпатия.
Сильный маркетолог достаёт смыслы не из интернета, а из разговоров с клиентами, партнёрами, продавцами, из боли рынка. Нейросеть может помочь структурировать, но не может сама сходить в поля, поймать интонацию и настрой аудитории.
5. Стратегия и приоритизация.
McKinsey прямо пишет, что generative AI меняет маркетинг, но его нужно встраивать в стратегию, а не путать с самой стратегией. Решения «куда инвестировать бюджет, какой сегмент резать, какой продукт закрывать» — это ответственность управленца, а не модели.
Что говорят практики и исследования
→ Обзор Harvard/Harvard Extension по ИИ в маркетинге: ИИ будет формировать будущее маркетинга, но ему не хватает точности и понимания, поэтому требуется постоянный человеческий контроль и корректировка.
→ Опросы маркетологов показывают смешанные чувства: с одной стороны — рост эффективности, с другой — опасения по поводу качества, дезинформации и юридических последствий.
То есть рынок сам признаёт: без человека у руля риски слишком велики.
Как я вижу роль ИИ в маркетинге
Нейросети — это экскаватор, а не архитектор.
Что можно и нужно отдавать ИИ:
черновики текстов и креативов;
первичный ресёрч и сбор идей;
разбор больших массивов данных;
генерацию вариантов для A/B-тестов.
Что остаётся за человеком-маркетологом:
постановка задачи и рамок;
выбор стратегии и позиционирования;
проверка фактов, смыслов и соответствия бренду;
принятие рисков и управленческих решений;
работа с командой, подрядчиками, клиентами вживую.
В ближайшие годы побеждать будут не те, кто полностью заменит людей на ИИ, а те, кто соберёт сильную связку опытных людей и правильно настроенных нейросетей.
ИИ — это усилитель.
Если в голове и в бизнесе порядок, он усилит результат.
Если там хаос — он просто ускорит дорогу к убыткам.