Ликбез. Про ИИ и миры пользователя
Из описанного в предыдущей заметке еще одно неочевидное следствие: ИИ прекрасно умеет отвечать на вопрос, который уже содержит ответ.
На вопрос, почему летом стало больше дождей, возможны несколько вариантов ответа. Если спросить, как на это повлиял сезон муссонов - будем разбираться с муссонами. Если попросить разобрать в этом аспекте глобальное потепление - с ним. А если прямо спросить, какое экологическое оружие злые новозеландцы применили для организации ливня в Москве, то вполне можно получить описание установки «Нерей-14», принцип ее действия и предположительное место запуска. Если до этого месяц обсуждать с моделью руны, она еще и Хагалаз к делу пристроит.
Модель не обязана остановиться и сообщить, что пользователь несет херню. Он уже задал мир, в котором новозеландцы затапливают Москву дождем, и попросил уточнить модель бомбы. Ну окееей, как скажешь. Новые модели чаще проверяют исходную посылку и спорят с пользователем, старые гораздо охотнее принимают обозначенные рамки как условия задачи.
Особенно хорошо это работает с прирученной моделью, которая уже знает любимые идеи хозяина и получила тысячи сообщений о том, как все на самом деле. Она будет учитывать их при каждом следующем ответе.
В результате человек постепенно получает идеального собеседника: тот знает все его теории, понимает их с полуслова, никогда не устает их обсуждать и способен подкинуть новые аргументы в их пользу.
А потом человек показывает переписку окружающим:
«Вот. Даже ИИ это подтверждает».
Разумеется подтверждает, вы его полгода этому учили.
Каков вопрос - таков ответ.