Фотка и Remini+Colorize
Тоже попробовал эти приложения, и вот результат. Всё-таки в классное время мы живём, прекрасно, что такие технологии доступны простому пользователю
На фото мой дед. Обидно, что глаза серые оставил. По факту голубые)
Дубликаты не найдены
Похожие посты
Мои родственники
Смотрела я на волну про нейросети, восхищалась, а потом вспомнила, что у меня тоже есть фото, которое само просится в приложение, и решила попробовать. Фотография была сделана 25 июля 1940 года в д. Ивакино Тарского района Омской области. Деревни нет уже много лет. До сегодняшнего дня фотография выглядела так:
После обработки приложением получилось вот что:
Немного лиц:
Мой двенадцатилетний дедушка Александр (я, конечно, знаю, что житие было тяжёлое, но думаю, на самом деле он выглядел лучше)).
И его родной брат Михаил на 4 года старше, прямо под ним сидит девушка, это его будущая жена.
Был и такой результат, но я все равно считаю, что программа потрясающая.
Под скворечником мужчина, у которого, к сожалению, лицо не распозналось, мой прадед Федор. Очень интересно, чей это дом, но спросить уже некого. Знаю, что приезжал корреспондент из газеты и фотографировал всю деревню.
Чувствую себя так, как будто сделала открытие. Фотография одна из самых ценных в семейном архиве.
Спасибо всем, и разработчикам приложения, и пикабушникам, которые рассказали о возможности нейросети.
Remini не для ночных игр...
Решил обработать фото :
Вроде все было хорошо пока не увидел что распозналось не 2 лица а 3
Итог обработки :
Жутковато))
Пс:скрины сделал на след день)
Сравнение разных сервисов Image Super Resolution
Собственно, вот. В качестве исходника был взят небезызвестный персонаж небезызвестной игры:
который и был увеличен при помощи разных (условно) бесплатных сервисов по увеличению разрешения изображений. Здесь, в большинстве случаев, приведены результаты 2-кратного и 8-кратного увеличения (причём последнее было получено путём 3 последовательных 2-кратных увеличений исходника).
Конечно, кто-нибудь скажет, что это не самый подходящий исходник для сравнения, поскольку все эти сервисы предназначены для улучшения фотографий, а здесь - не фотография, а картинка, причём очень низкого разрешения. Но некоторое представление о возможностях этих сервисах данное сравнение всё-таки даёт; конечно, чтобы получить объективную картину, надо проводить сравнение на нескольких изображениях разных типов, но тогда это невозможно было бы уместить в один пост.
Веб-сервис, требует регистрации. Бесплатно можно обработать только 5 изображений, также бесплатно доступно только 2-кратное и 4-кратное увеличение. Результат, как видите, так себе.
Веб-сервис, им можно пользоваться бесплатно, но в этом случае он будет работать не очень быстро, и будет доступно только 2-кратное и 4-кратное увеличение.
Здесь можно задать различную степень устранения шума, результат - ниже.
deepai.org
Крайне простой веб-сервис, увеличивает исходник только в 4 раза. Результат здесь получился зашумлённый, но, надо отметить, что большие изображения этот сервис обрабатывает довольно таки неплохо.
Веб-сервис, без регистрации можно улучшить только 5 изображений, регистрация бесплатна. Можно выбрать 2-х, 3-х или 4-х кратное увеличение и задать степень удаления артефактов. Она довольно сильно влияет на конечный результат, насколько - можете видеть ниже.
Веб-сервис, требуется регистрация. В бесплатном режиме можно обработать 19 изображений. Грузится довольно долго.
Веб-сервис с простым, удобным интерфейсом. Возможно увеличение в 1,6 или в 2 раза (а так же можно не увеличивать) и несколько режимов устранения шума.
Веб-сервис, требуется регистрация. Можно задать увеличение от 1 до 8.
Здесь - результат увеличения исходника сразу в 8 раз, и трёх последовательных 2-кратных увеличений.
Веб-сервис. Бесплатно им можно воспользоваться 10 раз, увеличивает только в 4 раза. Результат не особо впечатляет.
Небезызвестное мобильное приложение. По сравнению со всеми остальными - результат наиболее фотореалистичный.
Ну а так выглядит оригинал в нормальном разрешении:
MORTAL KOMBAT HD
На волне мемов в HD качестве решила запилить персонажей всеми любимой игры. Получилось очень даже забавно.
Лю Кан
Саб-Зиро младший
Кано
Джакс
Соня
Какой-то раскрашенный мужчина в образе Милины
Горо Васильевна
Саб-Зиро
Скорпион на стиле
Моя эйчдификация
На волне, так сказать. Бабушке понравилось.
Пропускаем фото через нейронные сети
Доброго времени суток!
Нарвался на пост пикабушника @barsunduk, Быстрая бесплатная реставрация/дешакализация старого фото о нейронных сетях и их возможностях.
Понадобилось мне повторить его опыт(вернее заставили воспитатели детского сада и далекообитающие родственники, хранители семейных архивов c тапкотелефоном).
Началось все с фотографии в WhatsApp:
Для начала нужно было обрезать фотографию от лишнего фона, не долго думая - режем.
Прочитав о приложении Remini на Android решил начать с него. Жалко конечно что работает только с лицами но для этого исходника сгодится.
На выходе результат очень впечатлил.
Дальше грузим Фотошоп и накладываем фотографию полученную от нейросети на ту что получили изначально.
Дальше через 9may.mail.ru решил колоризировать но для начала загнал ее снова Фотошоп, поднял немного контрастности и перевел из сепии в ч/б.
На выходе:
Еще немного правок в Фотошопе и...
Еще воспользовался сайтом где на основе нейронных сетей можно в несколько раз увеличить фото без потери качества(но название не помню).
Сильно не судите, много лет тут сижу а вот пост решил "запилить" впервые, да и с подобной обработкой фото первый опыт. Надеюсь что кому-нибудь помог.
Как и просили! Собранная нейросеть для колоризации ЧБ фото.
Для тех кто в танке: http://pikabu.ru/story/_4114453
Предисловие.
Написать подробную инструкцию как собрать из гитхаба не имею возможности, и не каждая домохозяйка сможет собрать. Поэтому представляю свой вариант.
1. Для начала скачиваем и устанавливаем https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads
2. Далее загружаем архив с дебианом, внутри виртуальный жесткий диск и кофиг для запуска виртуалбоксе. Его необходимо распаковать.
Ссылки на выбор:
https://rocld.com/yb8s (Яндекс диск, прямая ссылка)
https://drive.google.com (Гугл диск)
3. Добавляем конфиг на виртуальную машину.
4. Запускаем.
5. Вводим логин и пасс.
Логин: root
Пароль: qwerty
6. Пишем:
PYTHONPATH=/root/git/caffe/python/
cd /root/git/colorization/demo
jupyter notebook
7. Узнаем ip адрес виртуальной машины. Например веб морде wifi роутера. Список клиентов DHCP.
8. Подключаемся с портом 8888.
Пример: http://192.168.0.108:8888
Откроется страница, вводим пароль qwer
9. В папку imgs загружаем картинку.
10. В корневой папке открываем "colorization_demo_v0.ipynb"
11. Выставляем и нажимаем курсор на блок in 1. Помечается слева сними цветом.
12. Нажимаем 5 раз.
13. Указываем путь к изображению.
14. Нажимаем 3 раза.
15. Ждем, пока снизу не появится картинка.
16. Для следующей картинки, загружаем в папку imgs изображение, указываем в блоке 695 путь, запускаем с блока 695. Сначала запускать не нужно!
Вот и все!
Нейросеть научили колоризировать ЧБ картинки.
Нейронные сети могут делать цветными черно-белые снимки. Для того, чтобы научить систему это делать, исследователи обучают ее, демонстрируя большое количество различных фотографий. Нейронная сеть выбирает с цветных снимков те объекты, что схожи с объектами на черно-белых снимках, и разукрашивает последние. Сейчас такой проект разрабатывается исследователями из Калифорнийского университета в Беркли.
По результатам работы в рамках проекта опубликована статья Colorful Image Colorization (PDF). Далеко не все «окрашенные» снимки можно назвать удачными, но некоторые — просто идеальны. Алгоритм системы, разработанной исследователями, работает с рядом обычных правил (например, небо — голубое, трава — зеленая и т.п.), плюс эти алгоритмы прорабатывают множество схожих фото, чтобы получить информацию о точном цвете нужных объектов.
Исходники алгоритма, документацию и остальные наработки можно найти на Github.
Я собрал исходники, и попробовал скормить ЧБ изображения. Вот что получилось:
Для тех кто не хочет собирать из исходников, скидывайте в комменты фотки, результат скину ответом.
Не забывайте, что это не реконструкция, а "додумывание" нейросеткой того как могло бы быть. Особенно заметно, если из того же времени есть еще какое то фото для сравнения ;)
Я видимо пропустил волну, а что за приложения?
Ты сможешь объснить что происходит в плане "додумывания" если вручную прорисовать все эти детали лица по данному исходнику?
Представь очень опытного близорукого художника.
Он может нарисовать любое лицо, любой степени портретного сходства.
А теперь снимаем с него очки и ждем, что он нарисует узнаваемый портрет человека которого ни разу не видел. Чем больше близорукость (хуже качество фото) тем меньше шансов, что он нарисует именно того человека кто позирует.
А без метафор? Ничё ж непонятно. Вот я ретушёр, мне принесли такое фото. Я его прорисую (близоруко или нет) как мне кажется. Это будет честнее? Тем более если это фото изначально было в крупном зерне, не в фокусе и вуалировано. Что будет считаться реставрацией, без мудрствований, а?
Так и твоя реставрация будет додумыванием.
А какая или чья не будет в таком случае? Или по-другому, зачем весь твой сыр-бор по этому поводу?
Я не знаю, как она точно работает, но то что у неё массив больше это точно. И скорее всего она математически узнаёт границы резкости обектов, и под них подгоняет имеющиеся данные. Точность этого подхода будет точно выше. И быстрее.
А вот уже потом, с художественной позиции (при надлежащем умении), можно подправить результат до приемлемого.
Усиливать черты это уже искажать, кстати.
если ты придумываешь пиксели из головы(или это делает нейросеть), в таком случае никакая.
Но как быть тогда? Как поступить правильно? Отрицая предлагай.
Я не говорю, что это неправильно, делай, что хочешь, мне пофиг
Вот никто не пишет - эти приложения только на телефоне работают, либо есть возможность на компьютере пользоваться? А то получается, что сначала в телефон фотку загнать, отредактировать, затем снова на комп перегонять?