Серия «ИИ-клиент Cherry Studio»

Я много общаюсь с ИИ и удивляюсь, как мало в ру‑сегменте пишут про китайский ИИ-клиент Cherry Studio. Cherry мне настолько понравился, что завёл канал с примерами, разборами и настройками — заходите https://t.me/CherryStudioClub

Что это?
Cherry Studio — это ИИ‑клиент: один интерфейс, где подключаются популярные провайдеры (например, OpenAI, Anthropic, DeepSeek,) провайдеры-агрегаторы и локальные модели. Есть помощники (агенты), базы знаний, локальная история чатов и встроенное сравнение: выбираете несколько моделей — они отвечают одновременно.

Почему удобно:
— Меньше подписок, переключений
— Легко работать с разными ИИ
— Агенты под каждую задачу свой: ИИ может быть одновременно и программистом и менеджером
— Несколько задач выполняются параллельно
— Одновременное сравнение нескольких моделей
— При работе с провайдерами не нужен ВПН и оплата в рублях и можно сильно сэкономить
— Можно работать с локальными моделями и провайдерами без абонплаты — платите только за фактическое использование

— Можно использовать «Быстрые фразы» (Пример: «Мы работаем над блогом на тему: {тема блога}, а наша аудитория — {описание аудитории}») и тогда в диалоге появится вопрос: введите тему блога и описание аудитории

С какими ИИ работает:
Можно подключить стандартные модели, если оплачиваете и есть доступ через API. Можно подключить множество моделей через единых API-провайдеров (ссылки есть в закрепе) — так вы экономите и контролируете расходы. Можно работать бесплатно с локальными моделями. Можно выбирать лёгкую и дешёвую модель для черновиков, ограничивать длину ответов, выносить факты в базу знаний.

Как использовать:
— Скачайте клиент: https://www.cherry-ai.com/download
— Вставьте ключ провайдера (ссылки есть в закрепе канала) или выберите локальную модель.
— Создайте агента: цель, стиль, запреты.
— Подключите базу знаний: загрузите файлы/папку.
— Включите сравнение моделей на одном запросе — так вы быстро поймёте, какая модель лучше для ваших задач.

Агенты и ассистенты:
В Cherry очень просто настраивать агентов. Каждый агент может работать со своей LLM, собственной базой и своими MCP-инструментами (Model Context Protocol — подключение папок, API, браузера и т.п.). Можно делать агентов «на все деньги» с дорогими LLM — если не экономить — или «дешёвых» для рутинных черновиков и «дорогих» для точных ответов. Ассистент это «слепок» агента на момент его добавления к чату, он не меняется при изменении агента.

Один запрос в несколько LLM:
Сравнение моделей это прям киллер-фича, экономит время и улучшает понимание отличий LLM. Один запрос уходит в 2–3 модели одновременно. Можно видеть скорость ответа, сравнивать точность, стиль, ссылки. по наблюдениям, тексты часто лучше выходят у одной модели, извлечение фактов — у другой.

В чем экономия:
Я написал «При работе с провайдерами … оплата в рублях и можно сильно сэкономить», это обычно вызывает вопросы, как так, почему дешевле, дешевле = хуже и тд. Провайдеры получают гранты, скидки на объемы и прочие ухищерения, в некоторых вариантах есть динамическое переключение моделей по нагрузке, что удешевляет ответ и т.д.

Лайфхак:
Не по теме статьи, но отдельно я про это писать не буду, может кому-то пригодится. Для повседневных мелочей я использую https://chat.qwen.ai/ — он бесплатный, есть мобильное приложение и запросы с компьютера видно на телефоне. Многие не знают про него, что тоже удивительно.

У Cherry Studio масса других возможностей, но чтобы не перегружать статью, если она вызовет интерес, я сделаю цикл статей, а если не вызовет, все равно буду выкладывать информацию в канале, подписывайтесь.

И да, не ИИ, а я много лет пишу с «ёлочками» и — «длинными тире» используя клавиатуры Ильи Бирмана =)