Ответы к посту
Фотошоп, подвинься
39

Ответ на пост «Фотошоп, подвинься»

Манипуляции с фото вышли на новый уровень. Исследователи из Института информатики имени Макса Планка, Сарбрюккенского исследовательского центра, Массачусетского технологического института, Университета Пенсильвании и Google разработали метод редактирования изображений с использованием GAN (генеративно-состязательные сети), который позволяет контролировать практически всё на картинке. Ставишь две точки и двигаешь объекты на фото в трехмерном пространстве.

Так ведь было уже...

Ответ на пост «Фотошоп, подвинься» Инновации, Изобретения, Технологии, Искусственный интеллект, Нейронные сети, Gan, Видео, Юмор, Ответ на пост
Ответ на пост «Фотошоп, подвинься» Инновации, Изобретения, Технологии, Искусственный интеллект, Нейронные сети, Gan, Видео, Юмор, Ответ на пост
Показать полностью 1
9480

Фотошоп, подвинься

Я залип. Манипуляции с фото вышли на новый уровень. Исследователи из Института информатики имени Макса Планка, Сарбрюккенского исследовательского центра, Массачусетского технологического института, Университета Пенсильвании и Google разработали метод редактирования изображений с использованием GAN (генеративно-состязательные сети), который позволяет контролировать практически всё на картинке. Ставишь две точки и двигаешь объекты на фото в трехмерном пространстве.

"В данной работе мы изучаем мощный, но малоизученный способ управления GAN, а именно, "перетаскивание" любых точек изображения, чтобы точно достичь целевых точек в интерактивном режиме с пользователем, как показано на рисунке 1. Для достижения этой цели мы предлагаем DragGAN, который состоит из двух основных компонентов: 1) наблюдение за движением на основе особенностей, которое приводит точку управления к целевому положению, и 2) новый подход к отслеживанию точек, который использует дискриминативные особенности GAN для локализации положения точек управления. С помощью DragGAN любой может изменять изображение с точным контролем над перемещением пикселей, тем самым изменяя позу, форму, выражение и композицию различных категорий, таких как животные, автомобили, люди, пейзажи и т.д."

Видео отсюда: Telegram: @aiweekly
Страница проекта: Drag Your GAN: Interactive Point-based Manipulation on the Generative Image Manifold (mpg.de)

Показать полностью
Отличная работа, все прочитано!