Оказывается, нарезать подкасты на короткие видео отдельная работа
Решил посмотреть, что вообще нужно, чтобы делать короткие видео из длинных подкастов.
Казалось бы, чего сложного: нашёл интересный момент, вырезал, добавил субтитры и залил в Shorts.
Но когда начинаешь разбираться, оказывается, что возни хватает. Нужно найти нормальный фрагмент, чтобы он был понятен без контекста, проверить субтитры, подобрать кадрирование, придумать название. И так с каждым роликом.
Стало интересно, можно ли большую часть этого процесса автоматизировать.
Нашёл несколько инструментов, которые обещают сами находить интересные моменты в длинных видео и превращать их в короткие клипы. Среди них Zenuro AI.
Смысл таких сервисов понятен: вместо того чтобы вручную пересматривать весь подкаст и собирать каждый фрагмент, отдаёшь часть работы автоматике.
Правда, главный вопрос для меня даже не в том, насколько быстро нейросеть режет видео. А в том, насколько хорошо она понимает, какой момент действительно стоит вырезать. Технически сделать ролик с субтитрами не так сложно. Сделать ролик, который хочется досмотреть, — совсем другая история.
Интересно, насколько вообще жизнеспособна такая автоматизация на практике.