Nabus79

Иллюзия: успевать всё

Как это выглядит:

Утро понедельника. Ты открываешь список задач. 20 пунктов.

• 5 — срочные (горят дедлайны)

• 10 — важные (надо сделать на этой неделе)

• 5 — “хорошо бы” (давно откладываешь)

Ты думаешь: “Сегодня сделаю всё. Просто нужно сфокусироваться.”

К концу дня ты сделал 5 задач. 15 перенёс на завтра.

Вторник: Вчерашних 15 + новых 20 = 35 задач. Делаешь 5. 30 переносишь.

Среда: Вчерашних 30 + новых 20 = 50 задач. Делаешь 5. 45 переносишь.

Итог недели:

• Делаешь 25–30 задач

• Список только растёт

• Ощущение бега на месте

• Ты занят, но не продуктивен

Это иллюзия “успевать всё”.

Почему список бесконечный

Правда в том:

• Задачи прибывают быстрее, чем ты их закрываешь

• Чем больше делаешь, тем больше появляется

• Каждая закрытая задача рождает 2 новые

• Список не уменьшается, он только растёт

Пример:

• Закрыл проект → появилось 5 новых задач (аналитика, отчёт, ретро, следующий этап, поддержка)

• Ответил на email → пришло 3 новых письма

• Запостил контент → появились комментарии, вопросы, запросы

Это не баг. Это фича жизни.

Что не работает

Не работает #1: “Работать больше”

Логика: Если работать 12 часов вместо 8, успею больше.

Реальность:

• Первые 2 дня — работает

• На 3-й день — качество падает

• На 5-й день — выгорание

• На 7-й день — болеешь

Список всё равно растёт.

Не работает #2: “Делать быстрее”

Логика: Если делать задачи быстрее, успею больше.

Реальность:

• Быстрее = хуже качество

• Приходится переделывать

• Время не экономится

• Репутация страдает

Список всё равно растёт.

Не работает #3: “Правильно расставить приоритеты”

Логика: Если сделать сначала важное, успею всё.

Реальность:

• Важное сделал

• Появилось новое важное

• Срочное стало критичным

• Список не уменьшился

Это самая коварная иллюзия.

Что работает: успевать правильное

Разница:

• “Успевать всё” = делать 20 задач из 20

• “Успевать правильное” = делать 3 задачи, которые дают 80% результата

Закон Парето: 20% усилий дают 80% результата.

Значит:

• 3 задачи из 20 дадут 80% результата

• Остальные 17 дадут 20% результата

Вопрос: зачем делать 17, чтобы получить 20%?

Мои 3 приоритета

Я делаю только то, что попадает в одну из трёх категорий:

Приоритет #1: То, что даёт результат

Результат = деньги, рост, движение вперёд

Примеры:

• Встреча с инвестором

• Запуск продукта

• Ключевой контент

• Стратегическое решение

Не результат:

• Мелкие правки

• Бесконечные согласования

• “Хорошо бы сделать”

Приоритет #2: То, что только я могу

Моё уникальное = то, что никто другой не сделает так же

Примеры:

• Стратегия проектов

• Контент (мой голос, мой опыт)

• Ключевые решения

Не моё уникальное:

• Рутина (может ИИ)

• Техническая реализация (может команда)

• Операционка (может менеджер)

Приоритет #3: То, что даёт энергию

Энергия = не сжирает, а наполняет

Примеры:

• Спорт

• Прогулки

• Время с семьёй

• Чтение

Не даёт энергию:

• Бесконечные созвоны

• Рутина

• Задачи “потому что надо”

Всё остальное: делегировать или удалить

Если задача не попадает в 3 приоритета:

Вариант 1: Делегировать

• Может кто-то другой?

• Хотя бы на 80% от моего уровня?

• Тогда делегирую

Вариант 2: Удалить

• Это правда нужно?

• Что будет, если не сделать?

• Если ничего — удаляю

Правило: 80% задач можно делегировать или удалить.

Как внедрить

Шаг 1: Аудит списка

Возьми свой список задач. Для каждой задачи спроси:

1. Даёт результат? (деньги, рост, движение)

2. Только я могу? (моё уникальное)

3. Даёт энергию? (наполняет, не сжирает)

Если НЕТ на все 3 вопроса → задача под вопросом.

Шаг 2: Категоризация

Раздели задачи:

• A (приоритет) = попадает хотя бы в 1 из 3 категорий

• B (делегировать) = можно отдать другому

• C (удалить) = можно не делать

Шаг 3: Действие

• A-задачи: Делаешь сам

• B-задачи: Делегируешь

• C-задачи: Удаляешь из списка

Шаг 4: Защита календаря

Блокируй время только на A-задачи:

• 2 часа в день на A-задачи

• Всё остальное — делегирование, операционка, командные задачи

Что изменится

Было:

• 20 задач в списке

• Делаешь 5

• 15 переносишь

• Ощущение бега на месте

Стало:

• 3 задачи в списке (A-приоритет)

• Делаешь 3

• 0 переносишь

• Ощущение движения вперёд

Результат:

• Ты продуктивен, а не занят

• Список не растёт

• Энергия остаётся

• Реальный прогресс

FAQ

Q: Но ведь остальные задачи тоже нужны? A: Нужны кому? Если задача не даёт результата, не требует тебя и не даёт энергии — она не нужна. Или можно делегировать.

Q: Что если всё — приоритет? A: Значит ничего не приоритет. Приоритет = то, что делаешь первым. Если всё первое, значит нет приоритета.

Q: Как отказывать задачам? A: “Это не попадает в мои приоритеты на эту неделю. Могу вернуться к этому позже.” Или делегируй.

Q: Это работает для всех? A: Для тех, кто готов честно ответить: что из списка даёт 80% результата, а что — 20%.

Заключение

Ты не успеешь всё. Никогда.

Список бесконечный. Задачи прибывают быстрее, чем ты их закрываешь.

Не пытайся успевать всё. Успевай правильное.

Выбери 3 задачи, которые дают 80% результата. Сделай их. Остальное — делегируй или удали.

Ты будешь продуктивным, а не занятым.

Больше про системы и продуктивность я пишу в Авторском блоге Эда / NÅ8ⓤS Expansion.

Автор: Эдуард Шелег, NÅ8ⓤS Expansion
Контакт: Авторский блог Эда / NÅ8ⓤS Expansion

#

Я занимался цифровыми проектами 20 лет. Строительство, web2, web3, управление проектами. Привык решать задачи через технологии. Но тут технология была не там, где я её искал.

---

## Решение нашла природа. Давно.

Hermetia illucens. Чёрная львинка.

Это не красивое название для стартапа. Это обычная муха, которая живёт в природе и делает простую штуку: перерабатывает органические отходы в белок. За 14 дней.

Без химии. Без сложных технологий. Без гигантских заводов.

Когда я узнал про это, первая мысль была: "Слишком просто, чтобы работать." Но чем глубже погружался, тем больше понимал: природа уже решила эту задачу миллионы лет назад. Нам остаётся только подключить данные, ИИ и системное мышление.

---

## Почему насекомые эффективнее коров

Давайте по цифрам.

Чтобы произвести 1 килограмм белка из говядины, нужно:
- 15 000 литров воды
- 10 кв. метров земли
- 6-8 месяцев времени
- Тонны корма

Чтобы произвести 1 килограмм белка из чёрной львинки, нужно:
- 15 литров воды (в 1000 раз меньше!)
- 1 кв. метр земли (в 10 раз меньше!)
- 14 дней времени
- Пищевые отходы (которые мы и так выбрасываем)

И главное: в белке насекомых 60-70% протеина. В говядине — 20-25%.

Это не теория. Это уже работает в Европе и Азии. В ЕС одобрили 7 видов насекомых для кормов животных. 3 вида — для пищи людям.

---

## Где мы сейчас: лаборатория

Entolabs сейчас на стадии развития. Мы не производим белок тоннами. Мы изучаем, как делать это правильно.

Что происходит в лаборатории:

1. **Выращиваем личинок** в контролируемых условиях
   2. **Тестируем разные корма**: остатки овощей, фруктов, зерна, разные комбинации
   3. **Изучаем температурные режимы**: какая температура даёт лучший выход белка
   4. **Фиксируем все данные**: условия, результаты, отклонения

Звучит скучно? Возможно. Но это единственный способ выйти на production с предсказуемыми результатами.

Параллельно ищем инвесторов. Потому что переход от лаборатории к масштабному производству требует денег и времени.

---

## Circular Economy: замкнутый цикл

**ШАГ 1:** Ресторан или производство отдаёт нам пищевые отходы (вместо того, чтобы платить за вывоз на свалку)

**ШАГ 2:** Мы скармливаем отходы личинкам чёрной львинки

**ШАГ 3:** Личинки за 14 дней превращают отходы в:
- Белок (60-70% протеина)
- Жир (используется в кормах и косметике)
- Удобрения (из остатков субстрата)

**ШАГ 4:** Белок идёт в:
- Корма для домашних животных (собаки, кошки)
- Корма для с/х животных (птица, скот)
- Корма для рыб (аквакультура)
- В будущем: спортпит и пищевые добавки

**ШАГ 5:** Животные, выросшие на этих кормах, снова попадают в пищевую цепочку

Ничего не теряется. Всё возвращается в цикл.

Это и есть Circular Economy — экономика замкнутого цикла.

---

## Рынок: $70 миллиардов к 2030

Я не романтик. Я не "спасаю планету".

Я смотрю на цифры:

**Рынок белка из насекомых:**
- 2022: $3.2 млрд
- 2028: $7.6 млрд
- 2030: $69.8 млрд

Рост x22 за 8 лет.

**Рынок переработки пищевых отходов:**
- 2030: $106.7 млрд

Это не хайп. Это смена индустрии.

Крупные компании уже вкладываются:
- Nestlé тестирует корма из насекомых
- Mars инвестирует в производство
- Европейские фонды выделяют гранты

ESG (Environmental, Social, Governance) — это не модное слово. Это критерий инвестиций. Компании, которые не думают об устойчивости, теряют доступ к капиталу.

Мы входим в этот рынок сейчас, пока он не переполнен.

---

## DNATime — это не только львинка

DNATime — это экосистема. Четыре направления:

### 1. Каналы о природе
Два Telegram-канала:
- Мировая природа
- Природа Беларуси

Цель: показать, как природа решает задачи, которые мы считаем сложными. Без романтики. С фактами.

### 2. Научная библиотека (DNA Lib)
Электронная база знаний:
- Исследования по биотехнологиям
- Переработка отходов
- Альтернативные белки
- ИИ-поиск и резюме статей

Доступ для всех, кто изучает эту тему.

### 3. EntoLabs — производство
Чёрная львинка, переработка отходов, белок.

Сейчас: лаборатория, НИОКР, поиск инвесторов.
Цель: масштабируемое производство с предсказуемым выходом продукта.

### 4. Биобанк данных
Фиксируем все эксперименты:
- Параметры партий личинок
- Условия выращивания
- Корма и их влияние на выход белка
- Температурные режимы

В будущем: ИИ-аналитика, которая подсказывает оптимальные условия.

Четыре направления, одна цель: построить data-driven биотех-платформу.

---

## Почему я ушёл из цифры в биотех

После 20 лет в цифровых проектах я задал себе вопрос: "Что я оставлю после себя?"

Сайты? Приложения? Блокчейн-проекты?

Всё это важно. Но всё это — про цифры и экраны.

А потом увидел, как работает природа. Как за миллионы лет эволюции она решила задачи, над которыми мы бьёмся десятилетиями.

Понял простую штуку: **природа умнее любого стартапа**.

Нужно просто подключить к её технологиям данные, ИИ и системное мышление.

DNATime — это не уход из цифры. Это соединение цифры с биотехом.

ИИ управляет данными. Данные оптимизируют процессы. Процессы дают результат.

---

## Что дальше: дорожная карта

**2026 (сейчас):**
- Завершение НИОКР
- Формализация данных
- Сертификация
- Пилотные проекты с 10 ресторанами
- Поиск инвесторов

**2027:**
- Расширение производства
- B2B-продукты (корма для животных)
- B2C-продукты (корма для домашних питомцев)
- Партнёрства с агросектором

**2028:**
- Масштабирование
- Выход на рынок СНГ
- Новые продукты (косметика, фармацевтика)
- Биобанк данных + ИИ-аналитика

Это не быстрый путь. Окупаемость — примерно 3 года.

Но я выбрал его осознанно.

---

## Что я хочу сказать этим текстом

DNATime — это не про "спасение планеты".

Это про то, что:
- Проблема отходов реальна и огромна
- Природа уже решила эту задачу
- Рынок $70 млрд существует и растёт
- Мы входим в него сейчас, на ранней стадии
- Это долгий путь, но правильный

Если ты предприниматель, инвестор или просто человек, который думает о будущем: посмотри на биотех.

Не как на хайп. Как на индустрию, которая меняется прямо сейчас.

А если тебе интересна эта тема — подписывайся на мой Telegram-канал NÅ8ⓤS. Буду рассказывать, как идёт проект, делиться цифрами и кейсами.
Если готов инвестировать вместе с нами, пиши, все обсудим.

Без романтики. С фактами.

---

Эдуард Шелег и Олег Синчук
Основатели DNATime
Telegram: https://t.me/nabus_blog/10 и @https://t.me/dna_time/6

• 8:00-10:00 — проверка почты, ответы на сообщения, планирование дня

• 10:00-13:00 — работа над проектами (DNATime, Diaverse, личный бренд)

• 13:00-16:00 — создание контента: поиск идей, написание постов, подготовка визуалов

• 16:00-18:00 — встречи, созвоны, консалтинг

• 18:00-20:00 — аналитика, отчёты, доработки

Итого: 12 часов. Из них 70% — рутина (поиск информации, подготовка черновиков, сведение данных).

Результат: Постоянная усталость, ощущение, что ничего не успеваю, распыление между 5 проектами.

Решение: ИИ как вторая голова

Главный инсайт:

ИИ — это не "помощник, который делает за тебя".
ИИ — это вторая голова, которая думает параллельно с тобой.

Разница:

ИИ как помощникИИ как вторая голова

"Напиши мне пост"

"Вот идея, дай 5 вариантов раскрытия"

"Найди информацию"

"Проанализируй эти данные, найди закономерности"

"Сделай за меня"

"Думай со мной, задавай вопросы, которые я пропустил"

Система: 1 идея → 7 форматов за 40 минут

Как это работает:

БЫЛО:
1 пост = 2-3 часа работы (идея → текст → визуал → правки → публикация)

СТАЛО:
1 идея = 7 форматов за 40 минут:

1. Пост (Telegram/Instagram)

2. Карусель (7 слайдов)

3. Статья (GEO-оптимизированная)

4. Reels (45-60 сек)

5. TikTok (15-20 сек)

6. LinkedIn-пост

7. Альтернативные хуки (A/B-тесты)

Инструменты:

ЗадачаИнструментЧто делает

Генерация идей

Claude (Anthropic)

Анализ базы знаний, предложение тем

Написание текстов

ChatGPT 4 / Claude

Черновики постов, статей, сценариев

База знаний

Notion + Claude Projects

250+ цитат, 13 столпов контента, 108 тем

Визуалы

Midjourney / Imagen 3

Генерация изображений по промптам

Видео

CapCut

Монтаж Reels/TikTok

Автоматизация

Zapier + API Claude

Связка инструментов

База знаний: фундамент системы

Что внутри:

1. 250+ проверенных цитат (Гиппократ, Джон Рейти, Питер Аттиа и др.)

2. 13 столпов контента (отношения, здоровье, ИИ, деньги, мотивация и т.д.)

3. 108 тем страхов (мужские страхи: провал, успех, старость, одиночество и т.д.)

4. TOV (Tone of Voice) — правила голоса бренда NÅ8ⓤS

5. Аналитика конкурентов — разбор 13 топовых каналов

Как это работает:

БЫЛО:
"О чём писать сегодня?" → трачу 30 минут на поиск идеи.

СТАЛО:
Открываю базу знаний → у меня 108 готовых тем + 250 цитат + аналитика конкурентов.

Выбираю тему → передаю Claude → получаю 7 форматов.

Автоматизация рутины

Что автоматизировал:

ЗадачаБылоСталоЭкономия времени

Поиск информации

1-2 часа

10 минут

90%

Черновики постов

1 час

10 минут

83%

Подготовка отчётов

2 часа

30 минут

75%

Анализ конкурентов

2 часа

20 минут

83%

Генерация идей

30 минут

5 минут

83%

Итого экономия: ~6-7 часов в день.

Как это сделано:

1. Claude Projects — база знаний всегда под рукой

2. Промпты-шаблоны — один запрос → полный пакет контента

3. Zapier — связка инструментов (Notion → Claude → Telegram)

4. API Claude — автоматизация повторяющихся задач

Результаты за 9 месяцев

Время:

• Рабочий день: 12 часов → 4-5 часов

• Время на контент: 3 часа → 40 минут

• Время на рутину: 8 часов → 2 часа

Фокус:

• Проекты: 5 → 2 (NÅ8ⓤS Expansion + DNATime)

• Направления: убрал крипто, уменьшил консалтинг, сфокусировался на контенте и биотехе

Энергия:

• Вернулась. Работаю меньше — делаю больше.

Монетизация:

• Запустил ИИ-консалтинг (цель: 10-15k $/мес при 15-17 ч/нед)

• DNATime: готовые решения для биотех-проектов

Практические шаги: как повторить

Шаг 1: Собери базу знаний

Что нужно:

• Твои лучшие идеи/посты (последние 50-100)

• Цитаты экспертов в твоей нише

• Аналитика конкурентов (что у них работает)

• Правила твоего стиля (TOV)

Инструмент: Notion или Google Docs

Время: 2-3 дня

Шаг 2: Настрой ИИ-ассистента

Что нужно:

• Аккаунт Claude (или ChatGPT Plus)

• Загрузи базу знаний в Claude Projects

• Напиши промпт-систему (шаблоны запросов)

Пример промпта:

Ты — контент-стратег NÅ8ⓤS Expansion.

База знаний: [ссылка на Notion]

Задача: Сгенерируй полный пакет контента по теме "[тема]":

1\. Пост (1000-1200 символов)

2\. Карусель (7 слайдов)

3\. Статья (1500+ слов)

4\. Reels (45-60 сек)

5\. TikTok (15-20 сек)

6\. LinkedIn-пост

Стиль: честно, без пафоса, короткие абзацы, обращение на "ты".

Время: 1-2 часа

Шаг 3: Тестируй и улучшай

Что делать:

• Сгенерируй 5 постов

• Опубликуй

• Собери метрики (охват, ER, комментарии)

• Скорректируй промпты

Цикл улучшения: Каждую неделю смотри, что сработало, что нет — улучшай систему.

Шаг 4: Автоматизируй

Что автоматизировать (по порядку):

1. Генерация идей (база знаний + Claude)

2. Черновики постов (промпты-шаблоны)

3. Публикация (Zapier → Telegram/Instagram)

4. Аналитика (авто-сбор метрик)

Время: 2-4 недели (постепенно)

FAQ

1. Какой ИИ лучше: ChatGPT или Claude?

Мой опыт:

• ChatGPT 4 — хорош для генерации идей и быстрых черновиков

• Claude — лучше для работы с большими объёмами данных и базами знаний

• Рекомендация: Используй оба. ChatGPT для идей, Claude для системной работы.

2. Сколько стоит такая система?

Мои затраты:

• Claude Pro: $20/мес

• ChatGPT Plus: $20/мес

• Midjourney: $30/мес (для визуалов)

• Zapier: $20/мес (автоматизация)

Итого: ~$90/мес

ROI: Экономлю 6-7 часов в день = 180-210 часов в месяц. Если считать стоимость часа $50 → $9000-10500/мес экономии.

3. Сколько времени нужно на запуск?

Реалистичный план:

• Неделя 1-2: Собрать базу знаний

• Неделя 3: Настроить ИИ-ассистента

• Неделя 4-8: Тестировать и улучшать

• Неделя 9-12: Автоматизировать

Итого: 3 месяца до полной системы.

4. Можно ли так же в другой нише?

Да. Система универсальна.

Примеры ниш, где это работает:

• Бизнес-консалтинг

• Финансы и инвестиции

• Здоровье и фитнес

• Образование

• IT и разработка

Главное: Собрать базу знаний в своей нише.

5. ИИ не заменит живого автора?

Правильный вопрос.

Ответ: ИИ не заменяет. ИИ усиливает.

Что делает ИИ:

• Первый проход (черновик)

• Поиск данных

• Структурирование

Что делаю я:

• Финальная доработка

• Личный опыт

• Решения

Результат: Качество не падает. Скорость растёт.

Заключение

ИИ уже здесь. Это не будущее — это настоящее.

Выбор:

→ Продолжать работать "одной головой" (12 часов рутины)
→ Или взять "вторую голову" (4 часа фокусированной работы)

Я выбрал второе. За 9 месяцев собрал систему, которая работает каждый день.

Теперь помогаю другим сделать то же самое.

Если хотите внедрить ИИ в свой бизнес:

→ Подписывайтесь на мой Telegram-канал: @Nabus_blog (NÅ8ⓤS Expansion)
→ Там я регулярно делюсь кейсами, инструментами и системами
→ Или пишите напрямую — расскажу, как начать

ИИ — это не угроза. ИИ — это вторая голова. У вас она уже есть?