Зацикливание - это классическая особенность нейросетевого перевода. Исходный текст сначала одной нейросетью превращается в вектор (список чисел), обозначающий его смысл. Затем другая нейросеть декодирует этот вектор, но уже на русском языке. Декодирующая сеть работает в режиме авторегрессии - то есть пытается предсказать следующее слово, получая на вход список предыдущих слов, и первоночальный вектор смысла. По задумке, этот процесс прекращается, как только нейросеть выдаст служебное слово, обозначающее, что она закончила писать перевод. Но иногда нейросеть такого слова не выдаёт, а следовательно, её просят продолжать предсказывать следующие слова. Да так, чтобы смысл сохранился. В итоге самым корректным предсказанием следующих слов оказывается повторение уже выданных.
Зацикливание - это классическая особенность нейросетевого перевода. Исходный текст сначала одной нейросетью превращается в вектор (список чисел), обозначающий его смысл. Затем другая нейросеть декодирует этот вектор, но уже на русском языке. Декодирующая сеть работает в режиме авторегрессии - то есть пытается предсказать следующее слово, получая на вход список предыдущих слов, и первоночальный вектор смысла. По задумке, этот процесс прекращается, как только нейросеть выдаст служебное слово, обозначающее, что она закончила писать перевод. Но иногда нейросеть такого слова не выдаёт, а следовательно, её просят продолжать предсказывать следующие слова. Да так, чтобы смысл сохранился. В итоге самым корректным предсказанием следующих слов оказывается повторение уже выданных.