Ответ на пост «Немножко о нейронных сетях 2»⁠⁠1

Ересь. Такое мой препод в университете задвигал. Так делать в корне неверно.

Необходимо разбить примеры на 2 части побольше и поменьше. Затем Вы учите сетью на большей части примеров. После обучения проверяете на контрольных примерах.

Сохраняете результат и ошибку, которую получили на контрольных примерах.

Что же дальше делать?

Тасовать в произвольном порядке обучающую и контрольную группу, меняете коэффициенты обучения (там есть эмпирические величины), меняете функцию персептронов. И всё это для минимизации ошибки. Именно для подобных вычислений применяются сверхмощные компьютеры.

Я этого не знал, но теперь -то данные знания широко распространены.

Если Вы до сих пор не контролируете процесс обучения сети, то получаете произвольный результат.