FramePack — новый подход к генерации видео на потребительском железе
🧠 Что такое FramePack?
FramePack — это инновационная модель генерации видео, разработанная lllyasviel, которая использует прогрессивное предсказание кадров (next-frame prediction) и эффективную компрессию контекста. Это позволяет создавать длинные видео (до 60 секунд при 30 FPS) даже на видеокартах с 6 ГБ VRAM.
🏆 Преимущества FramePack перед WAN 2.1
Длина видео: FramePack позволяет создавать видео продолжительностью до 60 секунд, в то время как WAN 2.1 ограничен примерно 5 секундами.
🦾 Требования к оборудованию: FramePack работает на видеокартах с 6 ГБ VRAM, что делает его доступным для более широкого круга пользователей.
🚀Скорость генерации: FramePack обеспечивает более быструю генерацию видео благодаря оптимизированной архитектуре и компрессии контекста.
🔗 FramePack установщик отдельного веб интерфейса: ССЫЛКА (https://github.com/lllyasviel/FramePack)
🔗 FramePack workflow для ComfyUi: ССЫЛКА (https://github.com/kijai/ComfyUI-FramePackWrapper/tree/main/...)
✨ FramePack открывает новые возможности для генерации видео, делая этот процесс доступным и эффективным даже на обычных потребительских компьютерах. Попробуйте сами и оцените преимущества этой технологии!
💫 ИНСТРУКЦИЯ ПО УСТАНОВКИ ОТДЕЛЬНОГО ВЕБ ИНТЕРФЕЙСА:
1. Скачайте архив: ССЫЛКА (https://github.com/lllyasviel/FramePack/releases/download/wi...)
2. После загрузки распакуйте и обновитесь с помощью фацла update.bat .
3. Для запуска используцте run.bat.
4. Модели будут скачиваться автоматически. Загрузится около 30 ГБ с HuggingFace.
💫 ДЛЯ УСТАНОВКИ НА COMFYUI:
1. Установите узлы из этого репозитория: ССЫЛКА (https://github.com/kijai/ComfyUI-FramePackWrapper/tree/main)
2. Скачайте и закиньте рабочий процесс в ComfyUi: ССЫЛКА (https://github.com/kijai/ComfyUI-FramePackWrapper/tree/main/...)
3. Модели должны скачаться автоматически или скачайте их сами по ссылке и поместите в папку models/diffusion_models: ССЫЛКА (https://huggingface.co/lllyasviel/FramePackI2V_HY/tree/main)
4. Так же вам понадобятся текстовые энкодеры: ССЫЛКА (https://huggingface.co/Comfy-Org/HunyuanVideo_repackaged/tre...)
5. Понадобится модель clip-vision: ССЫЛКА (https://huggingface.co/Comfy-Org/sigclip_vision_384/tree/mai...)