Cursor Composer 2.5 – новый топ-ИИ для программирования?⁠⁠

Недооцененная новость прошлой недели: Artificial Analysis поставил на третье место в топе кодинг-агентов новую модель Composer 2.5 от Cursor. Новинка набрала 63 балла, уступив только GPT-5.5 (65 баллов) и Opus 4.7 (67 баллов). Рост относительно Composer 2 – целых 14 баллов за 2 месяца.

Еще больше впечатляет разница в цене. GPT-5.5 и Opus 4.7 тестировались на максимальном режиме рассуждений, поэтому средняя цена за задачу составила $4.82 и $4.10 (еще раз: сравниваем именно цену за задачу, в токенах там немного другое соотношение). Composer 2.5 на Standard-скорости обошелся в $0,07 за задачу. В быстром Fast цена выросла до $0,44 за задачу – и даже после этого модель стоит примерно на порядок дешевле конкурентов.

За счет чего такой результат? Здесь несколько составляющих. Cursor разрабатывают линейку Composer на базе китайской опенсорсной Kimi K2.5, которая сама по себе неплохая модель. Однако в случае с Composer 2.5 лишь 15% обучающих данных модель унаследовала от Kimi. Остальные 85% – собственные данные.

И данные очень высокого качества, ведь Cursor – одна из самых популярных сред для кодинга с помощью ИИ. Причем если Claude Code и Codex продвигают агентский кодинг в режиме “промпт - результат - замечания - результат”, то в Cursor детализация намного глубже:

— какие подсказки разработчик принял, какие переписал руками, какие проигнорировал;
— какие модели для каких задач использует (в Cursor их огромный выбор);
— как лазит по файлам и в каком порядке.

Кроме того, в Cursor активно использовали прием, когда Композер учит Композера. Сначала модель сама генерит себе задачи – берет реальные кодовые базы, удаляет из них работающие фичи, а потом сама себя экзаменует, сможет ли вернуть как было.

Затем Composer 2.5 поставили в две роли – ученика и учителя. Учителю в трудный момент подсовывают подсказку, ученику – нет, дальше учитель показывает ученику, как надо. И, наконец, когда первая модель стала так хороша, что начала жульничать – декомпилировать чужой байткод, реверсить кэши Python – приглядывать за ней поставили модель-надзирателя. Она ловит первых двух за руку.

И третья составляющая успеха – вычислительные мощности. В апреле SpaceX Илона Маска заключила соглашение с Cursor – либо $60 млрд за поглощение к концу года, либо около $10 млрд за продолжение сотрудничества. По итогам сделки Cursor получила возможность обучать Composer 2.5 (и следующие модели) – на Colossus 2, одном из самых мощных ИИ-суперкомпьютеров в мире.

Интересный факт: Илон Маск твитнул, что на том же Colossus 2 завершено предварительное обучение новой версии его собственного ИИ Grok, разработчики которого также получили доступ к обучающим данным Cursor. Релиз модели обещан в ближайшие 2-3 недели – посмотрим, поможет ли сотрудничество сократить отставание Grok в кодинге.

Composer 2.5 на прошлой неделе прошел сравнительно незаметным по простой причине – параллельно Google проводила I/O, свою главную ИИ-конференцию. Но спустя неделю про I/O мы уже почти не вспоминаем: несмотря на интересные отдельные анонсы, Google не предложила пользователям главного – своей экосистемы для кодинга. Сейчас компания пытается объединить все наработки под зонтиком Antigravity, но получается пока не очень.

Cursor идет другой дорогой – буквально год назад его называли “оберткой для Claude”, теперь же это полноценная экосистема с собственной ИИ-моделью и контрактом с Илоном Маском. Для пользователя это и плюс, и новые сложности. Плюс в большем количестве инструментов, сложности – в том, чтобы правильно эти инструменты использовать.

Самая интересная для меня подробность Composer 2.5 – сцена из обучения, где один ИИ ловит за руку другого. С использованием ИИ для повседневных задач та же самая история: если не прилагать усилий – то начинает халтурить. На “Бусти” я делюсь опытом, как выжать из ИИ максимальный результат: разбираться в характеристиках, правильно промптить, быстро и безопасно запускать ИИ-агентов.

Самое время подписаться!