Сегодня искусственный интеллект стал неотъемлемой частью нашей жизни. Нейросети помогают обрабатывать изображения, помогают подобрать фильмы и успешно занимаются творчеством. Специалисты бьют набат, утверждая, что мы можем стать свидетелями исчезновения «человеческого творчества». Существует вероятность, что ИИ превзойдет людей и творческие професси канут в лету. В последние годы нейросети уже продемонстрировали способности к созданию мелодий в различных жанрах и даже способны завершать композиции умерших композиторов. В данной статье мы поднимем важный вопрос: сможет ли ИИ отнять работу у живых музыкантов?

День рождения Нейромузыки - 1957 год

Создание музыки с использованием технологий, а не исключительно человеческого мастерства, стало возможным более пятидесяти лет назад. В 1957 году команда ученых из Университета Иллинойса выявила общие музыкальные характеристики различных жанров и разработала специализированное программное обеспечение, которое позволяло обучить компьютер собирать композиции.

Алгоритм случайным образом генерировал ноты и ритмические структуры, представленные в числовом формате от 0 до 15. Каждое число соответствовало определенной ноте из двух октав диатонической гаммы до. Были заданы разрешенные интервалы: унисон, октава, мажорные и минорные квинты, терции и сексты, чтобы исключать диссонанс. В результате алгоритм создал собственное музыкальное произведение, получившее название Сюита Иллиака.

Да, звучание может показаться странным и далеким от человеческого, но это всего лишь начало пути. Что вы думаете о первой нейромузыкальной композиции?

Как Нейросеть генерирует музыку?

Основной принцип функционирования нейросети, занимающейся созданием музыки, включает несколько ключевых этапов:

• Определение музыкального жанра

• Выбор настроения, определяющего прогрессию аккордов

• Формирование мелодической последовательности и дополнительных партий

Музыкальная нейросеть аналогична сетям, генерирующим изображения и тексты. Сначала она анализирует большое количество музыкальных произведений, чтобы затем создать что-то на их основе. Чем более разнообразными будут жанры и стили, на которых будет обучена нейросеть, тем выше шанс, что она создаст совершенно уникальное произведение.

Может показаться, что композиторы и звукорежиссеры могут потерять свои рабочие места из-за возможностей нейросети сводить и обрабатывать готовые треки. Или все таки это открывает двери для новых профессий?

Чему уже научились Нейросети?

В 2016 году британский композитор Куша представил виртуальную певицу по имени Yona. Музыкальные и текстовые стили были разработаны в процессе обучения нейросети, которая использовала обширный архив разнообразной музыки в качестве исходных данных. В

В том же году компания DeepMind выпустила алгоритм Wave, способный создавать крайне реалистичный голос на основе введённого текста (Text-To-Speech), доступный на английском и китайском языках.

В 2022 году к рекомендациям Яндекс Музыки была добавлена Нейромузыка — бесконечная мелодия, создаваемая нейросетью специально для каждого пользователя. Доступно три режима: спокойствие, вдохновение и бодрость. Эти режимы представляют собой три непрерывных потока ритмически согласованной музыки без пауз и слов, что помогает пользователю сосредоточиться во время тренировок, работы или отдыха.

Пожалуйста, поддержите Наш канал на ДЗЕН, там еще больше интересного, музыкального контента! Заранее СПАСИБО) https://dzen.ru/firstmusic

Сможет ли Нейросеть заменить человека?

В апреле трек "Heart on My Sleeve" собрал более миллиона прослушиваний на Spotify. Этот трек был загружен пользователем ghostwriter977, но звучал так, будто его исполняли The Weeknd и Дрейк. Их голоса, особенно Дрейка, были удивительно похожи. Однако к созданию произведения не имели отношения ни один из канадских артистов — оно было сгенерировано нейросетью...

Музыкальные лейблы активно пытаются противостоять распространению таких фейковых треков. Студии требуют от стриминговых платформ запретить нейросетям учиться на музыке, размещенной на их сайтах. Это беспокойство также разделяют крупные дистрибьюторы и сами исполнители.

Тем не менее, некоторые специалисты уверены, что музыкантам не о чем волноваться. Музыка, создаваемая ИИ, невозможна без оригинальных источников и не способна передать живую энергетику. Исследователь искусственного интеллекта Пабло Сангинетти утверждает, что нейросети «не обладают сознанием, не способны чувствовать и воспринимать окружающий мир».

Спросим Нейросеть)

Привет! Я думаю, что нейросети могут быть очень полезными инструментами для музыкантов и композиторов, но не заменят их полностью. Хотя искусственный интеллект становится все более развитым в области создания музыки, уникальный человеческий творческий потенциал, эмоции и способность к инновациям невозможно полностью передать машине. Так что я думаю, что музыканты и композиторы всегда будут необходимы для создания и исполнения уникальной и вдохновляющей музыки. - Chat GPT

Любимая группа Советской Молодежи. Как группа Кино и Виктор Цой стали Всемирно известными? https://dzen.ru/a/Z0ssv837tmPAKnFF