Как меня достало копировать текст из ChatGPT, и я написал свою платформу для AI-агентов (которые работают сами)
Всем привет! 😎
Наверное, многие из вас ловили это дурацкое чувство. Вот есть умнейшая нейросеть (ChatGPT, Claude или DeepSeek). Ты просишь её что-то сделать. Она выдает классный результат. А дальше начинается мартышкин труд: скопировать текст отсюда ➝ вставить в гугл-док ➝ зайти в почту ➝ скопировать ответ оттуда ➝ снова скормить нейросети...
Современные LLM — офигенные собеседники, но они заперты в окне браузера. У них нет "рук". Они не могут сходить по ссылке (нормально), не могут залезть в вашу базу данных или запустить скрипт на компе.
Меня эта рутина достала окончательно, и я решил сделать Shiftic — платформу, где можно собрать себе цифрового раба (ой, простите, AI-агента), дать ему доступы к своим сервисам и заставить работать.
Делал как для себя: интерфейс вдохновился Notion, чтобы без лишнего визуального мусора, а под капотом прикрутил кучу интеграций. Хочу показать, что из этого вышло.
Что умеет эта штука? 🤖
Если коротко: вы создаете агента, прописываете ему характер (например, "ты злой девопс" или "ты вежливый секретарь") и выдаете ему инструменты.
1. Он реально может тыкать в сервисы
Щелкаешь тумблером, и агент получает возможность:
Гуглить и Яндексить информацию.
Читать и писать в Google Docs / Sheets.
Закидывать встречи в календарь.
Ходить в вашу базу данных (MySQL/Postgres) и делать SQL-запросы, если вы ему разрешите.
То есть вы пишите ему: "Заведи мне на завтра встречу с начальником на 13:00", а он сам дергает API Гугла и создает событие.
2. Доступ к вашему компу (без слива файлов в облако) 💻
Это фича, которой я горжусь больше всего. Многие параноят (и правильно делают) загружать корпоративные исходники или документы в левые облака.
Поэтому я написал локальный Worker. Вы скачиваете крошечный бинарник на свой комп (Win, Mac, Linux), запускаете в консоли с токеном — и ваш облачный агент получает зашифрованный туннель к выделенной папке на вашем ПК.
Вы можете сказать ему прямо из браузера: "Зайди в папку проекта, запусти npm run test, найди, где падает ошибка, и поправь код". Агент будет ковыряться в ваших локальных файлах, не загружая их на сервер.
(настройки "Редактировать агента" с карточками Worker)
3. Работает по расписанию (Cron) ⏰
Самый кайф — это когда нейросеть работает, пока ты спишь. Встроил обычный планировщик. Можно настроить так: каждый день в 9 утра агент идет на нужные сайты, парсит новости по ключевикам, делает саммари, верстает красивый отчет в Google Документе и кидает ссылку тебе в телегу. Просыпаешься — отчет готов.
4. У него есть память 🧠
Бесит, когда в новом чате ChatGPT забывает всё, что вы обсуждали вчера. Здесь у каждого агента есть своя база знаний. Можно закинуть туда текстовики, регламенты, инструкции. Плюс, в процессе общения агент сам выцепляет важные факты о вас и складывает в раздел "Память".
А если этот Скайнет удалит мне базу данных? 😱
Вопрос логичный. Давать ИИ свободу воли — затея веселая, но опасная. Поэтому я сделал жесткий контроль:
Вы всегда видите "мысли" агента. Прямо в чате пишется, какими тулзами он сейчас пользуется и что собирается сделать.
Approval Flow (Одобрение). Если агент собирается сделать что-то деструктивное (удалить файл на вашем компе через воркер, отправить письмо, сделать DROP TABLE), система стопарится и выкидывает вам алерт: "Кожаный мешок, разрешаешь?". Без вашего клика ничего не произойдет.
Ну и прикрутил простенькую аналитику, чтобы понимать, сколько токенов (читай — ваших денег) сжирает каждый агент по API.
Зачем я всё это написал?
Потому что верю, что мы сейчас находимся в переходном периоде. Скоро мы перестанем писать длиннющие промпты руками. Мы будем просто нанимать вот таких цифровых агентов для рутины. И мне захотелось сделать удобную песочницу для этого.
Проект называется Shiftic — https://shiftic.ru
Если кому-то интересно поковырять, попробовать собрать своего агента или прикрутить его к своему коду через Worker — залетайте, буду рад фидбеку.
Готов ответить на любые технические вопросы в комментах: как устроена подкапотка, как работает RAG, как гоняются вебсокеты до локального воркера и т.д.
Всем бобра! И пусть вкалывают роботы, а не человек. 🐝