Проверка искусственного интеллекта на знание рынка ПЛК⁠⁠

После публикации в соцсетях статьи о тенденциях рынка программируемых логических контроллеров появились комментарии, в которых один из пользователей предположил, что материал написан искусственным интеллектом. Статья не была написана ИИ, но подана кратком виде – каждому направлению был посвящен один абзац – сухая выжимка без лирики, поэтому складывалось впечатление, что без робота тут не обошлось.

Что же, проведем эксперимент и спросим у искусственного интеллекта, что он думает по поводу трендов рынка ПЛК? На запрос в ChatGPT, «Каковы тенденции на рынке программируемых логических компьютеров (ПЛК)? (What are the trends in the Programmable Logic Computers (PLC) market?) был получен следующий ответ:

===

По состоянию на 2021 год некоторыми из заметных тенденций на рынке ПЛК были:

Интеграция Индустрии 4.0 и IIoT. Реализация концепций Индустрии 4.0 и интеграция технологий промышленного Интернета вещей (IIoT) привели к внедрению более совершенных и взаимосвязанных систем ПЛК. ПЛК все чаще оснащаются протоколами связи, такими как OPC UA, MQTT и Ethernet/IP, что обеспечивает беспрепятственный обмен данными между машинами и системами более высокого уровня для улучшения автоматизации и принятия решений.

Граничные вычисления и децентрализация. С появлением периферийных вычислений ПЛК играют решающую роль в обработке данных ближе к источнику, сокращении задержек и улучшении контроля в реальном времени в распределенных системах. Архитектуры децентрализованного управления с использованием ПЛК обеспечивают большую гибкость, надежность и масштабируемость в современных промышленных приложениях.

Платформы ПЛК с открытым исходным кодом. Доступность платформ и программного обеспечения ПЛК с открытым исходным кодом набирает обороты. Эти платформы позволяют разработчикам и инженерам получать доступ к микропрограммному, программному и аппаратному обеспечению ПЛК и изменять их, способствуя инновациям и настройке решений промышленной автоматизации.

Усиленные меры безопасности. Поскольку промышленные системы становятся все более связанными, кибербезопасность становится серьезной проблемой. Производители и интеграторы ПЛК уделяют больше внимания внедрению надежных функций безопасности для защиты ПЛК и промышленных сетей, в которых они работают, от киберугроз.

Интеграция искусственного интеллекта (ИИ). Интеграция технологий искусственного интеллекта и машинного обучения с ПЛК улучшает процессы автоматизации и возможности профилактического обслуживания. ПЛК с искусственным интеллектом могут оптимизировать операции, обнаруживать аномалии и принимать интеллектуальные решения на основе данных в реальном времени, повышая общую производительность системы.

Программируемые контроллеры автоматизации (PAC). Границы между традиционными ПЛК и промышленными компьютерами стерлись с появлением PAC. PAC предлагают большую вычислительную мощность, больший объем памяти и поддержку нескольких языков программирования, что делает их подходящими для сложных приложений с интенсивным использованием данных.

Энергоэффективность и «зеленая» автоматизация. Энергоэффективные ПЛК и методы устойчивой автоматизации набирают обороты, поскольку отрасли сосредоточены на сокращении своего углеродного следа и достижении более экологичных операций. Функции мониторинга и оптимизации энергопотребления в ПЛК помогают промышленным предприятиям экономить энергию и снижать эксплуатационные расходы.

Облачная интеграция и удаленный доступ. ПЛК все чаще интегрируются с облачными платформами, что позволяет осуществлять удаленный мониторинг, хранение данных и анализ. Облачные решения для управления ПЛК позволяют пользователям получать доступ к данным ПЛК и системам управления из любого места, повышая эффективность работы и возможности обслуживания.

Интеграция робототехники и ПЛК. ПЛК часто используются в качестве систем управления промышленными роботами, обеспечивая точные и скоординированные движения. Интеграция роботизированных функций с ПЛК обеспечивает более сложную автоматизацию и совершенствование производственных процессов.

Дополненная реальность (AR) и виртуальная реальность (VR). Технологии AR и VR интегрировались с системами ПЛК, чтобы помочь в обслуживании, обучении и устранении неполадок. Технические специалисты могут использовать интерфейсы AR/VR для визуализации состояния, подключений и работы ПЛК в режиме реального времени, что способствует более быстрой и точной диагностике.

Человеко-машинный интерфейс и визуализация. Технология человеко-машинного интерфейса (HMI) быстро развивается, предлагая более удобное и интуитивно понятное для операторов и инженеров взаимодействие. Производители ПЛК внедряют передовые инструменты визуализации с тем, чтобы улучшить общение с пользователями, упростить настройку системы и устранение неполадок.

Помните, что рынок ПЛК динамичен, и после моего последнего обновления могли появиться новые тенденции. Чтобы быть в курсе последних тенденций на рынке программируемых логических контроллеров, я рекомендую просматривать отраслевые отчеты, посещать конференции и следить за обновлениями из авторитетных источников и производителей ПЛК.

На момент моего последнего обновления знаний в сентябре 2021 года на рынке программируемых логических контроллеров (ПЛК) наблюдается несколько тенденций, которые, вероятно, продолжат формировать отрасль. Обратите внимание, что с тех пор рынок мог измениться, поэтому всегда полезно обращаться к более свежим источникам, чтобы узнать о последних тенденциях.

===

Что можно сказать проанализировав статью, созданную чат-ботом? ИИ дал вполне достойный ответ. По крайней мере материал в целом отображает веяния рынка. Да, не указывается тенденция наращивания производительности ПЛК, почему-то акцентируется внимание на энергоэффективности (хотя контроллеры потребляют мизерное количество энергии и много на электричестве не сэкономишь). Указывается также тренд на использование дополненной реальности в обслуживании автоматизированных систем – это очень перспективно, но еще не стало трендом (но может быть ИИ о чем-то догадывается?). Тем не менее учтены такие тенденции как применение ПО с открытым исходным кодом, использование облачных и граничных вычислений, указаны проблемы с безопасностью, показан тренд на интеграцию с робототехникой и Интернетом вещей, сообщается также о размытости границ в классификации ПЛК, о более дружелюбном человеко-машинном интерфейсе. Возможно ИИ уже взял готовый отчет по рынку ПЛК? Но поисковики не выдают тексты, совпадающие с ответом ИИ.

В качестве вывода: неподготовленный читатель был бы рад грамотному обзору темы, экзаменатор поставил бы ответу ИИ твердую четверку (верно указаны 9 пунктов из 11-ти), но специалист назвал бы знания ИИ скорее поверхностными. Собственно, теперь понятна причина, по которой ряд компаний запрещают сотрудникам использовать ChatGPT в своей деятельности – работодателю нужен результат не на четверочку, а на отлично.

Статья проиллюстрирована картинкой, созданной искусственным интеллектом – программой Kandinsky 2.2 (не рекламируем ее, просто взяли ПО с русскоязычным интерфейсом). Как видим – на вид вполне сносный контроллер. А один вариантов оказался похожим на традиционный корпус ПЛК.