Продолжение истории: блики, цифры и немного дзена⁠⁠

Комментариев под прошлым постом было много, ответить каждому мы физически не успеем.
Но ответить хочется. Поэтому короткий инженерный разбор: с цифрами, фактами и долей самоиронии.

Про “чёрный короб”

Да, идея хорошая и часто действительно спасает.
Но у нас было три метра конвейера, по которому летят зеркальные листы со скоростью 2 м/с.
А пыль, тепло, вибрации и необходимость обслуживать оптику делают «чёрный ящик» скорее лабораторным решением, чем промышленным.

Про поляризацию и металл

«Поляризаторы на металле не работают!» — писали вы.
И вы… почти правы.
На идеально зеркальной поверхности эффект действительно слабый.
Но на загрязнённых, частично матовых и неидеальных листах он даёт до 15–20 dB подавления бликов.
Не магия — просто физика, немного геометрии и много проб и ошибок.

Про “дешёвого человека с глазами”

Мы тоже любим людей с глазами. И даже работаем вместе.

Система не заменяет оператора — она отсекает рутину, где глаз устаёт, а блик обманывает.
Раньше контролёр тратил на проверку одного листа около 6–8 секунд и при этом пропускал до 10–12% микродефектов.

Теперь камера справляется за 1.2 секунды, а доля спорных случаев, которые уходят на ручную проверку, не превышает 3–5%.
Вместо бесконечного «вглядывания в зеркало» оператор теперь проверяет только то, где нейросеть не уверена — и делает это в разы быстрее.

Так что не «человек против машины», а человек + машина против скуки и брака.

Про “азов фотографии”

Да, теперь мы знаем про них чуть больше, чем хотели 😅
Но инженерка в цехе — это не студия с софтбоксом.
Там дрожит пол, летит пыль, мигает строб, а под ногами едет металл.
Так что каждый миллиметр света, поляризации и выдержки был добыт потом и кофеином.

Про “всё равно не автономно”

Справедливое замечание.
Промышленное CV пока действительно не живёт без инженеров — но и не должно.
Как и любая сложная система, оно развивается итерационно: данные → обучение → адаптация → стабильность.
Главное, что теперь инженеры на линии решают не “почему камера не видит”, а “как улучшить метрики”.

На сладкое

Теперь точно знаем, что идеальных данных не бывает, что FTP живёт дольше всех,
и что на заводе «хорошее освещение» — это инженерное чудо, а не кнопка в настройках.

Спасибо всем, кто спорил, шутил и предлагал решения — ваши комменты были лучшим продолжением истории, чем любой отчёт по внедрению❤️

Больше живых кейсов моя команда разбирает в новом ТГ-канале https://t.me/brains2up
Подписывайтесь, если хотите чаще читать про настоящий ИИ.