О прогнозировании ВВП
Прогнозирование ВВП является важным элементом экономического анализа, позволяющим понять вектор движения как отдельных экономик, так и компаний в частности. Однако способ формирования прогноза вызывает споры среди методологов, особенно в условиях активного развития в последние годы машинного обучения.
Исследование МВФ (Akepanidaworn Klakow, Akepanidaworn Korkid) показывает, что традиционные эконометрические модели на текущем этапе являются более эффективными. Это связано с коротким периодом сбора данных о ВВП для большинства стран. Более чем в половине стран мира имеется менее 100 наблюдений за ВВП, а максимальное количество наблюдений составляет около 300, чего недостаточно в контексте применения машинного обучения. Таким образом, простые модели могут свести к минимуму риск переобучения и обеспечить высокую точность прогнозирования.
С экономической точки зрения данное исследование показывает сохранение трендов активного пересмотра прогнозов по ВВП в течение года как в международных организациях, так и в органах исполнительной власти отдельных стран.
Еще больше экономических мыслей — https://t.me/econpv
