Генеративный ИИ делает нас тупее⁠⁠

Генеративный ИИ делает нас тупее 📉🧟

Раз сегодня 1 сентября, то давайте немного про школьников ☕️

Ранее мы уже разбирали, как нейросети ломают метакогницию: отключают фильтр «Я не знаю» и вызывают атрофию навыков уже через 10 минут использования. В IT это приводит к тому, что ревьюеры пропускают баги, а кодеры несут галлюцинации на прод.

Исследователи из Стокгольмского университета и Гонконга выкатили монументальную работу на выборке из 26 811 учащихся за 30 месяцев. Они взяли панельные данные по китайским школьникам (7–12 классы). Реальные оценки за домашки, ежемесячные контрольные и главные вступительные экзамены, от которых зависит будущее.

Вот как выглядит реальная цена «повышения продуктивности»:

1️⃣ Иллюзия успеха vs экзаменационный крах
С генеративным ИИ домашние задания выполняются на 30% быстрее (время упало с 64 до 45 минут), а средний балл за них вырастает на 18%. Красота? Казалось бы.
Но на закрытых очных экзаменах (без доступа к сети и LLM) средний балл этих же людей падает на 20% (1.4 стандартных отклонения) уже через 6 месяцев. На вступительных экзаменах с высокими ставками отставание достигает 18–24%.

2️⃣ Эффект замедленной бомбы
На локальных тестах просадка заметна уже через полгода, но на комплексных итоговых экзаменах штраф за использование ИИ в полную силу разворачивается только через ~2 года.
Знания обладают свойством кумулятивности. Срезая углы сегодня и не формируя ментальные модели, человек теряет способность усваивать более сложный материал завтра.

3️⃣ Сильнее всего деградируют отличники
Самое интересное: наибольший удар по успеваемости пришелся на топ-перформеров с высокими базовыми баллами (падение на 24% против 16% у троечников).
Слабые ученики и раньше не перенапрягались, а вот сильные быстро подсели на иглу легких готовых ответов, заменив глубокую когнитивную работу и «продуктивное страдание» на моментальную генерацию.
Мальчики и младшие классы тоже в зоне максимального риска. Больше всего нейросети убивают социальные науки (-27%), затем STEM (-22%).

4️⃣ Аутсорс мышления
Авторы разделили выборку по паттернам поведения:
🔵 81% пользователей занимаются чистым аутсорсингом: тратят на задачу минимум времени, сдают идеальный ответ от LLM, а на очных тестах улетают на дно.
🔵 19% пользователей тратят на задачу столько же времени, сколько контрольная группа без ИИ, используя модель как интерактивного тьютора, спарринг-партнера и инструмент разбора. У них падения результатов практически нет.

Нейросети — мощнейший усилитель, если вы используете их для углубления понимания и проверки гипотез. Но если вы используете их, чтобы меньше думать — вы берете кредит под грабительский когнитивный процент. Продуктивное страдание — единственный механизм формирования нейронных связей, его нельзя никому отдавать.

Думайте сами, пока есть чем. 🧠