Автономные лаборатории: Искусственный интеллект и люди вместе⁠⁠

Автономные лаборатории — это новая технология, где искусственный интеллект (ИИ) управляет экспериментами, помогает планировать их и улучшать решения. Они вызывают споры: кто должен вести науку — люди или машины? В свежей статье из Аргоннской национальной лаборатории и Школы молекулярной инженерии Университета Чикаго (UChicago PME) предлагают решение: оба вместе.

Авторы, под руководством профессора Цзе Сюя (он работает в Аргонне), описывают модель "ИИ-консультанта". Она вдохновлена программами для трейдеров на бирже: ИИ анализирует данные, но люди принимают финальные решения, опираясь на свой опыт.

"Консультант следит за экспериментами в реальном времени. Если что-то идёт не так, он советует учёным изменить стратегию или дизайн. Это делает процесс гибким и повышает эффективность по сравнению с жёстким подходом", — объясняет Сюй.

Соавтор Генри Чен добавляет: "Мы не ставим ИИ выше людей. Каждый фокусируется на своих сильных сторонах. Люди участвуют в самосовершенствовании ИИ, чтобы вместе делать открытия".

Команда применила модель к разработке электронных материалов. С помощью робота Polybot в Аргонне они создали полимер MIECP, который показал на 150% лучшую производительность, чем предыдущие версии.

Это помогло выявить ключевые факторы: большее расстояние между кристаллами и большая площадь поверхности. "В материаловедении две цели: улучшить материал и понять, как параметры влияют на результат. Эта модель достигает обеих", — говорит соавтор Сихонг Ван.

Сюй подчёркивает: ИИ силён в обработке данных, но слабее в решениях на основе малого количества информации — здесь нужны люди. Метод универсален и подходит для других лабораторий. Он поощряет партнёрство человека и машины.

В будущем взаимодействие станет двусторонним. "Сейчас ИИ даёт советы, а люди решают. Скоро ИИ будет учиться на наших действиях и адаптироваться", — планирует Чен.