3nadya

В новой версии существенно упростили и ускорили установку и настройку, переделали веб интерфейс и расширили возможности агентов: теперь они могут самостоятельно генерализоваться от простых сценариев к сложным без донастройки. То есть система сама сможет определить детали того, что вам нужно, найти необходимые данные без явного указания, где их искать, и так далее.

Самая крутая новая фича и большой задел на будущее – это Shared cloud sessions (на скрине). Это общие облачные сессии, позволяющие подключать других людей к работе агента или передавать задачу с сохранением контекста. Все вокруг говорят, что скоро агенты полностью уйдут в облако, и OpenClaw, видимо, уже к этому готовятся.

С этими облачными сессиями связано еще одно интересное изменение, которое произошло изнутри самой команды. Всю команду проекта перевели с локальных харнессов на team.openclaw.ai – общего агента, который видит, кто чем занимается, и координирует работу между людьми.

По словам Питера Штейнбергера это глобально изменило процесс разработки, и локальные харнессы теперь кажутся ему пережитком прошлого.

https://openclaw.ai/blog/openclaw-2-accidentally

Трек «Silver Night» возглавил рейтинг 200 лучших песен планеты по версии Shazam, обогнав Джастина Бибера, Тейлор Свифт и Бруно Марса.

Как Канье Уэст «перепел» «Седую ночь»

Если этой весной вы хоть раз заходили в соцсети, то, скорее всего, уже видели этот ролик. Канье Уэст на стадионе SoFi Stadium якобы исполняет англоязычную версию «Седой ночи». Выглядит пугающе убедительно. А учитывая давнюю любовь рэпера к России, на секунду даже начинаешь сомневаться: а вдруг это и правда какой-то странный арт-перформанс. Именно так подумали многие зрители и приняли работу нейросетей за реальный фрагмент концерта.

Вирусный трек создал 36-летний россиянин — блогер под псевдонимом August Septemberov. У него ушло на это всего три минуты. Он взял кадры с выступления Уэста и «наложил» на них сгенерированную аудиодорожку. С помощью технологии «дипфейк» автор синхронизировал движения губ артиста с новым текстом. Получился идеальный липсинк, в котором Канье как будто действительно поет про «silver night» (в переводе с английского языка означает «серебряная ночь).

August Septemberov — не продюсер и не музыкант, а обычный турагент из Ижевска. По его словам, делать ИИ-каверы он начал в январе 2026 года «по приколу», однако довольно быстро они завирусились в соцсетях. Помимо «Silver Night», его авторству принадлежат такие композиции, как «Дед Максим» в исполнении «Билли Айлиш», «Владимирский централ» от «Тейлор Свифт» и «Моя игра» «Эминема».

@mentodayru

Anthropic добавила в Claude Code новый навык /design, который позволяет создавать и редактировать UI-макеты прямо в CLI и десктопном приложении — без перехода в отдельный Claude Design.

Можно попросить Claude:

• предложить несколько вариантов дизайна для новой функции;

• выбрать понравившийся макет и сразу реализовать его в коде;

• изучить существующий проект и подобрать для него стиль, анимации и оформление.

Функция пока работает в режиме исследовательского превью и доступна пользователям Pro, Max, Team и Enterprise.

Источник

Разработчик дал нейросети всего один промпт: с нуля сделать игру в космическом мире с полноценным игровым процессом и своими ассетами.

После этого он запустил модель на сутки и почти не вмешивался в её работу:

🟠Нейросеть сама написала весь код, создала графику, 3D-модели, эффекты и звуки;

🟠Отдельный ИИ-агент постоянно проверял результат, сравнивал его с известными играми про космос и просил модель улучшать проект;

🟠Космос в игре получился бесконечным – если игрок доберётся до края Вселенной, ИИ создаст новые планеты со случайными характеристиками;

🟠Поиграть бесплатно можно прямо в браузере: longsilence.anshu.dev

🟠Код проекта уже лежит на гитхабе: github.com/achimala/TheLongSilence

https://t.me/dvachannel

Компания применяет его для анализа логов, поиска причин сбоев и подготовки исправлений. Исследователи используют режим для быстрого поиска и анализа информации, а также проведения нескольких экспериментов в течение рабочего дня.

Сейчас GPT-5.6 Sol с Ultrafast доступна в API в рамках ограниченного тестирования для некоторых клиентов. Компания планирует постепенно расширять доступ по мере увеличения вычислительных мощностей.

Вижу, что многие пришли к идее создавать себе несколько агентов-персонажей для ежедневной работы. Например, Grok Bot - мессенджер, где ты переписываешься со своими агентами, у каждого своя память, виртуалка и личность. Входит в подписку за $300 у грока. Hermes тоже такое сделали - bot mode

Я так живу с конца июля, но придумал как это делать ещё проще и не зависеть от вендора, модели и харнеса

Исторически у нас всегда было два основных режима для ежедневной работы с ИИ:

- Треды (как в ChatGPT) - каждая тема это длинная цепочка, общая память на все диалоги. Плюсы - просто и понятно, минусы - ограничение контекста на один тред, общая память это одна большая куча. Второй крупный минус - vendor lock, вы не можете поменять модель, а если вас забанят (а если вы в РФ то вас обязательно однажды забанят), то это будет потерей всех ваших данных. Сейчас это уже можно расценивать как потерю части мозга

- Директории-проекты (как Claude code / codex cli). Работа над каждым проектом ведется внутри одной директории, все правила по ней - в AGENTS_md, память привязана к проекту (также в харнесе может быть общая память на все проекты). Так сегодня работает большинство айтишников. Минусы - у проектов нет общего контекста, нет переноса знаний. Большой монорепо или workspace в курсоре не спасет

Я предлагаю промежуточный вариант - команда из персонажей (сотрудников). Каждый персонаж это папка с AGENTS_md, MEMORY_md и артефактами (журнал, ключи, инсайты, планы). Это должен быть некий персонаж с именем, базовой личностью, аватаркой (зачем, напишу чуть ниже) и описанным скоупом - набором проектов с которыми он работает (3-10) и набором правил. Все храним и версионируем в git, чтобы не потерять и контролировать. Про навыки в виде git-папок делал подробный доклад недавно

IMHO это золотая середина между первыми двумя подходами. Она с одной стороны позволяет шарить знания между проектами, с другой стороны не валит все знания в одну общую память. Самое главное - такие агенты не зависят от платформы. Вчера у вас openclaw, сегодня Hermes, завтра вообще будет kimi cli - это не важно, ваш персонаж останется с вами!

Название прикольное в голове крутится - мета-харнес 😂

На схеме сверху👆 моя команда, с которой я работаю теперь каждый день

В ней 4 персонажа, которыми я реально решаю все свои рабочие задачи:

- Лора 👩‍🔬 (от LoRA-адаптера) отвечает за ML/DS, ставит эксперименты, пишет научные статьи (кстати, она создана RalphLoop с нуля и вы могли ее встречать в интернете :))

- Стив 👨‍💻 (как Возняк) - python backend, помогает писать библиотеки, проверяет PR, настраивает CI

- Альфред 🤵 (как дворецкий у Бэтмена) - отвечает за разные доступы, DevOps, менеджерит виртуалки, распределяет GPU, трекает расходы токенов

А еще есть Риззи 👩‍💼 (от reasoning) - моя ассистентка в бытовых делах (придумал ее ещё во времена OpenClaw), планирование поездок, календарь. Это самый старый персонаж и она сделана на другой платформе (Hermes), работает автономно и нужна в основном для того, чтобы тестировать межагентное взаимодействие. Другие агенты могут задать ей вопрос по ssh

Персонажи могут общаться между собой, просто запуская друг друга вот так:

claude -p "Привет, Альфред, это Лора, подскажи какие у нас ключи к openai"

А чтобы они в принципе друг про друга узнали, вся команда описана в корневой директории crew - кто что умеет и за что отвечает.

(Из забавного, мои персонажи периодически не общаются, а просто читают память друг друга, чтобы сэкономить время. Жалко, хорошо, что люди так не умеют :))

Зачем нужна личность? Качество она, очевидно, не влияет (во всяком случае в лучшую сторону), но мне кажется, что нашему мозгу проще работать с такими сущностями. В конце концов наша цивилизация сформировалась в сообществе, где есть явное разделение труда по ролям. Задачи разные, но ты всегда будешь знать кому что поручить в твоем ближайшем окружении. Так что персонажи нужны не для ИИ, а для нас

Шаблон для создания своей команды я выложил отдельно на github. Но в нем нет никакой магии - вся идея описана в этом посте исчерпывающе, можно брать и использовать