Первый тревел-влог начал снимать по дороге на Бали. В аэропорту Гуанчжоу было время пройтись с камерой, показать зону ожидания, поговорить про работу и поездку. Камера новая, подарок, я ей очень доволен.

На третьей минуте уже строю планы: буду рассказывать о жизни в разных местах, а с монтажом хочу разобраться с помощью ИИ. Обсуждаю заставки, нарезки, склейки. Это мои планы в начале съёмок, а не отчёт о том, что всё уже работает автоматически.

Потом разговор резко становится приземлённее. На мне рюкзак, ещё одна сумка в руках. Пытаюсь идти, снимать и не замолкать. В кадре большой красивый аэропорт, а мне банально неудобно со всеми вещами.

Увидел тележку и обрадовался ей не меньше, чем возможностям монтажа. Поставили вниз сумку, туда же убрали рюкзак. Сразу стало проще. Этот момент есть на 4:23: никакого эффектного вступления, просто человек наконец придумал, куда деть багаж.

Дальше спокойно показываю обычные вещи: места ожидания, розетки, где можно набрать воды. На первом выпуске я ещё пытаюсь понять, о чём зрителям будет интересно слушать. Спрашиваю об этом прямо на камеру.

Из этой съёмки можно вынести вполне бытовую проверку перед своим первым влогом: пройти несколько минут с теми вещами, которые реально возьмёшь в дорогу. Не с пустыми руками дома, а с сумкой и рюкзаком. Посмотреть, можешь ли достать камеру, убрать её и продолжить идти.

Я на старте думал про то, как будет выглядеть готовый выпуск. А первая сложность обнаружилась ещё до монтажа, буквально в руках. Хорошо, что решение нашлось рядом.

В видео этот кусок начинается примерно с 2:51. Что у вас оказалось самым неудобным, когда впервые попробовали снимать себя в поездке?

Автор текста и съёмки — Сергей Смирнов. Мой Telegram: https://t.me/smirnovsergei_happylife

Согласно закону, который вступил в силу в октябре, ритейлерам с площадью торговых помещений более 1400 квадратных метров запрещено менять стоимость еды чаще одного раза в день на основе анализа спроса или личных данных покупателей. За нарушение этого правила, применяемого к продуктам с нулевой налоговой ставкой, компаниям грозят штрафы.

Механизм динамического ценообразования, при котором искусственный интеллект корректирует стоимость товаров и услуг в зависимости от текущего спроса и профиля пользователя, ранее стал нормой для агрегаторов такси и сервисов бронирования. Программы могут учитывать даже такие неочевидные факторы, как уровень заряда батареи смартфона, модель устройства или возраст клиента, пытаясь определить его максимальную платежеспособность.

Например, розничная сеть Walmart собирает объемы данных о своих покупателях, используя для этого целый комплекс современных технологий. Компания активно внедряет электронные ценники, которые связаны с центральным сервером и позволяют искусственному интеллекту корректировать стоимость тысяч товаров в зависимости от времени суток или текущего спроса.

Одновременно с этим фирменное мобильное приложение не только фиксирует историю покупок и поисковых запросов, но и работает, как навигационный трекер. С помощью Wi-Fi и Bluetooth-маячков алгоритмы точно определяют местоположение клиента в магазине, выстраивая маршрут его движения между рядами. Эту информацию дополняют умные камеры с системой компьютерного зрения.

Вся эта информация сводится воедино с помощью систем предиктивной аналитики. Искусственный интеллект сопоставляет личные данные и привычки покупателей с прогнозом погоды, локальными праздниками или спортивными событиями. Поэтому, в жаркий день бутылка лимонада или мороженое автоматически дорожают, а во время дождя — дешевеют. Критики заявляют, что это открывает неограниченные возможности для спекуляций.