11683

Цифровой инцест

Балуясь с нейросетями, я тут обнаружил занятный эффект. Проще будет объяснить его суть, пошагово рассказав о том, что было сделано.

Для начала я попросил у сетки Kandinsky 2.2 нарисовать красивую девушку, смотрящую в окно в неоновых огнях.

Потом сделал вариацию этой картинки (там есть такая опция).

Потом смешал эти две картинки.

Затем получившийся результат скрестил с первой вариацией и получил ещё один вариант.

И далее каждый следующий я смешивал с предыдущим.

Результат прикольный. Деградация информации вплоть до полного исчезновения.

Я пробовал несколько раз с разными запросами, результат всегда один - вот такая или похожая сетка.

Правила сообщества

ВНИМАНИЕ! В сообществе запрещена публикация генеративного контента без детального описания промтов и процесса получения публикуемого результата.


Разрешено:


- Делиться вопросами, мыслями, гипотезами, юмором на эту тему.

- Делиться статьями, понятными большинству аудитории Пикабу.

- Делиться опытом создания моделей машинного обучения.

- Рассказывать, как работает та или иная фиговина в анализе данных.

- Век жить, век учиться.


Запрещено:


I) Невостребованный контент

  I.1) Создавать контент, сложный для понимания. Такие посты уйдут в минуса лишь потому, что большинству неинтересно пробрасывать градиенты в каждом тензоре реккурентной сетки с AdaGrad оптимизатором.

  I.2) Создавать контент на "олбанском языке" / нарочно игнорируя правила РЯ даже в шутку. Это ведет к нечитаемости контента.

  I.3) Добавлять посты, которые содержат лишь генеративный контент или нейросетевой Арт без какой-то дополнительной полезной или интересной информации по теме, без промтов или описания методик создания и т.д.


II) Нетематический контент

  II.1) Создавать контент, несвязанный с Data Science, математикой, программированием.

  II.2) Создавать контент, входящий в противоречие существующей базе теорем математики. Например, "Земля плоская" или "Любое действительное число представимо в виде дроби двух целых".

  II.3) Создавать контент, входящий в противоречие с правилами Пикабу.


III) Непотребный контент

  III.1) Эротика, порнография (даже с NSFW).

  III.2) Жесть.


За нарушение I - предупреждение

За нарушение II - предупреждение и перемещение поста в общую ленту

За нарушение III - бан

346
Автор поста оценил этот комментарий

А поворот головы в твою сторону тебя не смутил?

раскрыть ветку (1)
172
DELETED
Автор поста оценил этот комментарий
Это забавно) Ещё интересный факт - я пробовал с другими изображениями, и всегда лицо, если оно было, в итоге поворачивалось анфас.
показать ответы
1539
Автор поста оценил этот комментарий

Вы создали ситуацию прогрессирующей потери данных, при смешении двух резльтатов нейросети итог всегда будет соддержать меньше информации чем оригиналы если не делать дополнительных текстовых или графических промтов. И слегка заглянули за кулисы как нейросеть на самом деле генерирует изображение. Это или сетка или шум в котором нейросеть "находит" элементы изображения согласно промтам.

раскрыть ветку (1)
282
DELETED
Автор поста оценил этот комментарий
Кажется, это самое точное описание того, что случилось) А почему данных становится меньше? Я почему-то подумал, что алгоритм избавляется от подобий, чтобы сделать что-то новое, и поэтому с каждым раундом вводных становится всё меньше. Или это происходит по какой-то другой причине?
показать ответы
91
Это не бейдж
Автор поста оценил этот комментарий
Они следят за тобой
раскрыть ветку (1)
92
DELETED
Автор поста оценил этот комментарий
Похоже на сценарий японского ужастика)
показать ответы
977
Автор поста оценил этот комментарий

Вы воссоздали коллапс модели. Когда искусственный интеллект пытается генерировать новые данные на основе своих собственных результатов, возникает самовоспроизводство ошибок. Они есть в изначальной модели но их число незначительно, создавая новые картинки на основе уже сгенерированных вы  исскуственно амплифицировали количество ошибок и уровень энтропии вплоть до воссоздания изнчального seed (паттерна шума из которого AI генерирует изображение). Это связано с тем, что AI модель стала учитывать свои собственные ошибки или искажения, как данные для обучения и генерации. Невозможно учить AI на собственных результатах именно из да данного эффекта, получиться регрессия. Для любого AI процесса генерации конечный результат будет одинаковый максимальная энтропия, графический шум, случайный набор символов, белый шум для звука.

раскрыть ветку (1)
371
DELETED
Автор поста оценил этот комментарий
Спасибо за комментарий ✌Значит инцест, как есть)
показать ответы
32
Автор поста оценил этот комментарий

Стоит ли смотреть? Я в детстве слышал о нем, но никогда не видел. Муху вот так же, родители всегда говорили о ней, посмотрел я только в прошлом году. Годно было)

Газонокосец достоен ли быть просмотренным?

раскрыть ветку (1)
101
DELETED
Автор поста оценил этот комментарий
Лично я считаю, что вполне достоен) Может, не первый эшелон, но кино для своего времени мощное) К тому же, Цукерберг от этого фильма не сильно далеко ушёл с графикой в своей метавселенной) Так что сцены в виртуальном мире смотрятся вполне реалистично даже сейчас)
показать ответы
17
Автор поста оценил этот комментарий
А разве с обучением людей не происходит то же самое?
раскрыть ветку (1)
97
DELETED
Автор поста оценил этот комментарий
Если человек живёт в информационном пузыре и не разбавляет входящие сигналы чем-то новеньким извне, то, наверное, со временем так и происходит. Сначала человек готов чесать языком на любимую тему целый час, потом со временем обобщает тезисы и говорит поменьше, пока не замолкает, превратившись в брюзгливого старика с пустой головой)
показать ответы
44
Автор поста оценил этот комментарий

Думаю это связано с алгоритмом построения лица. Сперва формируется так, затем поворачивается.

А у тебя некая обратная перемотка получилась

раскрыть ветку (1)
19
DELETED
Автор поста оценил этот комментарий
Похоже на то, да
53
Автор поста оценил этот комментарий
Запиши видео с таким эффектом целиком. Опубликуй. Может откажется открытие сделал)
раскрыть ветку (1)
41
DELETED
Автор поста оценил этот комментарий
Будем считать, что общественность оповещена) И потом, тут уже писали - люди уже задавались вопросом, что будет, если например языковые модели обучать на сгенерированном контенте? И также говорилось о деградации моделей. Здесь, правда не совсем то, это ведь не обучение... В общем, я не специалист, и мне было бы интересно узнать, что в точности произошло. Могу только предполагать. Очевидно, что на каждом этапе вычитается определённый пласт информации. Получается эдакая деструктивная интерференция, что ли. Может алгоритм избавляется от подобий в попытке сделать что-то новое? И с каждым раундом остаётся всё меньше вводных.
А может, я гоню)
показать ответы
3
Автор поста оценил этот комментарий
Т.е. нейросети наш мир особо не нужен...
раскрыть ветку (1)
13
DELETED
Автор поста оценил этот комментарий
Хвала богам, нейросетям пока вообще ничего не нужно)
показать ответы
16
DELETED
Автор поста оценил этот комментарий

Всем только красивые девушки нужны. А что делать некрасивым?

раскрыть ветку (1)
12
DELETED
Автор поста оценил этот комментарий
Красивые мальчики точно так же нужны очень многим) Но гораздо важнее в человеке его харизма и эмоция, которую он транслирует окружающим людям. И если вас это успокоит, в данном случае (да и вообще по жизни) и красивые, и уродливые заканчивают одинаково.
показать ответы
4
DELETED
Автор поста оценил этот комментарий
Последние не даёт загрузить, говорит, что слишком часто загружаю фото) Но там в конце такая же сетка
раскрыть ветку (1)
12
DELETED
Автор поста оценил этот комментарий
Иллюстрация к комментарию
Иллюстрация к комментарию
Иллюстрация к комментарию
Иллюстрация к комментарию
Автор поста оценил этот комментарий
Алгоритм скрещивания какой, параметры какие

А то так можно любой результат получить и развести на нем философию
раскрыть ветку (1)
42
DELETED
Автор поста оценил этот комментарий
Я рассказал в точности то, что сделал. Я использовал базовые функции телеграм бота Kandinsky 2.2. Философию здесь никто не разводит. Я констатирую то, что увидел. Выводы за вами, месье специалист
показать ответы
0
Автор поста оценил этот комментарий
А на последних вариантах картинок всегда получаются сначала негры, а потом Траволта или есть другие варианты?
раскрыть ветку (1)
11
DELETED
Автор поста оценил этот комментарий
Вот ещё одна серия с робосвященниками) Почему-то в какой-то момент получился Дарт Вейдер 🤷‍♂️
Иллюстрация к комментарию
Иллюстрация к комментарию
Иллюстрация к комментарию
Иллюстрация к комментарию
Иллюстрация к комментарию
Иллюстрация к комментарию
Иллюстрация к комментарию
Иллюстрация к комментарию
показать ответы
18
Автор поста оценил этот комментарий

Мне кажется, что в вашем примере человек скорее теряет интерес :)

Пока человеку интересно, он вполне может говорить об этом часами, если это ему свойственно. Интерес может угаснуть, но чтобы была корреляция между временем, которое человек может говорить о том, что ему интересно, и длительностью этого интереса, я сомневаюсь.

Мне кажется некорректно сравнивать живой биологический организм, способный к многоуровневой обработке данных, переключению внимания, и генерации своего контента, и машину, обладающую "псевдо-ии", который не более чем математические операции по сохранению и изменению данных. Во втором случае отсутствие постоянного потока свежих данных критично, в первом нет

раскрыть ветку (1)
10
DELETED
Автор поста оценил этот комментарий
Согласен, эта аналогия несколько притянута за уши, если копать в неё всерьёз.
показать ответы
11
DELETED
Автор поста оценил этот комментарий
Вот ещё одна серия с робосвященниками) Почему-то в какой-то момент получился Дарт Вейдер 🤷‍♂️
Иллюстрация к комментарию
Иллюстрация к комментарию
Иллюстрация к комментарию
Иллюстрация к комментарию
Иллюстрация к комментарию
Иллюстрация к комментарию
Иллюстрация к комментарию
Иллюстрация к комментарию
раскрыть ветку (1)
10
DELETED
Автор поста оценил этот комментарий
Иллюстрация к комментарию
Иллюстрация к комментарию
Иллюстрация к комментарию
Иллюстрация к комментарию
Иллюстрация к комментарию
Иллюстрация к комментарию
Иллюстрация к комментарию
Иллюстрация к комментарию
Иллюстрация к комментарию
Иллюстрация к комментарию
показать ответы
10
DELETED
Автор поста оценил этот комментарий
Иллюстрация к комментарию
Иллюстрация к комментарию
Иллюстрация к комментарию
Иллюстрация к комментарию
Иллюстрация к комментарию
Иллюстрация к комментарию
Иллюстрация к комментарию
Иллюстрация к комментарию
Иллюстрация к комментарию
Иллюстрация к комментарию
раскрыть ветку (1)
4
DELETED
Автор поста оценил этот комментарий
Последние не даёт загрузить, говорит, что слишком часто загружаю фото) Но там в конце такая же сетка
показать ответы
172
Автор поста оценил этот комментарий
Она пыталась сказать
Иллюстрация к комментарию
раскрыть ветку (1)
14
DELETED
Автор поста оценил этот комментарий
🤣
1
Автор поста оценил этот комментарий
В случае эволюции -- может. Определяется просто: если вид выжил то это позитивная ошибка (мутация). Вымер -- негативная.
раскрыть ветку (1)
3
DELETED
Автор поста оценил этот комментарий
Если я не ошибаюсь, позитивной ошибкой можно было бы назвать мутацию, которая привела к адаптации. А ошибки, которые ни к чему не ведут, обычно являются синонимичными заменами нуклеотидов в триплетах, и поэтому их, пожалуй, следует считать нейтральными. Ну а с негативными вроде бы и так всё ясно)
0
Автор поста оценил этот комментарий
А как вы смешали 2 изображения. Я недавно начал баловаться с этой сеткой и хочу смешать 2 изображения
раскрыть ветку (1)
3
DELETED
Автор поста оценил этот комментарий
Kandinsky 2.2 by Sber AI https://t.me/kandinsky21_bot
Иллюстрация к комментарию
показать ответы
1
Автор поста оценил этот комментарий

Подскажите,  пожалуйста, какую нейросеть использовали. Очень интересно попробовать повторить

раскрыть ветку (1)
2
DELETED
Автор поста оценил этот комментарий
Kandinsky 2.2 by Sber AI https://t.me/kandinsky21_bot
показать ответы
0
Автор поста оценил этот комментарий
Такое чувство, что к этому пришли потому что первая картинка более насыщенная, чем вторая и далее пошло понижение, вплоть до сетки.
Что если первые две рисунка поменять местами и проделать то же самое?
раскрыть ветку (1)
1
DELETED
Автор поста оценил этот комментарий
У меня результат был одинаковый для любых картинок, сгенерированных нейросетью. По-крайней мере, этой нейросетью. Каждый раз при создании новой вариации собственной генерации, сетка теряет информацию
0
Автор поста оценил этот комментарий

И что это значит? О чем говорит этот эксперимент?

раскрыть ветку (1)
1
DELETED
Автор поста оценил этот комментарий
3
Автор поста оценил этот комментарий
раскрыть ветку (1)
0
DELETED
Автор поста оценил этот комментарий
Идеально, спасибо🙏
показать ответы
1
Автор поста оценил этот комментарий

Да нет, не притянута. Если человека заставить вызубрить войну и мир и каждый день пересказывать ее вслух то без сверки с оригиналом после большого количества итераций ВиМ превратится в Пьер ебал Наташу, поскольку часть данных с каждой итерацией будет потеряна, гарантий на человеческую память пока не дают.

раскрыть ветку (1)
0
DELETED
Автор поста оценил этот комментарий
Если не освежать оригинал, да, так и будет.

Темы

Политика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

18+

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Игры

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юмор

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Отношения

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Здоровье

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Путешествия

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Спорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Хобби

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Сервис

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Природа

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Бизнес

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Транспорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Общение

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юриспруденция

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Наука

Теги

Популярные авторы

Сообщества

IT

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Животные

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кино и сериалы

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Экономика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кулинария

Теги

Популярные авторы

Сообщества

История

Теги

Популярные авторы

Сообщества