Тамифлю и вакцины против гриппа: больше вреда, чем пользы?

Перевод комментария педиатра с 40-летним стажем Аллана Каннингама (Allan Cunningham) к статье о Тамифлю. Примечания переводчика — ⟨в угловых скобках⟩ и в списке источников в конце.

Оуэн Дайер напоминает, что мы потратили миллиарды долларов США на лекарство, которое приносит больше вреда, чем пользы [1]. То же самое можно сказать и о вакцинах против гриппа. Мы так часто слышим о жизненной важности прививок от гриппа, что будет неприятным сюрпризом узнать, что они повышают риск других заболеваний, вызываемых риновирусами, коронавирусами, респираторно-синцитиальными вирусами, вирусами парагриппа, аденовирусами, метапневмовирусами и энтеровирусами. Это было обнаружено по крайней мере в двух исследованиях, не получивших должного внимания со стороны органов здравоохранения. Когортное исследование здоровых детей в Австралии показало, что сезонная прививка от гриппа удваивает риски негриппозных вирусных инфекций, а в целом вакцина увеличивала риски всех острых респираторных вирусных инфекций (ОРВИ), включая грипп, на 73% [2, таблица 2]. Рандомизированное плацебо-контролируемое исследование среди детей Гонконга показало, что прививка от гриппа увеличивает риски негриппозных ОРВИ почти в пять раз, а вместе с гриппом — в три раза [3, таблица 3]. Насколько мне известно, эти оценки нигде не были опубликованы в явном виде. Их нет в аннотациях статей, поэтому вам придётся обратиться непосредственно к таблицам и посмотреть на числа.

Что происходит? Года за годом нам говорят, что вакцины против гриппа эффективны на 60%... на 30%... на 45%... и т. д. Означает ли это, что они предотвращают значительную часть всех ОРВИ? Нет, эти оценки основаны на нерандомизированных исследованиях, известных как «тест-отрицательные исследования типа случай–контроль», которые рассматривают только грипп и не делают попыток учесть 200 с лишним других респираторных вирусов ⟨см. [4, 5]⟩. Более того, они не пытаются изучить побочные эффекты вакцин, такие как судороги, нарколепсию, синдром Гийена–Барре или глазореспираторный синдром ⟨описания см. например в бюллетене ВОЗ [6]⟩.

Как вакцины против гриппа могут повышать риск других инфекций? Возможны как минимум два механизма. Во-первых, они вероятно изменяют нашу иммунную систему, повышая восприимчивость к другим инфекциям, что наблюдалось, например, при использовании адсорбированной коклюшно-дифтерийно-столбнячной (АКДС) и других вакцин [7]. Во-вторых, существует явление «вирусной интерференции», когда одна вирусная инфекция стимулирует врожденную иммунную систему для обеспечения временной и неспецифической защиты от других вирусов. Предотвращая заражение гриппом, вакцина может предотвратить и этот неожиданный, но полезный побочный эффект. В статье Коулинга эта возможность обсуждается довольно подробно [3]. Недавнее исследование популяционной динамики вирусов показало, что по крайней мере грипп А предотвращает последующие риновирусные инфекции, а грипп В — аденовирусные [8].

В настоящее время в США вакцинация против сезонного гриппа рекомендуется ежегодно для всего населения (за исключением младенцев до 6 месяцев). Важно понимать, что эта политика была введена без опоры на результаты рандомизированных контролируемых исследований безопасности и эффективности вакцин. Когда задумывалась рутинная вакцинация здоровых детей раннего возраста, некоторые эксперты в области педиатрии и инфекционных заболеваний выступали с предупреждениями. В частности, Кеннет Макинтош в 2000 году призывал к проведению многолетних многоцентровых рандомизированных экспериментов [9]. Он открыто выражал беспокойство, что риски ежегодной вакцинации могут перевесить её пользу. Двадцать лет спустя мы должны спросить: «Какой вред наносят ежегодные прививки от гриппа? Где находится баланс между рисками и пользой?».

Одной из нерешённых проблем является влияние сезонных прививок от гриппа на популяционный иммунитет. Люди, перенесшие грипп, могут иметь впоследствии более широкую и длительную защиту против целого ряда вирусов гриппа. Первые инфекции у детей могли бы обеспечить такую защиту — феномен, известный как «импринтинг» ⟨«первичный антигенный грех»⟩ — но вакцинация лишает их этой возможности. Кроме того, защита взрослых, всё ещё несущих в себе этот «отпечаток детства», может быть подорвана сезонной вакцинацией. Такое наблюдалось у людей среднего возраста во время эпидемии гриппа A(H3N2) в Канаде в 2018/2019 году; вакцинированные почти в пять раз чаще заболевали от одного из вариантов вируса A(H3N2), по сравнению с невакцинированными [10]. Что мы делаем с популяционным иммунитетом при массовой ежегодной вакцинации от гриппа? Становятся ли наши эпидемии более мягкими или более тяжёлыми? Какое влияние окажут годы применения сезонных вакцин на следующую пандемию? Помните пандемию свиного гриппа 2009 года? В Квебеке риск тяжёлой болезни прогрессивно возрастал с ростом количества прививок, сделанных в предыдущие годы, и у привитых пять раз за пять лет он был в три раза выше, чем у не привитых [11].

В США типичным элементом агитации, призывающей делать ежегодные прививки от гриппа, являются математические оценки смертности от гриппа, предоставляемые Центрами по контролю и профилактике заболеваний ⟨CDC⟩. Начиная с сезона 2010–2011 годов эти оценки составляют от 12000 до 79000 смертей каждый сезон. Эти числа намного выше фактических, зафиксированных в свидетельствах о смерти или в системе наблюдения за гриппом по результатам лабораторных тестов. Пока мы ждём более точных оценок, не праздным будет вопрос, что мы увидим, если уделим другим респираторным вирусам такое же внимания, какое уделяем гриппу. Если, как это обнаружено в упомянутых выше исследованиях, вакцины против гриппа повышают общий риск ОРВИ, то увеличивается ли смертность от ОРВИ? От Тамифлю и вакцин против гриппа больше вреда, чем пользы?

Источники

[1] Dyer O. “What did we learn from Tamiflu?” («Чему нас научил Тамифлю?»), BMJ, 2020, 368:m626.


См. также более полную статью в открытом доступе — Gupta Y. K., et al. “The Tamiflu fiasco and lessons learnt” («Фиаско Тамифлю и извлечённые уроки»), Indian journal of pharmacology, 2015, 47(1):11–16.

[2] Kelly H., et al. “Vaccine Effectiveness Against Laboratory-confirmed Influenza in Healthy Young Children: A Case-Control Study” («Эффективность вакцины против лабораторно подтвержденного гриппа у здоровых детей младшего возраста: когортное исследование»), The Pediatric infectious disease journal, 2011, 30(2):107–111.

Отношение шансов близко к отношению рисков (вероятностей), когда последние малы. Шансы негриппозных инфекций у привитых 90/24=3,75 в 2,13 раза больше, чем у не привитых (171-90)/(70-24)=81/46=1,76 (синий прямоугольник). Авторы обращают на это внимание, но фактор вакцины отвергают как биологически невероятный. Если к инфекциям добавить грипп (красный прямоугольник, 171+48 и 90+14), то получится 1,73, то есть на 73% больше:

Тамифлю и вакцины против гриппа: больше вреда, чем пользы? Грипп, Вакцинация, ОРВИ, Импринтинг, Дети, Иммунитет, Коллективный иммунитет, Длиннопост

[3] Cowling B. J., et al. “Increased Risk of Noninfluenza Respiratory Virus Infections Associated With Receipt of Inactivated Influenza Vaccine” («Повышенный риск негриппозных респираторных вирусных инфекций, связанный с прививкой инактивированной вакциной против гриппа»), Clinical Infectious Diseases, 2012, 54(12):1778–1783.

Отношение шансов близко к отношению рисков (вероятностей), когда последние малы. Шансы негриппозных инфекций у привитых 20/19=1,053 в 4,91 раза больше, чем у не привитых 3/14=0,214 (синие прямоугольники). Если к инфекциям добавить грипп (красные прямоугольники, 20+3+3 и 3+0+3, то получится 3,19 (в оригинале 3,17):

Тамифлю и вакцины против гриппа: больше вреда, чем пользы? Грипп, Вакцинация, ОРВИ, Импринтинг, Дети, Иммунитет, Коллективный иммунитет, Длиннопост

[4] Sullivan S. G., et al. “Theoretical Basis of the Test-Negative Study Design for Assessment of Influenza Vaccine Effectiveness” («Теоретические основы тест-отрицательных исследований эффективности вакцин против гриппа»), American Journal of Epidemiology, 2016, 184(5):345–353.

Тест-отрицательные исследования имеют те же недостатки, что и традиционные обсервационные исследования; их влияние на оценки эффективности вакцин не известно; главные достоинства — высокая скорость и низкая стоимость.

[5] Shi M., et al. “A comparison of the test-negative and the traditional case-control study designs for estimation of influenza vaccine effectiveness under nonrandom vaccination” («Сравнение тест-отрицательных и традиционных исследования типа случай–контроль для оценки эффективности вакцин против гриппа при неслучайной вакцинации»), BMC Infectious Diseases, 2017, 17:757.

Тест-отрицательные исследования дают достоверную оценку эффективности вакцин против гриппа, если эти вакцины не влияют на вероятность других ОРВИ и на вероятность обращения к врачу.

[6] «Гриппозная вакцина: наблюдаемый уровень поствакцинальных реакций (2012 г.)», Бюллетень ВОЗ, июль 2012.

[7] Benn C. S., et al. “A small jab — a big effect: nonspecific immunomodulation by vaccines” («Большой эффект маленького укола: неспецифическая иммуномодуляция после прививок»), Trends in Immunology, 2013, 34(9):431–439.

Неспецифические эффекты вакцин отвергались или игнорировались, поскольку их трудно объяснить с биологической точки зрения. Однако эти эффекты проявляются в рандомизированных контролируемых экспериментах и заслуживают дальнейших исследований. Эпидемиологические данные подтверждаются новыми свидетельствами того, что вакцины вызывают перекрестную реактивность и тренируют врожденную иммунную системы, и что эти эффекты могут быть как полезными, так и вредными. По нашему мнению, необходимо начать более системное и непредвзятое изучение влияние вакцин, чтобы понять как именно иммунная система обучается и как можно оптимизировать её обучение для повышения общего иммунитета и снижения заболеваемости.

[8] Nickbakhsh S., et al. “Virus–virus interactions impact the population dynamics of influenza and the common cold” («Взаимодействие вирусов влияет на популяционную динамику гриппа и простуды»), Proceedings of the National Academy of Sciences, 2019, 116(52):27142–27150.

[9] McIntosh K., Lieu T. “Is it time to give influenza vaccine to healthy infants?” («Пора ли прививать от гриппа здоровых детей?»), The New England Journal of Medicine, 2000, 342:275–276.

[10] Skowronski D. M., et al. “Paradoxical clade- and age-specific vaccine effectiveness during the 2018/19 influenza A(H3N2) epidemic in Canada: potential imprint-regulated effect of vaccine (I-REV)” («Парадоксальная зависимость эффективности вакцины от варианта вируса и возраста человека во время эпидемии гриппа A(H3N2) в Канаде в 2018/2019 году: потенциальный импринтинг от вакцины»), Eurosurveillance, 2019, 24(46):1900585.

[11] Skowronski D. M., et al. “Association between the 2008–09 Seasonal Influenza Vaccine and Pandemic H1N1 Illness during Spring–Summer 2009: Four Observational Studies from Canada” («Связь между сезонной вакциной против гриппа 2008–2009 годов и заболеваемостью пандемическим гриппом H1N1 в период весны–лета 2009 года: четыре обсервационных исследования в Канаде»), PLOS Medicine, 2010, 7(4):e1000258.

UPD: К статье есть вопросы #comment_224137817

Вы смотрите срез комментариев. Показать все
14
Автор поста оценил этот комментарий

@moderator, тут либо прямое вранье, либо перевирание правды по первому же факту, который я решил проверить. В частности:


Отношение шансов близко к отношению рисков (вероятностей), когда последние малы. Шансы негриппозных инфекций у привитых 90/24=3,75 в 2,13 раза больше, чем у не привитых (171-90)/(70-24)=81/46=1,76 (синий прямоугольник).

В самом дизайне исследования описано следующее (https://journals.lww.com/pidj/Fulltext/2011/02000/Vaccine_Ef...) :


In this report, we present the methodology for estimating VE from a case–control design with prospectively recruited cases and controls in the general practice and emergency department settings, where cases are defined as children with an influenza-like-illness (ILI) who tested positive for influenza virus and controls are children with an ILI who tested negative.

То есть в исследовании участвовали только дети, имеющие гриппо-подобное заболевание. Так что колонка Negative Samples означает только то, что либо эти болели заболеванием, на которые в исследовании не проводились тесты (а тестировали на: грипп, риновирусы, респираторно-синцитиальных вирусы, вирусы парагриппа, метапневмовирусы, энтеровирусы), либо результат одного из тестов был ложноотрицательным.


Поэтому вывод "Шансы негриппозных инфекций у привитых больше, чем у не привитых" - однозначно ложный, так как значительная часть детей оказалась не распределена в одну или другую группу, хотя по самой сути исследования (исследование только больных детей) относится либо к одной либо к другой группе.


Так как в посте делаются выводы на основе ложных данных, выводы так же могут быть ложными, что, учитывая важность темы, на мой взгляд, обязательно необходимо отметить в посте.

раскрыть ветку (7)
4
Автор поста оценил этот комментарий

Добро пожаловать на пикабу, модераторам похуй на вбросы :) Вот еще пара показательных примеров:

- #comment_212916245

- #comment_212759107

Никакой реакции на призывы. Можешь не стараться.

раскрыть ветку (2)
2
Автор поста оценил этот комментарий

Так уже добавили апдейт в пост

раскрыть ветку (1)
2
Автор поста оценил этот комментарий
Иллюстрация к комментарию
Автор поста оценил этот комментарий

@moderator, вопрос не в тему.


Полный текст

We conducted a prospective case–control study in general practices and a hospital emergency department, testing all eligible patients for influenza and a range of other common respiratory viruses. Influenza vaccine effectiveness (VE) against laboratory-confirmed influenza was estimated with cases defined as children with an influenza-like illness who tested positive and controls as those with an influenza-like illness who tested negative for influenza virus. We calculated VE using the adjusted odds ratio from multivariate logistic regression. As a surrogate marker for adequate specimen collection, we explored the difference in VE point estimates defining controls as children in whom another respiratory virus was detected.


Народ проверял специфическую эффективность грипозной вакцины.

Правда удивительно что тестированием заболевших на грипп. И делал это разумеется в группе пациентов с гриппоподобными заболеваниями, а не с переломами ног.

Вот так и сравнивали у этого грипп а вот у этого нет.

Этот привит, а этот не привит.

А в посте идет оценка по общему количеству важных клинических исходов.


Так что не уважаемый  @Rifff обычный провакатор которому лишь бы перднуть.

Ну или обладатель негативного IQ& 

раскрыть ветку (3)
2
Автор поста оценил этот комментарий

Все тестируемые больны - это факт. Больны либо гриппом либо не гриппом - других вариантов нет.


В группе вакцинированных 24 случая отрицательных как на грипп так и на другие вирусы. К какой группе отнести этих больных? К больным гриппом или к больным не гриппом?


В группе вакцинированных 46 случая отрицательных как на грипп так и на другие вирусы. К какой группе отнести этих больных? К больным гриппом или к больным не гриппом?


В любом случае, при правильном распределении этих больных в одну из двух возможных групп, колонка "Negative samples" будет пустой, т.е. там будут стоять нули. Так что формула из поста "Шансы негриппозных инфекций у привитых 90/24=3,75" теряет смысл, так как вместо 24 там будет 0.


Вообще, очевидно, что сам дизайн исследования не предполагает возможности сравнения шанса получить негриппозную инфекцию, так выборка идет только среди больных детей.


Очевидно же, что если мы берем 100 привитых больных детей и 100 непривитых больных детей, то, если среди привитых процент гриппа снижен (скажем, 20%, а среди непривитых 40%), то процент всех других инфекций будет повышен (80 против 60) - тупо потому что мы берем только больных.


Так что если у вас не хватает этого самого IQ для того, чтобы не только самостоятельно разобраться в исследовании, но даже и понять разжеванную ошибку - то лучше промолчите и не позорьтесь, вместо того чтобы обвинять других в недостатке умственных способностей.

раскрыть ветку (2)
Автор поста оценил этот комментарий

@moderator, почему отсутствует ваша реакция?

Задающий вопросы с умным видом подтвердил свое полное непонимание чего угодно.


В группе вакцинированных 24 случая отрицательных как на грипп так и на другие вирусы. К какой группе отнести этих больных? К больным гриппом или к больным не гриппом?

К больным гриппоподобными заболеваниями неустановленными. Коды МКБ J06/J22

Поскольку вирусов сотни видов, а тестировать можем всего на 6 ))


Ну а попытки запретить исследования. типа  «случай-контроль» https://ru.wikipedia.org/wiki/Исследование_«случай-контроль» потому, что @Rifff в принципе не понимает их смысла это просто вишенка на торте.


Возникает вопрос до каких пор необразованые крикуны будут являться вашим ориентиром?

раскрыть ветку (1)
2
Автор поста оценил этот комментарий

Поскольку вирусов сотни видов, а тестировать можем всего на 6 ))
Именно. Поэтому эти случаи - либо ложноотрицательные на грипп, либо ложноотрицательные на 6 тестируемых, либо вызваны другими вирусами.

А в посте делится количество идентифицированных негриппозных вирусов на количество неидентифицированных вирусов (которые однако очевидно имеются, так как в выборке только больные дети) и это называется "шансы негриппозных инфекций", что очевидно бред.


Ну а попытки запретить исследования. типа «случай-контроль» https://ru.wikipedia.org/wiki/Исследование_«случай-контроль» потому, что @Rifff в принципе не понимает их смысла это просто вишенка на торте.

Очередной бред и вранье. Попыток запрета исследований не было. Повторю еще раз - если вы не в состоянии понять написанное, не позорьтесь и не пытайтесь написанное оспорить, будете выглядеть умнее.

Вы смотрите срез комментариев. Чтобы написать комментарий, перейдите к общему списку