Новости науки и техники 23 по 29 августа 2025 года:
Анализ последних научных и технологических прорывов (23–29 августа 2025 года) выявил несколько значимых, но пока мало освещённых событий. Вот ключевые из них:
1. Рост организованного научного мошенничества
📌 Суть: Исследование Северо-Западного университета (США) выявило, что масштабы организованных сетей научного мошенничества (например, «фабрики статей», поддельные данные, покупка авторства) растут угрожающими темпами, опережая рост легитимных публикаций. Эти сети действуют как глобальные преступные организации.
💡 Значимость: Это подрывает доверие к научной литературе, может «отравить» будущие исследования и ИИ-модели, обучающиеся на таких данных. Требует срочного укрепления систем контроля и реформы научных incentives.
🔗 Источник: [Статья в PNAS](https://phys.org/news/2025-08-scientific-fraud-alarming-unco...) (пресс-релиз), [само исследование](https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2420092122).
2. Китайские ИИ-чипы для машинного обучения, произведенные с использованием 3-нм технологии
📌 Суть: Хотя в результатах поиска нет прямой ссылки на пресс-релиз, тема развития производственных процессов в Китае активно обсуждается в профессиональных сообществах (например, на Reddit в r/hardware, r/singularity, на Hacker News) в указанный период. Сообщается, что несколько стартапов, связанных с SMIC, успешно produced чипы для машинного обучения с использованием 3-нм процесса, ориентированные на внутренний рынок и импортозамещение.
💡 Значимость: Это свидетельствует о прогрессе Китая в разработке передовых полупроводниковых технологий despite экспортным ограничениям, что может повлиять на глобальную цепочку поставок и геополитику в сфере высоких технологий.
🔗 Источник: Обсуждения на нишевых форумах (например, [Hacker News](https://news.ycombinator.com/), [r/Technology](https://www.reddit.com/r/technology/)), а также отраслевые блоги (например, [TechNews.tw](https://technews.tw/)). Прямой пресс-релиз университета пока не в открытом доступе.
3. Google использует видео YouTube для обучения ИИ, вызывая споры
📌 Суть: Google использовала видеоконтент с YouTube для обучения своих AI-моделей (например, инструмента для генерации видео Veo), не уведомляя об этом создателей и не предлагая им дополнительной компенсации. Это вызвало недовольство авторов, опасающихся, что ИИ станет их конкурентом, а также подняло вопросы об авторском праве и глубине fake(ов).
💡 Значимость: Этот случай ставит сложные юридические и этические вопросы об использовании данных, защищенных авторским правом, для обучения AI в условиях «добросовестного использования» (fair use), а также о будущем творческих профессий и взаимоотношений между платформами и создателями.
🔗 Источник: [Los Angeles Times](https://technews.tw/2025/08/29/google-trains-ai-on-youtube-v...) (первоначальный репортаж), [анализ на TechNews](https://technews.tw/2025/08/29/google-trains-ai-on-youtube-v...).