Как оценить объём и стоимость заказов, если данных почти нет⁠⁠

Рассмотрим пример: вы запускаете рекламу мобильного приложения доставки dark store, а перед вами — пусто. Нет данных. Только район, гипотеза и таблицы.

В этом посте — способ сделать прогноз с нуля, но с логикой.

Шаг 1. Считаю, кто тут живёт

Возьмём район города Москвы Хамовники:

• Плотность: 10 790 человек/км². Воспользовался сайтом russia.duck.consulting;

• Площадь: 9 км²;

• Население: ≈ 97 000 человек.

Теперь прикидываю целевую аудиторию:

• Женщины 25–60 лет;

• Высокий доход;

• Есть деньги, нет времени→ Примерно 7% от населения: ~6 800 человек

Да, цифра на глаз — но часто это единственное, что у вас есть в начале.

Шаг 2. Строю прогноз

Рассчитаем прогноз для Яндекс Директа

Где прогноз реально помогает

Такая воронка — это не только способ «поиграться с цифрами». Это способ объяснить провалы и не тратить бюджет вслепую.

Помогает обосновать падение эффективности, например, если установок много, а заказов мало — проблема может быть в онбординге, UX.

Выводы

Даже при нулевых данных можно считать прогноз. Главное — честно описывать допущения.

CPI на старте важнее, чем CPO. Сначала — установки, потом уже удержание.

Прогноз помогает не только «продавать» план клиенту, но и находить слабые звенья.

Добавляйте догрев: пуши, ретаргетинг, первый бонус. Без этого установки превращаются в заброшенные иконки на экране.

Зачем это всё

Такой расчёт помогает:

• Запустить тест без гадания;

• Посчитать, стоит ли оно того;

• Не обещать цифры с потолка, а аргументировать.

Я пробую делиться такими штуками — про то, как запускать рекламу, когда данных нет, а двигаться надо. Иногда помогает логика, иногда просто здравый смысл.

А вы как подходите к таким прогнозам? Если есть опыт — поделитесь, будет полезно и мне, и другим.