Будущее рядом⁠⁠

Ничто не мешает с обеих сторон использовать ИИ в прикладном смысле: выкатил конфиг, собрал систему правил, прогнал на тестах. Зашло? - накатили апдейт. Не сработало? - Повтор задания с обратной связью по результатам тестов. Ну и с другой стороны аналогично. И вот уже два ИИ не напрямую, конечно, а через совместный интерфейс бодаются друг с другом. Раньше были похожие развлечения: запускали на изолированный комп набор вирусов и смотрели какой вирус отвоюет себе больше всего жизненного пространства.

Если есть инструмент и у него есть область применения - его будут применять. Если инструмент полезен с точки зрения пользователя, но его запретят - его будут скорее всего по возможности использовать тайно. Так же как с разными другими запретами чего-то полезного...

Так и есть - не вижу противоречий. Я пока не доверю ИИ писать без проверки код, за который я отвечаю. Но когда речь идёт опять же о статистике: сколько процентов запросов прошло, сколько затормозилось - прикрутить знания о протоколах, возможностях железа и критериях выполнения задачи - вопрос времени и желания.

ИИ это инструмент - при грамотном применении довольно эффективный (хотя пока и сильно дорогой). Можно, конечно, и на полке оставить пылиться или использовать аналогично забиванию микроскопом гвоздей (~котиков рисовать).

Открыли секрет полишинеля 😉

В первом приближении - современный ИИ это "статистика на стероидах", и думать, в общем понимании, конечно, не способен.

Однако если отбросить сугубо развлекательные компоненты вроде создания видео весёлых велосипедистов плавно перетекающих в балетную труппу - современные движки ИИ вполне себе способны решать поставленные прикладные задачи. Да с ошибками, да - делая даже неверный результат максимально правдоподобным, и да - только потому способны, что за движком стоит обширная база данных содержащая знания подготовленные людьми. Но в целом - с простыми задачами справляется. Написать по заданию простой код на питоне? Легко. Преобразовать это в C++ - а пожалуйста. Накидать вокруг готового кода юнит-тестов и погонять на разных наборах данных? - "куда сохранять готовый проект?" Это я не утрирую и не мечтаю. Это то, что я сам уже пробовал с ИИ.

Ну и вернёмся к теме: сейчас ИИ уже может решать простые поставленые задачи комбинируя шаблоны типовых решений и перебор вариантов - если типовых решений нет. Вопрос только в правильной постановке задачи.

Что мешает 'с одной стороны" автоматически переконфигурировать и оптимизировать систему с применением ИИ, которую параллельно 'с другой стороны" точно так же пытается расшатать или обойти другой ИИ.

Сколько времени осталось до того, как такие задачи будут поставлены ИИ, а сам ИИ улучшен/расширен до более менее стабильного решения подобных задач, а большинство людей ни малейшего понятия не будет иметь: как же всё это работает и что там за консолью интерфейса ИИ сейчас происходит?

Может там движок ИИ только что упёрся в файервол собственного сервера, посчитал это устранимой помехой, обошёл её, подправил локальную политику безопасности сервера и запустил там же майнинг крипты? (См. недавние новости 😉)

Сколько осталось до такого будущего?