user9547243

user9547243

На Пикабу
Дата рождения: 9 октября
в топе авторов на 674 месте
137 рейтинг 0 подписчиков 0 подписок 1 пост 1 в горячем
38

ИИ научился искать гипертонию по сигналу от умных часов: как искусственный интеллект меняет борьбу с сердечно-сосудистыми болезнями⁠⁠

Каждый год миллионы людей сталкиваются с последствиями высокого давления: инсультами, инфарктами и другими сердечно-сосудистыми осложнениями. Одна из главных проблем гипертонии в том, что она часто развивается незаметно — человек может годами не знать, что его сосуды работают под повышенной нагрузкой.

Традиционно давление измеряют с помощью манжеты тонометра. Но такой способ имеет ограничение: большинство людей проверяют давление лишь время от времени, а не постоянно.

Исследователи предлагают другой подход: использовать искусственный интеллект и данные с обычных носимых устройств — например, умных часов.

Как ИИ помогает находить риск гипертонии

В исследовании “Longitudinal Wrist PPG Analysis for Reliable Hypertension Risk Screening Using Deep Learning” команда учёных из OPPO Health Lab и Northwestern University разработала систему, которая анализирует сигнал PPG (фотоплетизмографию), который получают умные часы через оптический датчик на запястье.

PPG — это технология, которая фиксирует изменения кровотока с помощью света. Именно она используется во многих устройствах для измерения пульса.

Однако сам по себе этот сигнал содержит огромное количество информации, которую человеку сложно анализировать вручную. Здесь и появляется искусственный интеллект.

Учёные обучили модели глубокого обучения, включая архитектуры ResNet и Transformer, находить скрытые закономерности в данных сердечного ритма и оценивать риск повышенного давления.

Как проходило исследование

Для обучения алгоритма использовались данные:

  • 448 участников исследования;

  • более 68 000 измерений давления и сигналов с устройств;

  • длительный мониторинг состояния людей.

ИИ не просто смотрел на одно измерение. Он анализировал изменения сигналов во времени, пытаясь определить признаки, которые могут быть связаны с гипертонией.

В результате модель смогла отличать людей с нормальными показателями от людей с повышенным риском нарушения давления.

Почему это может изменить медицину

Сегодня многие заболевания сердца обнаруживаются уже после появления серьёзных симптомов.

Но представьте другой сценарий:

Человек носит умные часы каждый день. Устройство собирает данные о пульсе и состоянии сосудов. Искусственный интеллект анализирует изменения и предупреждает:

«Есть признаки возможного повышения риска гипертонии. Проверьте давление и обратитесь к врачу».

Это может помочь выявлять проблемы раньше, когда ещё можно изменить образ жизни или начать лечение.

ИИ не заменяет врача — он становится дополнительным инструментом

Важно понимать: такие системы пока не являются полноценной заменой медицинским приборам.

Исследования показывают перспективность ИИ для скрининга и постоянного наблюдения, но реальные диагнозы по-прежнему должны подтверждаться медицинскими методами. Например, оценки давления по PPG остаются сложной задачей из-за особенностей сигналов и возможных ошибок измерения.

Главная ценность искусственного интеллекта сегодня — не поставить диагноз самостоятельно, а помочь:

  • раньше замечать опасные изменения;

  • наблюдать пациентов удалённо;

  • анализировать большие объёмы медицинских данных;

  • создавать персонализированный подход к лечению.

Что будет дальше

Следующий этап развития таких технологий — объединение разных источников данных:

  • умных часов;

  • смартфонов;

  • медицинских карт;

  • анализов крови;

  • генетической информации.

ИИ сможет создавать более точные модели риска и помогать врачам принимать решения на основе огромного количества данных.

Возможно, через несколько лет регулярный контроль здоровья станет таким же привычным, как проверка сообщений на смартфоне.

Главный вопрос будет уже не в том, можем ли мы обнаружить болезнь, а в том, насколько рано мы сможем это сделать.

Источник исследования: Hui Lin, Jiyang Li, Ramy Hussein и др. Longitudinal Wrist PPG Analysis for Reliable Hypertension Risk Screening Using Deep Learning (2024/2025).

Показать полностью
Отличная работа, все прочитано!

Темы

Политика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

18+

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Игры

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юмор

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Отношения

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Здоровье

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Путешествия

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Спорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Хобби

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Сервис

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Природа

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Бизнес

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Транспорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Общение

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юриспруденция

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Наука

Теги

Популярные авторы

Сообщества

IT

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Животные

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кино и сериалы

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Экономика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кулинария

Теги

Популярные авторы

Сообщества

История

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Недвижимость и ремонт

Теги

Популярные авторы

Сообщества