Меняющиеся требования. Внутренние споры о том, как должны работать процессы. Сжатые дедлайны. И ИИ, который выдаёт результаты, требующие постоянного присмотра. Буквально как ребёнок, который вот-вот засунет палец в розетку.

И вот кульминация: их ИИ почти выплатил страховку за Tesla. Клиент разбил Camry. Но модель решила, что это Tesla. И никто не заметил, пока не стало поздно.

А теперь вопрос: сколько таких историй происходит каждый день в компаниях по всему миру? Сколько ИИ-систем принимают решения на основе галлюцинаций, а люди просто верят, потому что "это же ИИ, он умный"?

Самое страшное тут - это не сам факт ошибки. Это то, что люди готовы доверять ИИ слепо. Модель может выдать полную чушь с уверенностью профессора. И если рядом нет человека, который проверит - пиши пропало.

Так что если ты внедряешь ИИ в бизнес-процессы, запомни: ИИ - это не замена человеку. Это инструмент. И как любой инструмент, он требует контроля. Иначе будет как с той Tesla. Только в реальности это может стоить компании миллионов.