ТОП-54 курсов машинного обучения + бесплатное обучение работе с Machine Learning
Освоить навыки для развития искусственного интеллекта помогут курсы машинного обучения. Если вы решите работать в этой сфере, то вас ждут отличные карьерные перспективы, а работодатели будут готовы платить хорошие деньги за работу. По данным hh.ru, начинающий специалист может рассчитывать на зарплату в 110 000 рублей, а с развитием компетенций и продвижением по карьерной лестнице она будет значительно увеличиваться.
Редакция Kursfinder проанализировала более 80 вариантов обучения и составила рейтинг из 53 лучших программ. Мы включили в подборку предложения для новичков, разработчиков, действующих аналитиков данных и руководителей. Больше курсов по машинному обучению ищите в нашем каталоге.
ТОП-10 лучших курсов машинного обучения в 2026 году
Профессия Data Scientist с нуля от Академия Эдюсон — лучший курс с двумя дипломами.
Машинное обучение от Нетология — лучшая профессиональная переподготовка с выдачей диплома.
Инженер машинного обучения от Яндекс.Практикум — полный цикл работы с ML-моделями.
Deep Learning от Нетология— нейронные сети и методы глубокого обучения на практике.
Профессия Machine Learning Engineer от Skillbox — самое углубленное изучение.
Полный курс по Data Science от Skillfactory — практикоориентированное обучение.
Онлайн-бакалавриат: Data Science& Machine Learning от Skillbox — лучшая вузовская программа.
Инженерия Машинного обучения от SkillFactory — лучшая онлайн-магистратура.
Курс Python: Django от Хекслет — лучший курс со свободным графиком занятий.
Программирование Python и машинное обучение от Coddy School — лучший курс по ML для детей.
Курсы в подборке подойдут для новичков. Кроме того, в ней есть несколько программ высшего дистанционного образования, которые позволят получить диплом государственного образца.
Онлайн-курсы машинного обучения
1. Профессия Data Scientist с нуля | Eduson Academy
Программа повышения квалификации, в ходе которой вы изучите специфику Data Science и сможете стать востребованным специалистом, независимо от текущего опыта. Будете учиться на реальных бизнес-кейсах и в интерактивных симуляторах Python, SQL, Pandas, Jupyter Notebook и других. Обучение предусматривает свободный темп занятий без дедлайнов, а также поддержку личного куратора в течение года. После выпуска с курса каждый слушатель получает сразу два документа об образовании.
Стоимость: 9 975 руб./мес. в рассрочку до 24 месяцев
Длительность: 8 месяцев
Формат обучения: онлайн-занятия, практические задания, бизнес-кейсы, интерактивные тренажеры
Сертификат: удостоверение о повышении квалификации, электронный диплом Академии
Преимущества:
занятия в удобное время без дедлайнов;
преподаватели-эксперты из сферы Data Science;
два документа об образовании после выпуска;
усиленная практика в разных форматах.
Недостатки:
обратная связь от наставников может поступать с задержкой.
Программа обучения:
Знакомство с профессией.
Основы Data Science.
Введение в программирование.
Синтаксис Python.
Работа с большими данными.
Feature Engineering.
Внедрение нейросетей в рабочие процессы.
Трудоустройство и карьерное развитие в профессии.
2. Машинное обучение | Нетология
Используйте промокод kursfinder, чтобы получить скидку 60%
Вы узнаете, как обучаются нейросети. Сможете получить надежный фундамент для дальнейшего роста до уровня middle-специалиста. Поймете, как формулируются задачи для data-science проектов, подбираются алгоритмы, метрики для разных моделей. Освоите библиотеку Sklearn, сможете строить модели с ее помощью. Поймете, как оценивается качество моделей ML, интерпретируются результаты и составляются отчеты о проведенном исследовании.
Стоимость: 2 362 руб./мес. в рассрочку на 24 месяца.
Длительность: 10 месяцев.
Формат обучения: вебинары в прямом эфире, видеолекции, практические задания.
Сертификат: диплом о профессиональной переподготовке.
Преимущества:
есть мобильное приложение, в котором можно заниматься офлайн;
итоговый проект — реальный кейс;
вебинары 2 раза в неделю;
развернутая обратная связь;
помощь с трудоустройством;
можно менять программу, если она вам не подошла.
Недостатки:
вебинары проводятся в промежутке с 19:00 до 20:00 по МСК, что может быть не очень удобно для восточных регионов;
не очень частый старт курса.
Программа обучения:
Работа с признаками и построение моделей.
Введение в нейронные сети.
Рекомендательные системы.
Временные ряды.
Компьютерное зрение.
Обработка естественного языка (NLP).
Менеджмент data-проектов.
Итоговый хакатон.
Дипломный проект.
3. Инженер машинного обучения | Яндекс.Практикум
Онлайн-программа для специалистов, которые хотят освоить полный цикл разработки ML-решений и выйти на уровень уверенного практикующего инженера. В процессе обучения студенты изучают подготовку данных, построение моделей и их внедрение в продакшн. Особое внимание уделяется работе с реальными проектами и современными инструментами индустрии. В результате выпускники получают практический опыт и навыки, востребованные на рынке Data Science.
Стоимость: от 6 800 руб./мес. (рассрочка доступна)
Длительность: около 4 месяцев
Формат обучения: онлайн-платформа, практика, проекты, самостоятельная работа
Сертификат: да
Преимущества:
обучение на реальных кейсах и проектах;
освоение полного ML-цикла от данных до продакшна;
работа с современными инструментами (Docker, Airflow, MLflow);
формирование портфолио.
Недостатки:
требуется базовая подготовка (Python, SQL, основы ML);
высокая нагрузка и интенсивный темп обучения.
Программа обучения:
Подготовка и обработка данных.
Обучение и оценка моделей.
Построение ML-пайплайнов.
Внедрение моделей в продакшн.
Работа с инфраструктурой и микросервисами.
Итоговый проект.
4. Deep Learning | Нетология
В процессе обучения студенты изучают ключевые архитектуры нейронных сетей, работу с компьютерным зрением, обработкой текста, генеративными моделями и механизмами attention. Особое внимание уделяется практике: участники выполняют домашние задания, собирают проекты в портфолио и готовят итоговую работу. В результате выпускники получают прикладные навыки работы с современными DL-инструментами и удостоверение о повышении квалификации.
Стоимость: 2 808 ₽/месяц; также указана рассрочка 5 106 ₽ на 18 месяцев
Длительность: 2,5 месяца
Формат обучения: вебинары, практические задания, записи материалов в личном кабинете
Сертификат: да, удостоверение о повышении квалификации
Преимущества:
упор на практику и итоговый проект;
в программе есть CNN, RNN, attention, Transformer, CV, NLP и GAN;
за время обучения можно добавить проекты в портфолио;
занятия проходят по расписанию не чаще двух раз в неделю, а записи хранятся в личном кабинете.
Недостатки:
курс требует предварительной подготовки: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn и понимания основ ML;
программа короткая и довольно интенсивная, при этом на обучение нужно около 10 часов в неделю.
Программа обучения:
Основы нейронных сетей и многослойные сети.
Сверточные сети и их архитектуры.
Улучшение качества обучения нейросетей.
рекуррентные сети и машинный перевод.
attention и Transformer.
компьютерное зрение.
работа с текстом.
GAN и итоговый проект.
5. Профессия Machine Learning Engineer | Skillbox
Используйте промокод kursfinder, чтобы получить скидку 60%
Углубленная программа, на которой вы научитесь создавать модели ML, обучать нейросети. Освоите анализ данных, узнаете, как выбрать одну из специализаций, которые позволят углубиться в обработку естественного языка или компьютерное зрение. Через 9 месяцев после начала вы сможете трудоустроиться, продолжите развивать свои навыки, знания до уровня middle-специалиста.
Стоимость: 5 855 руб./мес. в рассрочку на 31 месяц.
Длительность: 12 месяцев.
Формат обучения: видео, практические задания, итоговые работы по реальным кейсам.
Сертификат: да.
Преимущества:
большое количество дополнительных курсов;
год английского в подарок;
трудоустройство;
углубленный курс.
Недостатки:
дорогостоящая программа;
уроки преимущественно в записи.
Программа обучения:
Введение в Data Science.
Погружение в Machine Learning.
Machine Learning Advanced.
Deep Learning.
Специализация: Natural Language Processing или Computer Vision.
6. Полный курс по Data Science | Skillfactory
Углубленный онлайн-курс, в рамках которого можно получить не только профессиональные знания, но и получить необходимые гибкие навыки для работы. При обучении вы освоите Python и SQL для решения задач ML, а также углубитесь в Math & Machine Learning и Deep Learning. На курсе студенты работают над проектами, это позволяет закрепить полученные знания и отработать их на практике.
Стоимость: от 4 190 руб./мес. в рассрочку на 6 месяцев.
Длительность: 13,5 месяца.
Формат обучения: видеоматериалы, вебинары, практические задания и хакатоны.
Сертификат: диплом о профессиональной переподготовке.
Преимущества:
практикоориентированное обучение;
дипломный проект с ментором;
развитие Soft skills для работы;
содействие в трудоустройстве;
соревнования и хакатоны;
бонусные разделы по глубокому обучению;
стажировки, шанс получить оффер от заказчика в процессе обучения.
Недостатки:
большие ограничения в Базовом тарифе;
VIP программа стоит дорого.
Программа обучения:
Python.
Подгрузка данных.
Анализ данных.
Машинное обучение.
Математика в машинном обучении.
Машинное обучение в бизнесе.
7. Онлайн-бакалавриат: Data Science& Machine Learning | Skillbox
Используйте промокод kursfinder, чтобы получить скидку 50%
Программа бакалавриата в сфере аналитики данных. Вы сможете стать востребованным IT-специалистом, получить диплом РАНХиГС, начать строить свою карьеру в IT.
Стоимость: 155 000 рублей в семестр.
Длительность: 4 года.
Формат обучения: очно или дистанционно.
Сертификат: диплом о высшем образовании государственного образца.
Преимущества:
вузовское образование;
есть очный формат;
много практики;
сравнительно невысокий проходной балл.
Недостатки:
требуются результаты ЕГЭ или прохождение вступительных испытаний на основе высшего или среднего профессионального образования;
длительная программа;
высокая цена.
Программа обучения:
разработана в соответствии с требованиями высшего образования.
8. Инженерия Машинного обучения | SkillFactory
Студенты смогут получить степень магистра от УрФУ. Вы научитесь разрабатывать продукты с помощью ИИ, получите отличную теоретическую базу по математике, алгоритмам ML. Будете решать реальные бизнес-задачи и закрепите свои навыки и знания на практике.
Стоимость: 120 000 рублей за семестр.
Длительность: 2 года.
Формат обучения: онлайн-лекции, семинары, практические занятия на тренажерах, kaggle-соревнования, хакатоны, мастер-классы.
Сертификат: диплом магистра по направлению 09.04.01, возможность получить ДПО «Руководить IT-проектов».
Преимущества:
магистерская программа;
образовательный кредит, отсрочка от армии;
подготовительный курс для поступления;
дни открытых дверей;
адаптационные дисциплины для людей без опыта в IT;
круглые столы, воркшопы;
помощь с достижением карьерных целей.
Недостатки:
большая часть теоретических материалов — предписана;
дорогая программа обучения.
Программа обучения:
Python.
Введение в специализацию.
Погружение в ML.
Выпускная квалификационная работа.
9. Курс Python: Django | Хекслет
Интерактивный курс поможет вам освоить основы работы с Django и научиться создавать веб-приложения на базе языка Python. Дополнительно познакомитесь с CRUD-операциями, механизмом администрирования и наследованием шаблонов. В каждом учебном модуле вас ждет практика для закрепления знаний. А асинхронный формат занятий позволит подстраивать образовательный процесс под себя и совмещать обучение с другими делами.
Стоимость: 3 900 руб./мес.
Длительность: 1 месяц
Формат обучения: видеоуроки, практические задания, обратная связь от преподавателя
Сертификат: нет
Преимущества:
практикумы в каждом учебном блоке;
помощь от автора курса в комментариях;
бессрочный доступ к теории;
обучение в своем темпе.
Недостатки:
не предусмотрена выдача сертификата.
Программа обучения:
Установка, настройка и запуск Django-сайта.
Знакомство с приложениями.
Наследование шаблонов.
Работа с моделями.
Интеграционные тесты.
Создание форм.
Обновление и удаление сущностей.
Дополнительные материалы по теме.
10. Программирование Python и машинное обучение | Coddy School
Подходит для детей в возрасте 12–16 лет, позволит ребятам освоить синтаксис, базовые навыки работы с Python. Они научатся устанавливать, настраивать среду разработки, применять базовые конструкции языка, создавать модули, пакеты. Узнают о способах анализа данных, смогут обучить несколько собственных компьютерных моделей.
Стоимость: от 849 руб./час.
Длительность: от 56 часов.
Формат обучения: онлайн или офлайн групповые занятия или индивидуальные онлайн-занятия.
Сертификат: да.
Преимущества:
интересная подача материала для детей;
подходит для новичков в программировании;
возможность обучаться очно.
Недостатки:
не подходит для взрослых слушателей.
Программа обучения:
Введение в теорию нейросетей.
Простейшая модель нейрона.
Перцептрон.
Улучшение модели.
Работа над нейросетью.
Pandas и Matplotlib.
Распознавание изображений.
ООП в программировании.
Tensorflow.
Еще 5 дополнительных курсов машинного обучения
Предлагаем вам дополнительные курсы по машинному обучению, которые позволят углубиться в профессию или пройти подготовку с нуля. После их окончания вы сможете претендовать на должность junior-специалиста или получить повышение. Все зависит от выбранной программы и целей обучения.
Machine Learning с нуля до Junior от Skillbox. Годовая программа на курсе Machine Learning Engineer, которая позволит вам получить необходимую математическую подготовку, освоить Pyhton. Вы сможете работать с данными и создавать модели. Узнаете про инструменты для анализа данных, научитесь извлекать данные из различных источников: баз данных, запросов к API.
Математика + Machine Learning для Data Science от Skillfactory. Программа включает в себя изучение необходимого минимума линейной алгебры, матанализа и статистики. Освоите базовое методы предобработки данных, регрессию, кластеризацию, Tree-based алгоритмы. Сможете выполнять оценку качества алгоритмов, использовать временные ряды, создавать рекомендательные системы.
Профессия Аналитик данных плюс от Яндекс.Практикум. Программа содержит сразу несколько курсов. Вы не только погрузитесь в аналитику данных, но и освоите основы машинного обучения. Узнаете, как выгружать, преобразовывать и очищать данные с использованием SQL, сможете запускать A/B-тестирования для проверки гипотез.
Аналитик Big Data от Geekbrains. Программа, которая позволит вам освоить особенности сбора, обработки и визуализации данных.Освоите Python, SQL, Docker, NoSQL, ANNs, Keras, TensorFlow, R, PyTorch.
Разработчик искусственного интеллекта от Geekbrains. Объемный курс по работе с искусственным интеллектом, на котором вы с азов освоите востребованную профессию.
Еще 14 дополнительных онлайн-курсов по data science
Data Science тесно переплетается с машинным обучением, поэтому предлагаем рассмотреть альтернативный вариант развития вашей карьеры с помощью обучения по этим программам.
Профессия Data Scientist от Skillbox. Позволит вам с нуля погрузиться в Data Science. Вы пройдете базовые модули, в течение которых сможете попробовать задачи аналитика данных, или дата инженерии.
Data Scientist: расширенный курс от Нетология. Программа обучения, которая позволит вам с нуля освоить навыки анализа данных. Вы сможете стать универсальным специалистом в Data Science. Научитесь работать с базами данных, использовать язык программирования Python и библиотеки.
Специалист по Data Science от Яндекс.Практикум. Погрузитесь в анализ данных и машинное обучение. Сможете собирать и преобразовать данные, проводить анализ Big Data. Узнаете, как применять машинное обучение для предсказания событий, прогнозирования значений и поиска неочевидных закономерностей. Научитесь визуализировать данные.
Профессия Data Scientist от Бруноям. Изучите программирование на Python, необходимый минимум математики, линейную алгебру, математическую статистику, работу с базой данных. Погрузитесь в машинное обучение и нейронные сети.
Data scientist от Академии Эдюсон — онлайн-курс для новичков, где с нуля изучают Python, SQL, анализ данных и машинное обучение на реальных бизнес-кейсах. Программа делает упор на практику и помогает освоить базовые инструменты Data Science для старта в профессии.
ИТ-специалист в сфере Data Science от GeekBrains — это длинная программа для тех, кто хочет войти в IT через направление Data Science и по ходу обучения определиться с более точной ролью. Курс охватывает базовые навыки работы с данными, аналитикой и смежными направлениями, поэтому подходит тем, кто ищет широкую траекторию старта.
Data Scientist от GeekBrains — программа ориентирована на подготовку специалиста по Data Science с упором на работу с данными, big data, проверку гипотез и построение ML-моделей. Курс подойдет тем, кто хочет не просто познакомиться с профессией, а последовательно освоить инструменты дата-сайентиста на практике.
Дата-инженер от Нетологии — это программа для тех, кто хочет научиться проектировать архитектуру данных, автоматизировать обработку информации и строить пайплайны. В обучении сделан акцент на практические кейсы и портфолио, поэтому курс хорошо подходит тем, кто хочет развиваться именно в data engineering.
Введение в Data Science от Skillbox — вводный курс для начинающих, который помогает попробовать себя сразу в нескольких ролях: дата-аналитика, дата-инженера и ML-специалиста. Он дает фундаментальную базу по Python, работе с данными и пониманию профессии, поэтому хорошо подходит для первого знакомства с направлением.
Математика для Data Science от Skillbox — курс для тех, кому нужно подтянуть математическую базу перед входом в аналитику и Data Science. В программе есть ключевые темы вроде статистики, теории вероятностей и основ машинного обучения, а обучение строится на практических заданиях по реальным кейсам.
Математика для Data Science от Skillfactory — это практико-ориентированный курс по математической базе для анализа данных, где изучают линейную алгебру, статистику, теорию вероятностей и другие важные разделы. Он подойдет тем, кто хочет увереннее чувствовать себя в Data Science и закрыть пробелы в теории перед более сложными программами.
IT-специалист с нуля от Skillfactory — профориентационный курс для новичков, который помогает попробовать разные IT-роли и понять, какое направление ближе. Обучение строится вокруг практики и реальных задач, поэтому программа удобна для тех, кто только выбирает точку входа в IT.
Data Science от МИПО — полноценная программа высшего образования по Data Science в формате бакалавриата. Она подойдет тем, кто рассматривает системное длительное обучение с получением диплома государственного образца, а не быстрый вход в профессию через интенсив.
Data Science в медицине от Skillfactory — специализированная программа для тех, кто хочет применять методы Data Science в медицинской сфере: от анализа клинических данных до построения моделей для диагностики и исследований. Курс сочетает универсальную базу по науке о данных с отраслевым медицинским контекстом.
Еще 15 курсов по искусственному интеллекту
Если вы хотите глубже погрузиться в сферу машинного обучения, одних базовых знаний часто недостаточно — важно постоянно расширять инструментарий и понимать смежные области искусственного интеллекта. Дополнительные курсы по AI помогут лучше разобраться в нейросетях, автоматизации, прикладных кейсах и современных подходах к разработке моделей.
Разработчик искусственного интеллекта от GeekBrains — это комплексная программа для подготовки AI-разработчиков с нуля, где изучают Python, машинное обучение и нейросети. Курс ориентирован на практику и помогает освоить навыки создания интеллектуальных систем.
Философия искусственного интеллекта от Skillbox.ru — курс для тех, кто хочет разобраться в этических, социальных и философских аспектах развития AI. Он помогает понять влияние технологий на общество и границы применения искусственного интеллекта.
Нейросети для каждого от Бруноям — практический курс для новичков, где объясняют, как использовать нейросети в повседневной работе без программирования. Подходит для быстрого освоения популярных AI-инструментов.
Использование нейросетей в работе от MBS — программа, направленная на применение AI-инструментов для повышения эффективности задач в бизнесе. Участники учатся автоматизировать процессы и использовать нейросети в разных сферах деятельности.
Нейросети для маркетолога от MAED — курс для специалистов по маркетингу, где показывают, как применять AI для генерации контента, анализа аудитории и оптимизации рекламных кампаний. Программа ориентирована на практические кейсы и повышение эффективности маркетинга.
Вайб-кодинг от Нетологии — курс, посвященный современному подходу к разработке с использованием AI-инструментов и автоматизации программирования. Подходит для тех, кто хочет ускорить процесс создания кода и освоить новые форматы разработки.
Искусственный интеллект в работе врача от Нетологии — специализированная программа, где рассматриваются способы применения AI в медицине: от диагностики до анализа данных пациентов. Курс помогает понять, как технологии могут улучшить качество медицинской практики.
Нейросети от Skillbox.ru — вводный курс по работе с нейросетями, где изучают основные инструменты и сценарии их применения. Подходит для новичков, которые хотят начать использовать AI в работе и повседневных задачах.
Профессия Machine Learning Engineer от Skillbox.ru — программа подготовки ML-инженеров, где изучают построение моделей, работу с данными и внедрение решений в продакшн. Курс ориентирован на практику и формирование портфолио.
Стань специалистом по Искусственному Интеллекту от GeekBrains — это расширенная программа для освоения AI с нуля, включающая машинное обучение, нейросети и работу с данными. Подходит для тех, кто хочет системно войти в профессию.
Искусственный интеллект для кадров от НИИДПО — курс для HR-специалистов, где рассматривается применение AI в подборе, оценке и управлении персоналом. Программа помогает автоматизировать HR-процессы и повысить их эффективность.
Искусственный интеллект в образовании от НИИДПО — программа для педагогов и методистов, посвященная использованию AI в обучении и образовательных платформах. Курс помогает внедрять современные технологии в учебный процесс.
Интеллектуальные встраиваемые системы от МИПО — программа, ориентированная на разработку умных устройств и embedded-систем с элементами AI. Подходит для тех, кто хочет работать на стыке программирования и электроники.
ChatGPT с нуля от Брунояма — курс для начинающих, где учат эффективно использовать ChatGPT и другие языковые модели в работе. Подходит для автоматизации задач, генерации текстов и повышения продуктивности.
Нейросети и AI от НАДПО — базовый курс по искусственному интеллекту, где рассматриваются принципы работы нейросетей и их применение в разных сферах. Программа подходит для общего знакомства с технологией и ее возможностями.
Бесплатные курсы машинного обучения
Бесплатные курсы сложно назвать полноценными программами обучения. Они помогут вам освоить базовые особенности профессии, понять: подходит ли она вам. С помощью бесплатных курсов по Machine Learning вы сможете построить неплохую базу для дальнейшего обучения.
1. Машинное обучение от Компьютерные науки
Курс состоит из 22 видеозаписей продолжительностью около часа. Вы освоите особенности работы с машинным обучением: линейные, метрические методы, метод опорных векторов. Погрузитесь в линейную и нелинейную прогрессию. Сможете прогнозировать временные ряды.
Основные характеристики:
подробные материалы;
решение задач на интерактивной доске с объяснениями от преподавателя.
2. Машинное обучение для чайников от Listen IT
Короткое видео, которое позволит вам узнать о том, что такое машинное обучение, для чего оно используется. Вам расскажут о примерах решения реальных задач с помощью технологии.
Основные характеристики:
подходит для ознакомления с основными задачами;
интересные факты и лайфхаки о нейросетях.
3. Введение в Машинное Обучение от TensorFlow
Небольшой видеокурс, который позволит вам узнать о задачах, решаемых машинным обучением. Он иллюстрирован большим количеством примеров и позволит вам быстрее и проще усваивать новые материалы.
Основные характеристики:
много примеров;
интересные материалы.
4. Machine Learning Crash Course with TensorFlow APIs от Google Developers
Ускоренный курс по машинному обучению от Google, который состоит из уроков и видеолекций, практических кейсов. Лекции ведут исследователи компании. Для простоты восприятия используются интерактивные визуализации.
Основные характеристики:
есть упражнения для закрепления материалов;
текстовые и видеоматериалы с примерами.
5. Основы искусственного интеллекта от 4Brain
Набор текстовых теоретических материалов с подборкой упражнений (открываются при покупке подписки). С теорией можно ознакомиться бесплатно.
Основные характеристики:
можно дополнительно купить подписку с упражнениями для закрепления материалов;
объемные лекционные материалы и интересные видео.
6. Machine Learning Foundations: A Case Study Approach от Coursera
Бесплатный курс по машинному обучению, в ходе которого вы освоите базовый Python, познакомитесь с концепциями машинного обучения и глубокого обучения.
Основные характеристики:
после прохождения выдается сертификат;
есть тестовые задания;
видео и материалы для самостоятельного обучения.
7. Supervised Machine Learning: Regression and Classification от Coursera
Курс, на котором вы научитесь построению машинного обучения с применением популярных библиотек Python. Сможете создавать модели для решения задач прогнозирования, бинарной классификации.
Основные характеристики:
после прохождения выдается сертификат;
есть тестовые задания;
видео и материалы для самостоятельного обучения.
8. Искусственный интеллект и машинное обучение от Stepik
Сопроводительные материалы, которые состоят из большого количества уроков (более 44 часов видео и 230 тестов). Он рассчитан на учеников 9–11 класса. Школьники смогут сформировать базовые навыки и компетенции для разработки систем ИИ и работы с большими данными.
Основные характеристики:
большие объемы материалов;
подойдет и взрослым.
9. Машинное обучение от Stepik
Большой курс, на котором слушатели узнают о больших данных и научатся их обрабатывать. Узнаете, какие задачи можно поручить компьютеры, а какие может решать только человек.
Основные характеристики:
73 урока и 68 тестов;
выдается сертификат после прохождения.
10. Что такое машинное обучение. Экспресс-курс. от Stepik
Разберетесь в том, что такое ИИ и глубокое обучение. Познакомитесь с основными задачами и методами. Поймете на реальных примерах, как машинное обучение может использоваться для решения задач бизнеса.
Основные характеристики:
14 уроков, 48 тестов;
не требуются специальные знания в сфере для обучения.
Заключение
Машинное обучение неразрывно связано с Data Science. Инженер, имеющий необходимую квалификацию, использует машинное обучение для обработки больших массивов данных. С помощью его работы выполняется анализ и автоматизация рабочих процессов. На основании данных, полученных с помощью машинного обучения, решаются задачи бизнеса, прогнозируются различные результаты. Именно поэтому специалисты в этой области очень востребованы. Курсы машинного обучения — самый простой и быстрый способ освоить принципы работы, научиться решать практические задачи и начать карьеру ML-инженера.
Больше курсов по машинному обучению и анализу данных смотрите в нашем каталоге.