SMM-кухня изнутри: как я анализировал Telegram-канал через нейросети⁠⁠

Всем привет! На связи Тимур — SMM-специалист клуба AI Practiq! 👋

Недавно передо мной встала задача: проанализировать контент Telegram-канала через нейросети — чтобы получить не просто отчёт, а полноценное SMM-исследование с SWOT, ER, картой тем и рекомендациями в одном шаблоне.

Начал с поиска подходящего промпта — и, честно, не ожидал, что найду настолько качественный. Готовая структура, универсальный шаблон, всё продумано до мелочей. Именно то, что нужно для системного анализа.

1️⃣ С чего начать

Первый шаг — экспорт истории чата в формате JSON через Telegram Desktop. Главное: снять лишние галочки в настройках и ограничить размер файла до 400–500 МБ.

Не советую выгружать канал с самого начала — старые посты часто теряют актуальность. Оптимально брать период с начала текущего года или последние шесть месяцев. После выгрузки у вас будет файл .json.

Для теста я взял канал Метаверсище и ИИще  — блог о Generative AI, 3D и визуальных технологиях.

2️⃣ Работа с промптом

У меня на руках уже были: JSON-файл, найденный промпт и универсальный шаблон отчёта. Дальше я решил прогнать анализ сразу через три модели — ChatGPT, Grok и Gemini — чтобы сравнить их по качеству.

И вот тут началось самое интересное.

Перед сравнением я внимательно прочитал все отчёты и решил провести небольшой фактчекинг: проверить соответствие ID постов. Все три модели действительно ссылались на существующие посты — приятно удивило. Потом сравнил их по трём параметрам: выбор лучших постов по реакциям и ER, качество выводов и рекомендации по улучшению контента.

Точечно сравнивал анализы по ТОП-5 постов по каждому ИИ

1) Gemini - находит лучшие по кол-ву посты (топ 1 - 186 реакций) - https://t.me/cgevent/11285 02.03.25

2) Grok - не находит лучшие по кол-ву посты (топ 1 по мнению грока - 72 реакции) - https://t.me/cgevent/13851 (но это вчерашний пост 23.10.25, есть вероятность, что он смотрит не такие старые посты). С Grok можно работать, но топ-1 он не выделил (как это сделал Gemini).

3) Chat GPT - не находит лучшие по кол-ву посты (топ 1 по мнению чат гпт - 91 реакция) - https://t.me/cgevent/10728 01.01.2025. Chat GPT не выделил реальный топ-1 и дал совсем старый пост в качестве топ-1 поста.

3️⃣ Результаты

🤖 ChatGPT справился неплохо, но немного сгладил углы — отчёт получился аккуратным, но без глубины.

🌑 Grok сделал упор на стиль и тон, местами даже с иронией, но конкретики оказалось мало.

🔎 А вот Gemini реально впечатлил. Он чётко разложил посты по темам, дал совпадающие с моими наблюдениями выводы и отметил, что длинные посты с «каруселями» теряют реакцию. Предложение собрать их в короткие видео-дайджесты оказалось именно тем, о чём я сам думал.

▶️ Вывод

ChatGPT хорош для быстрых сводок, Grok — для анализа тона и подачи, а Gemini сейчас выглядит самым точным и полезным инструментом для SMM-задач.

Что это даёт?

Теперь я могу автоматизировать большую часть анализа контента: видеть, какие темы работают, как реагирует аудитория и что стоит развивать дальше. Это экономит время и даёт более объективные выводы, чем ручной просмотр постов.

Чем полезен этот промпт?

Его можно применять не только в SMM.

Анализ собственного канала, поиск слабых и сильных сторон, определение тем, которые вовлекают аудиторию, — всё это доступно буквально за несколько минут. Данный промпт не просто считает цифры, а помогает увидеть картину в целом и скорректировать стратегию.

Подписывайся - https://t.me/aipractiq