SMM-кухня изнутри: как я анализировал Telegram-канал через нейросети
Всем привет! На связи Тимур — SMM-специалист клуба AI Practiq! 👋
Недавно передо мной встала задача: проанализировать контент Telegram-канала через нейросети — чтобы получить не просто отчёт, а полноценное SMM-исследование с SWOT, ER, картой тем и рекомендациями в одном шаблоне.
Начал с поиска подходящего промпта — и, честно, не ожидал, что найду настолько качественный. Готовая структура, универсальный шаблон, всё продумано до мелочей. Именно то, что нужно для системного анализа.
1️⃣ С чего начать
Первый шаг — экспорт истории чата в формате JSON через Telegram Desktop. Главное: снять лишние галочки в настройках и ограничить размер файла до 400–500 МБ.
Не советую выгружать канал с самого начала — старые посты часто теряют актуальность. Оптимально брать период с начала текущего года или последние шесть месяцев. После выгрузки у вас будет файл .json.
Для теста я взял канал Метаверсище и ИИще — блог о Generative AI, 3D и визуальных технологиях.
2️⃣ Работа с промптом
У меня на руках уже были: JSON-файл, найденный промпт и универсальный шаблон отчёта. Дальше я решил прогнать анализ сразу через три модели — ChatGPT, Grok и Gemini — чтобы сравнить их по качеству.
И вот тут началось самое интересное.
Перед сравнением я внимательно прочитал все отчёты и решил провести небольшой фактчекинг: проверить соответствие ID постов. Все три модели действительно ссылались на существующие посты — приятно удивило. Потом сравнил их по трём параметрам: выбор лучших постов по реакциям и ER, качество выводов и рекомендации по улучшению контента.
Точечно сравнивал анализы по ТОП-5 постов по каждому ИИ
1) Gemini - находит лучшие по кол-ву посты (топ 1 - 186 реакций) - https://t.me/cgevent/11285 02.03.25
2) Grok - не находит лучшие по кол-ву посты (топ 1 по мнению грока - 72 реакции) - https://t.me/cgevent/13851 (но это вчерашний пост 23.10.25, есть вероятность, что он смотрит не такие старые посты). С Grok можно работать, но топ-1 он не выделил (как это сделал Gemini).
3) Chat GPT - не находит лучшие по кол-ву посты (топ 1 по мнению чат гпт - 91 реакция) - https://t.me/cgevent/10728 01.01.2025. Chat GPT не выделил реальный топ-1 и дал совсем старый пост в качестве топ-1 поста.
3️⃣ Результаты
🤖 ChatGPT справился неплохо, но немного сгладил углы — отчёт получился аккуратным, но без глубины.
🌑 Grok сделал упор на стиль и тон, местами даже с иронией, но конкретики оказалось мало.
🔎 А вот Gemini реально впечатлил. Он чётко разложил посты по темам, дал совпадающие с моими наблюдениями выводы и отметил, что длинные посты с «каруселями» теряют реакцию. Предложение собрать их в короткие видео-дайджесты оказалось именно тем, о чём я сам думал.
▶️ Вывод
ChatGPT хорош для быстрых сводок, Grok — для анализа тона и подачи, а Gemini сейчас выглядит самым точным и полезным инструментом для SMM-задач.
Что это даёт?
Теперь я могу автоматизировать большую часть анализа контента: видеть, какие темы работают, как реагирует аудитория и что стоит развивать дальше. Это экономит время и даёт более объективные выводы, чем ручной просмотр постов.
Чем полезен этот промпт?
Его можно применять не только в SMM.
Анализ собственного канала, поиск слабых и сильных сторон, определение тем, которые вовлекают аудиторию, — всё это доступно буквально за несколько минут. Данный промпт не просто считает цифры, а помогает увидеть картину в целом и скорректировать стратегию.
Подписывайся - https://t.me/aipractiq