Пока мы работали, вчерашние студенты стали миллиардерами. Итоги AI-года
Если думали, что хайп вокруг нейросетей сдулся — нет. В 2025 году инвесторы вкачали в AI-стартапы 200 миллиардов долларов. Это половина всех венчурных денег в мире.
Результат: больше 50 новых миллиардеров. Причём это не седые дядьки в пиджаках, а ребята, вообще еще молоденькие.
Вот несколько историй, от которых немного подгорает.
Трое друзей, 22 года, 10 миллиардов оценка
Брендан, Адарш и Сурья познакомились на школьных дебатах. Колледж бросили — получили грант от Питера Тиля (он платит студентам, чтобы они не учились, а делали бизнес).
Сделали платформу Mercor. По сути — AI-рекрутер. Нейросеть сама проводит собеседования и соединяет специалистов с компаниями.
Подняли раунд, оценка компании — 10 миллиардов долларов. У каждого пакет акций на 2,2 миллиарда.
Им по 22 года. Самые молодые миллиардеры в истории, которые сами заработали.
Один против всех: 18 миллиардов без инвесторов
Эдвин Чен, 37 лет, пошёл другим путём. Его компания Surge AI занимается разметкой данных — это когда люди учат нейросети отличать кошку от хлеба, а оскорбление от сарказма. Клиенты — Google, Microsoft.
Фишка в том, что он вообще не брал деньги у инвесторов. Ни копейки. Компания выросла до оценки в 24 миллиарда.
Поскольку инвесторов нет, он владеет почти всем сам. Личное состояние — 18 миллиардов.
Классический пример: в золотую лихорадку лучше всего продавать лопаты.
Программисты не нужны
Шведы Антон Осика (35 лет) и Фабиан Хедин (26 лет) сделали Lovable — платформу, где ты просто описываешь словами, что хочешь, а бот создаёт тебе сайт или приложение. Кодить не надо.
Оценка — 6,6 миллиарда за два года. Каждый из них теперь "стоит" по 1,6 миллиарда.
Идея простая: скоро любой человек сможет собрать свой сервис, просто объяснив его словами.
Старики тоже в деле
AI-бум поднял и тех, кто уже был наверху:
Илон Маск — плюс 49% к состоянию, теперь 645 миллиардов. Спасибо автопилоту Tesla и xAI.
Ларри Пейдж и Сергей Брин — плюс 60%, у каждого около 250-270 миллиардов. Google всё-таки смог в AI-чипы.
Цукерберг — 236 миллиардов. Llama тащит.
Куда мы идем?
Мир разделился. Есть те, кто богатеет на инфраструктуре — чипы, модели, данные. И есть все остальные. 75% всех денег уходит в огромные раунды, мелким почти ничего не достаётся.
При этом кейсы вроде Mercor или Surge AI показывают: не обязательно изобретать новую модель. Можно взять что-то понятное — найм, разметку данных — и автоматизировать это с помощью AI.