Ответ на пост «Куда смотреть, чтобы создать новую научную специальность?»1
Происходит это примерно так.
Новая научная дисциплина появляется сама собой, в результате развития науки и научных открытий. Ведущие ученые в этой области открывают вдруг богатое новое поле для исследований, начинают там копать, писать статьи, сажать туда аспирантов. Рассмотрим на примере биоинформатики.
Началось все с середины-конца 1950х годов с расшифровки структуры ДНК, и последующего взрывного роста цифровизации биологии вообще. К 1960м на это накладывается быстрый прогресс вычислительной техники. Да, большие ламповые ЭВМ - но уже доступные для исследователей и позволяют делать то, что карандашом на бумаге с логарифмической линейкой сделать невозможно. По факту возникает целый новый способ исследования биологии: применение машинных вычислительных методов к "оцифрованной" биологии. Разумеется, начинается активная работа в этой области. В какой-то момент кто-то предлагает новый термин. Слово "биоинформатика" предложила Полина Хогевег в 1970м году. Это слово начинает появляться все больше и больше в научных публикациях, в темах кандидатских диссертаций и т.д.
В ведущих мировых университетах постепенно появляются специализированные курсы по биоинформатике.
Настоящий взрыв происходит в 1990х. Тут удачно сложились и существенный прогресс в секвенировании генома разнообразных организмов, и массовое появление персональных компьютеров, как и прогресс онлайн баз данных. И, кстати, огромную роль сыграло и развитие движение за открытое ПО. Хотя так называемый Collaborative Computational Project Number 4 (CCP4) появился еще в 1979, по-настоящему он выстрелил именно в середине 80х-начале 90х. Тогда же появились общие стандарты для международных баз данных у европейцев (EMBL, European Molecular Biology Laboratory, японцев (DDBJ, GenBank and DNA DataBank of Japan), американцев (GenBank).
В 1985 году в Oxford University Press появляется специализированный научный журнал Computer Applications in the Biosciences (CABIOS), который в 1998 году переименовался просто в Bioinformatics.
В разных университетах появляются специализированные кафедры биоинформатики.
В 1997 году создается международное сообщество вычислительной биологии (ICBS), которое проводит многочисленные международные конференции и симпозиумы по биоинформатике и смежным дисциплинам.
В 1999 году ACM начинает проводит ежегодные конференции по биоинформатике
В 2002 году появляется крупная Европейская конференция по вычислительной биологии (European Conference on Computational Biology)
И, наконец, в 2011 году Министерством образования РФ вводится образовательный стандарт по специальности 020501 "Биоинженерия и биоинформатика"
Как видите, от фактического возникновения научной специальности до ее широкого распространения и становления проходит лет двадцать (условно говоря с 1965 по 1985). И еще лет двадцать проходит до того, как Минобрнауки официально "утверждает" новую специальность.
Это и есть ответ на ваш вопрос. Сначала виреномика должна открыть новое поле или метод для исследования. Должны появиться научные публикации, научное сообщество должно проявить интерес. По мере развития этой области науки и появления все большего количества ученых, работающих в ней, постепенно появятся и специализированные конференции, научные журналы, университетские курсы и кафедры. А уж потом появится и приказ Минобрнауки об утверждении новой научной специальности 1488.666.67 "Виреномика". Даже с учетом того, как жизнь ускоряется, это займет лет 20 минимум.
У вас же представление перевернуто, как мне кажется. Вы думаете, что сначала Минобрнауки должен официально признать виреномику, тогда будут созданы по ней образовательные программы, подготовлены специалисты, которые и будут вести научную работу в этой области. В действительности же все происходит наоборот. И в 2011 году уже не надо было никого убеждать и доказывать, что "биоинформатика" - это реально существующее научное направление, а не выдумка какого-то фрика.
Наука | Научпоп
9.6K постов83.1K подписчиков
Правила сообщества
Основные условия публикации
- Посты должны иметь отношение к науке, актуальным открытиям или жизни научного сообщества и содержать ссылки на авторитетный источник.
- Посты должны по возможности избегать кликбейта и броских фраз, вводящих в заблуждение.
- Научные статьи должны сопровождаться описанием исследования, доступным на популярном уровне. Слишком профессиональный материал может быть отклонён.
- Видеоматериалы должны иметь описание.
- Названия должны отражать суть исследования.
- Если пост содержит материал, оригинал которого написан или снят на иностранном языке, русская версия должна содержать все основные положения.
- Посты-ответы также должны самостоятельно (без привязки к оригинальному посту) удовлетворять всем вышеперечисленным условиям.
Не принимаются к публикации
- Точные или урезанные копии журнальных и газетных статей. Посты о последних достижениях науки должны содержать ваш разъясняющий комментарий или представлять обзоры нескольких статей.
- Юмористические посты, представляющие также точные и урезанные копии из популярных источников, цитаты сборников. Научный юмор приветствуется, но должен публиковаться большими порциями, а не набивать рейтинг единичными цитатами огромного сборника.
- Посты с вопросами околонаучного, но базового уровня, просьбы о помощи в решении задач и проведении исследований отправляются в общую ленту. По возможности модерация сообщества даст свой ответ.
Наказывается баном
- Оскорбления, выраженные лично пользователю или категории пользователей.
- Попытки использовать сообщество для рекламы.
- Фальсификация фактов.
- Многократные попытки публикации материалов, не удовлетворяющих правилам.
- Троллинг, флейм.
- Нарушение правил сайта в целом.
Окончательное решение по соответствию поста или комментария правилам принимается модерацией сообщества. Просьбы о разбане и жалобы на модерацию принимает администратор сообщества. Жалобы на администратора принимает и общество Пикабу.